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2019-2023年中國金融科技產業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 金融科技相關概述
1.1 金融科技概念及特征
1.1.1 金融科技基本概念
1.1.2 金融科技基本特征
1.1.3 金融科技業務內涵
1.1.4 其他相關概念辨析
1.2 金融科技產業鏈分析
1.2.1 金融科技產業鏈結構
1.2.2 金融科技產業鏈圖譜
1.3 金融科技主要分類
1.3.1 支付結算類
1.3.2 存貸款與資本籌集類
1.3.3 投資管理類
1.3.4 市場設施類
第二章 2017-2019年全球金融科技產業發展狀況
2.1 全球金融科技產業發展分析
2.1.1 全球產業發展指數
2.1.2 全球產業發展現狀
2.1.3 全球市場運行狀況
2.1.4 全球區域發展格局
2.1.5 主要國家支持政策
2.1.6 監管科技發展態勢
2.2 亞太地區金融科技產業發展分析
2.2.1 東南亞產業發展現狀
2.2.2 東南亞產業細分領域
2.2.3 澳大利亞產業發展狀況
2.2.4 新加坡產業發展綜述
2.2.5 越南產業發展規模
2.3 歐美地區金融科技產業發展分析
2.3.1 歐洲產業發展現狀
2.3.2 英國產業發展綜述
2.3.3 美國產業發展狀況
2.4 全球金融科技產業發展趨勢分析
2.4.1 產業監管趨勢
2.4.2 產業技術趨勢
2.4.3 產業投資趨勢
2.4.4 合作發展趨勢
2.4.5 生態圈發展趨勢
第三章 2017-2019年中國金融科技產業發展外部環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 全球宏觀經濟運行
3.1.2 國內宏觀經濟現狀
3.1.3 經濟轉型升級態勢
3.1.4 未來經濟發展展望
3.2 政策環境
3.2.1 產業發展政策利好
3.2.2 金融信息技術規劃
3.2.3 國家科技創新規劃
3.2.4 產業監管政策匯總
3.2.5 金融科技發展規劃
3.3 社會環境
3.3.1 居民收入發展水平
3.3.2 金融市場運行狀況
3.3.3 互聯網金融信息化
3.3.4 居民消費貸款規模
第四章 中國金融科技產業發展技術環境探析
4.1 中國金融科技產業關鍵技術剖析
4.2 云計算技術在金融領域的應用
4.2.1 技術應用現狀
4.2.2 應用價值探析
4.2.3 應用關鍵技術
4.2.4 應用場景解讀
4.2.5 典型產品對比
4.3 大數據技術在金融領域的應用
4.3.1 應用價值探析
4.3.2 應用關鍵技術
4.3.3 應用場景解讀
4.3.4 典型產品對比
4.4 人工智能在金融領域的應用
4.4.1 應用價值探析
4.4.2 應用關鍵技術
4.4.3 應用場景解讀
4.4.4 典型產品對比
4.5 區塊鏈技術在金融領域的應用
4.5.1 應用價值探析
4.5.2 應用關鍵技術
4.5.3 應用場景解讀
4.5.4 典型產品對比
4.6 金融科技主要技術應用發展趨勢
4.6.1 金融云計算風險防控
4.6.2 大數據技術應用規范
4.6.3 人工智能技術應用演進
4.6.4 區塊鏈技術應用面臨制約
4.6.5 金融監管體系更加完善
4.6.6 金融科技技術創新發展
4.6.7 新一代信息技術相互融合
第五章 2017-2019年中國金融科技產業發展分析
5.1 2017-2019年金融科技產業發展綜述
5.1.1 金融科技發展歷程
5.1.2 金融科技發展階段
5.1.3 金融科技重要價值
5.1.4 金融科技應用廣泛
5.1.5 金融科技應用空間
5.1.6 金融科技應用能力
5.2 2017-2019年中國金融科技產業發展狀況
5.2.1 產業營收規模
5.2.2 市場結構分析
5.2.3 細分場景狀況
5.2.4 企業競爭態勢
5.2.5 市場布局分析
5.2.6 市場發展空間
5.3 中國金融科技產業發展面臨的挑戰
5.3.1 產業監管挑戰
5.3.2 信息安全風險
5.3.3 市場生態紊亂
5.3.4 應用場景不足
5.3.5 產業人才缺乏
5.4 中國金融科技創新發展的策略建議
5.4.1 加大金融科技投資力度
5.4.2 強化金融科技企業合作
5.4.3 重點領域金融科技研發
第六章 中國金融科技產業生態體系深度探析
6.1 中國金融科技產業主體生態結構
6.2 中國金融科技產業主體類型劃分
6.2.1 按原生背景劃分
6.2.2 按業務類型劃分
6.2.3 按技術領域劃分
6.2.4 按服務領域劃分
6.3 中國金融科技產業生態體系發展特點
6.3.1 互聯網企業成為支柱力量
6.3.2 傳統金融機構科技子公司
6.3.3 傳統金融IT企業獲取牌照
6.3.4 零售企業型金融科技公司
第七章 2017-2019年中國資產管理與網絡融資行業發展分析
7.1 2017-2019年中國直銷銀行業運行綜述
7.1.1 行業基本概述
7.1.2 政策扶持分析
7.1.3 行業發展規模
7.1.4 行業產品狀況
7.1.5 行業用戶分析
7.1.6 行業發展前景
7.2 2017-2019年中國智能投顧行業運行綜述
7.2.1 行業基本概述
7.2.2 全球發展規模
7.2.3 行業用戶規模
7.2.4 用戶需求分析
7.2.5 企業競爭情況
7.2.6 行業存在問題
7.2.7 未來發展趨勢
7.3 2017-2019年中國P2P網絡借貸行業運行綜述
7.3.1 行業監管政策
7.3.2 市場發展規模
7.3.3 行業景氣指數
7.3.4 行業貸款余額
7.3.5 網貸平臺數量
7.3.6 行業收益情況
7.3.7 行業發展趨勢
7.4 2017-2019年中國消費金融行業運行綜述
7.4.1 行業相關概述
7.4.2 發展驅動因素
7.4.3 行業借貸規模
7.4.4 銀行消費信貸
7.4.5 P2P消費金融
7.4.6 90后發展趨勢
7.5 2017-2019年中國眾籌行業運行綜述
7.5.1 政策扶持分析
7.5.2 平臺運營情況
7.5.3 運營類型情況
7.5.4 細分平臺發展
7.5.5 行業發展動態
7.5.6 典型項目分析
第八章 2017-2019年中國互聯網保險行業發展總體分析
8.1 中國互聯網保險創新變革形勢分析
8.1.1 保險產品革新
8.1.2 銷售渠道革新
8.1.3 經營能力變革
8.1.4 價值鏈條變革
8.2 2017-2019年中國互聯網保險行業整體綜述
8.2.1 行業發展階段
8.2.2 行業SWOT分析
8.2.3 業務發展模式
8.2.4 市場發展主體
8.2.5 產品日益豐富
8.2.6 用戶認可程度
8.2.7 供給需求分析
8.3 2017-2019年中國互聯網保險行業運行分析
8.3.1 市場運行情況
8.3.2 保費收入結構
8.3.3 市場發展格局
8.3.4 企業案例介紹
8.3.5 市場發展熱點
8.4 2017-2019年互聯網保險投訴情況分析
8.4.1 公司保單投訴量現狀
8.4.2 互聯網保險投訴規模
8.4.3 互聯網保險投訴分析
8.4.4 根據投訴量分析保單
8.4.5 保費投訴量增長分析
8.5 中國互聯網保險行業的問題及建議
8.5.1 行業面臨隱患
8.5.2 行業發展痛點
8.5.3 創新發展思路
8.5.4 市場發展策略
8.5.5 行業發展建議
第九章 2017-2019年中國第三方支付行業發展分析
9.1 第三方支付行業發展綜述
9.1.1 行業發展圖譜
9.1.2 行業扶持政策
9.1.3 行業發展優勢
9.1.4 行業發展風險
9.1.5 行業轉型升級
9.2 2017-2019年第三方支付市場運行狀況
9.2.1 市場交易規模
9.2.2 市場競爭格局
9.2.3 移動支付市場
9.2.4 APP安裝情況
9.2.5 區域分布情況
9.2.6 市場監管情況
9.3 中國第三方支付行業發展趨勢展望
9.3.1 企業競爭加劇
9.3.2 行業監管升級
9.3.3 支付邊界漸無
9.3.4 居民消費升級
9.3.5 支付潛力挖掘
第十章 2017-2019年中國金融科技基礎設施發展分析
10.1 金融科技基礎設施發展分析
10.1.1 信息基礎設施
10.1.2 支付清算基礎設施
10.1.3 監管基礎設施
10.1.4 城市布局動態
10.2 數字貨幣
10.2.1 數字貨幣研發動態
10.2.2 Libra幣相關介紹
10.2.3 開放金融價值分析
10.2.4 數字貨幣風險分析
10.2.5 數字貨幣發展方向
10.3 征信行業
10.3.1 征信行業分類
10.3.2 征信業產業鏈
10.3.3 企業征信發展
10.3.4 個人征信發展
10.3.5 行業法律體系
10.3.6 行業發展趨勢
10.4 金融數據和技術服務
10.4.1 金融數據服務分析
10.4.2 分布式數據庫體系
10.4.3 數據服務應用場景
10.4.4 金融技術服務分析
10.4.5 金融服務企業分析
第十一章 2017-2019年國外金融科技重點企業經營分析
11.1 Oscar
11.1.1 企業基本概況
11.1.2 企業經營模式
11.1.3 企業經營狀況
11.1.4 企業發展戰略
11.2 Kreditech
11.2.1 企業基本概況
11.2.2 企業經營模式
11.2.3 企業融資動態
11.3 Atom Bank
11.3.1 企業基本概況
11.3.2 企業經營模式
11.3.3 企業融資動態
11.3.4 企業發展優勢
11.4 Kabbage
11.4.1 企業基本概況
11.4.2 企業發展現狀
11.4.3 企業經營模式
11.4.4 企業融資動態
11.4.5 企業發展前景
11.5 Lending Club
11.5.1 企業基本概況
11.5.2 企業經營狀況
11.5.3 企業商業模式
11.5.4 企業商業價值
11.5.5 企業風險控制
11.6 Ondeck(ONDK)
11.6.1 企業基本概況
11.6.2 企業經營狀況
11.6.3 企業商業模式
11.6.4 貸款申請流程
11.6.5 主要風控措施
第十二章 2017-2019年中國金融科技重點企業經營中狀況分析
12.1 螞蟻金服
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 企業經營狀況
12.1.3 布局金融科技
12.1.4 企業技術演進
12.1.5 企業產品結構
12.1.6 企業融資動態
12.2 京東金融
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 企業業務分析
12.2.3 企業經營狀況
12.2.4 布局數字科技
12.2.5 企業升級戰略
12.3 度小滿金融
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 企業業務分析
12.3.3 企業經營狀況
12.3.4 金融科技布局
12.3.5 企業發展戰略
12.4 眾安保險
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 企業主營業務
12.4.3 企業經營模式
12.4.4 企業經營狀況
12.4.5 企業SWOT分析
12.4.6 企業戰略布局
12.5 陸金所
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 企業經營狀況
12.5.3 企業獲得成就
12.5.4 企業融資動態
12.5.5 企業業務調整
12.6 微眾銀行
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 企業經營狀況
12.6.3 企業業務布局
第十三章 中國金融科技平臺案例發展探析
13.1 拉卡拉
13.1.1 平臺基本介紹
13.1.2 平臺業務分析
13.1.3 平臺運營模式
13.1.4 平臺運營狀況
13.2 金融壹賬通
13.2.1 平臺基本介紹
13.2.2 平臺核心科技
13.2.3 平臺布局動態
13.3 拍拍貸
13.3.1 平臺基本介紹
13.3.2 平臺發展歷程
13.3.3 平臺運營狀況
13.4 樂信集團
13.4.1 平臺基本介紹
13.4.2 平臺發展歷程
13.4.3 平臺經營狀況
13.5 愛財集團
13.5.1 平臺基本介紹
13.5.2 平臺業務板塊
13.5.3 平臺金融創新
第十四章 金融科技產業監管模式及路徑選擇
14.1 國際金融科技產業監管態勢
14.1.1 國際監管組織
14.1.2 各國監管實踐
14.1.3 監管機構布局
14.1.4 國際監管導向
14.1.5 監管經驗借鑒
14.2 金融科技監管模式優化路徑研究
14.2.1 金融科技引發監管困境
14.2.2 金融科技監管路徑選擇
14.2.3 金融科技產業監管基礎
14.2.4 金融科技產業監管方法
14.2.5 金融科技監管包容路徑
14.3 金融科技“監管沙盒”模式探析
14.3.1 “監管沙盒”模式定義
14.3.2 “監管沙盒”模式價值
14.3.3 “監管沙盒”模式流程
14.3.4 “監管沙盒”通行模式
14.3.5 “監管沙盒”模式效果
14.4 中國金融科技監管模式經驗借鑒
14.4.1 構建清晰的發展戰略與環境
14.4.2 樹立明確的監管邏輯及目標
14.4.3 增加前瞻性的產業監管政策
14.4.4 應嘗試新興的監管技術模式
14.4.5 建立數據交流信息共享機制
第十五章 2017-2019年中國金融科技產業投資分析
15.1 2017-2019年金融科技產業投融資狀況
15.1.1 全球投融資現狀
15.1.2 行業投融資規模
15.1.3 投融資地域分布
15.1.4 投融資輪次分布
15.1.5 投融資領域分布
15.1.6 投融資項目分析
15.2 中投顧問對中國金融科技產業投資壁壘分析
15.2.1 競爭壁壘
15.2.2 技術壁壘
15.2.3 資金壁壘
15.2.4 政策壁壘
15.3 中投顧問對金融科技產業投資價值評估及建議
15.3.1 投資價值綜合評估
15.3.2 市場機會矩陣分析
15.3.3 市場進入時機判斷
15.3.4 產業投資風險提示
15.3.5 產業投資策略建議
第十六章 中投顧問對2019-2023年中國金融科技產業發展趨勢及前景預測
16.1 中國金融科技產業發展前景展望
16.1.1 市場發展環境利好
16.1.2 產業發展熱點領域
16.1.3 金融業務發展態勢
16.1.4 產業監管科技趨嚴
16.2 中國金融科技產業未來發展展望
16.2.1 產業創新發展
16.2.2 產業發展方向
16.2.3 產業轉型升級
16.2.4 未來發展趨勢
16.3 中投顧問對2019-2023年中國金融科技產業預測分析
16.3.1 2019-2023年中國金融科技產業影響因素分析
16.3.2 2019-2023年中國金融科技產業營收規模預測
附錄
附錄一:金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)

圖表目錄

圖表1 金融科技基本特征
圖表2 中國金融科技的內涵
圖表3 中國金融科技產業鏈條
圖表4 金融科技產業鏈圖譜
圖表5 金融科技業務模式分類
圖表6 2016-2019年全球金融科技指數GFI變動趨勢
圖表7 2016-2019年金融科技投融資指數、社會認知指數變動趨勢
圖表8 2016-2019年金融科技投融資活躍度、成熟度指數變動趨勢
圖表9 北美和亞太地區金融科技創業企業融資比例
圖表10 金融科技市場定位對比
圖表11 2018年金融科技TOP100企業所屬業務領域
圖表12 2018年全球金融科技中心指數區域排名
圖表13 2018年全球金融科技中心指數城市排名
圖表14 東南亞金融科技投資額與投資數量
圖表15 2017年東盟各國金融科技產業發展狀況
圖表16 2017年東南亞國家金融科技細分領域累計投資額
圖表17 2017年東盟各國支付類金融科技公司集中度
圖表18 2016-2018年澳大利亞金融科技公司發展狀況
圖表19 2017、2018年澳大利亞金融科技細分領域投資數量占比
圖表20 2013-2018年歐洲金融科技投資量及投資總額
圖表21 2013-2018年英國金融科技投資量及投資總額
圖表22 美國金融科技分場景占比
圖表23 2013-2018年美國金融科技投資量及投資總額
圖表24 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表25 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表26 2019年中國GDP核算數據
圖表27 中國金融科技領域部分重點監管政策匯總(一)
圖表28 中國金融科技領域部分重點監管政策匯總(二)
圖表29 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表30 2019年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表31 2013-2018年中國金融機構個人消費貸款余額及增長請
圖表32 金融科技關鍵技術
圖表33 云計算技術架構
圖表34 大型金融機構云計算技術架構
圖表35 部分云計算企業產品指標對比
圖表36 大數據技術層次
圖表37 金融大數據架構
圖表38 部分大數據企業產品指標對比
圖表39 人工智能通用技術架構
圖表40 人工智能在金融領域應用的關鍵技術
圖表41 智能客服技術架構
圖表42 智能投顧技術架構
圖表43 智能風控技術架構
圖表44 智能投研技術架構
圖表45 智能營銷技術架構
圖表46 金融人工智能產品——AI平臺
圖表47 金融人工智能產品——智能風控
圖表48 金融人工智能產品——智能客服
圖表49 區塊鏈在金融領域的技術架構
圖表50 基于區塊鏈的征信解決方案
圖表51 基于區塊鏈的跨境支付結算模式
圖表52 部分區塊鏈產品對比分析
圖表53 中國Fintech發展歷程
圖表54 金融行業科技應用的發展階段
圖表55 2013-2020年中國金融科技營收規模
圖表56 2013-2020年中國金融科技營收結構
圖表57 金融科技產業生態結構
圖表58 按原生背景劃分的科技金融企業
圖表59 按業務類型劃分的科技金融企業
圖表60 按技術領域劃分的金融科技企業
圖表61 按服務領域劃分的金融科技企業
圖表62 典型互聯網金融科技企業
圖表63 傳統金融機構成立科技子公司
圖表64 傳統金融IT行業獲取金融牌照的典型案例
圖表65 傳統零售行業背景的金融科技企業
圖表66 截至2018年國內各類銀行開通直銷銀行情況
圖表67 直銷銀行分布情況
圖表68 135家直銷銀行各類產品分布
圖表69 2018年直銷銀行理財用戶年齡層分布
圖表70 2018年直銷銀行理財用戶性別占比
圖表71 2018年直銷銀行理財用戶受教育程度分布
圖表72 2018年直銷銀行理財用戶職業分布
圖表73 銀行發展情況分析
圖表74 智能投顧發展圖譜
圖表75 2016-2020年全球智能投顧管理資產規模及用戶數量
圖表76 2017-2020年智能投顧市場規模預測
圖表77 2019年中國高凈值人群智能投顧使用需求
圖表78 2019年智能投顧平臺排行榜
圖表79 2016-2018年P2P網貸行業相關監管文件
圖表80 2018-2019年P2P網貸行業成交量走勢
圖表81 2019年全國各省市P2P網貸成交量
圖表82 2018-2019年P2P網貸行業景氣指數
圖表83 2018-2019年P2P網貸行業貸款余額走勢
圖表84 主要省市P2P網貸行業貸款余額對比
圖表85 P2P網貸行業正常運營平臺數量走勢
圖表86 2019年問題平臺歷史出借人數和借款人數走勢
圖表87 2018-2019年網貸行業綜合收益率
圖表88 2019年各綜合收益率平臺數量分布
圖表89 2019年各省份網貸綜合收益率對比
圖表90 2018-2019年各月平均借款期限走勢
圖表91 各借款期限平臺數量情況
圖表92 消費金融產業鏈示意圖
圖表93 傳統消費金融vs互聯網消費金融對比分析
圖表94 2013-2018年中國狹義消費信貸余額及增速
圖表95 2015-2018年銀行卡消費信貸余額情況
圖表96 2019年消費金融業務各月總成交量
圖表97 2018-2019年消費金融業務與行業的綜合收益率
圖表98 2019年P2P網貸行業20家樣本平臺的消費金融業務總成交量情況
圖表99 2019年眾籌平臺運營情況
圖表100 運營中平臺類型分布
圖表101 股權型眾籌平臺總體發展概況
圖表102 股權型眾籌平臺成功項目數對比圖
圖表103 股權型眾籌平臺成功項目融資額對比圖
圖表104 股權型眾籌平臺成功項目投資人次對比圖
圖表105 權益型眾籌平臺總體發展概況
圖表106 權益型眾籌平臺成功項目數對比圖
圖表107 2019年權益型眾籌平臺成功項目融資額對比圖
圖表108 2019年權益型眾籌平臺成功項目支持人次對比圖
圖表109 中國互聯網保險SWOT分析
圖表110 互聯網保險的市場主體
圖表111 互聯網保險的渠道和產品升級
圖表112 互聯網保險產品的需求層級
圖表113 2012-2018年中國互聯網保險保費規模及滲透率
圖表114 2012-2018年中國互聯網保險保費收入結構
圖表115 2015-2018年中國互聯網財產險保費結構
圖表116 2018年中國互聯網財產險市場份額
圖表117 2018年中國互聯網人身險市場份額
圖表118 微保業務模式分析
圖表119 微保業務布局
圖表120 眾安五大生態布局
圖表121 眾安五大科技產品線
圖表122 量子保發展歷程
圖表123 2018年互聯網保險消費投訴量前10位的保險公司
圖表124 2018年保單件數過億的公司
圖表125 中國第三方支付行業發展圖譜
圖表126 2017-2019年國家出臺主要移動支付政策
圖表127 2018-2019年中國第三方支付綜合支付市場交易規模
圖表128 2019年中國第三方支付綜合支付市場交易
圖表129 2014-2019年移動支付交易規模
圖表130 2018-2019年移動支付季度交易規模
圖表131 2018-2019年獨立第三方移動支付APP安裝量
圖表132 2019年第三方移動支付APP活躍用戶城市分布(除微信外)
圖表133 2019年第三方移動支付APP活躍用戶同比增速對比(除微信外)
圖表134 2019年第三方支付行政處罰不完全統計表
圖表135 支付邊界逐漸消失
圖表136 征信的分類
圖表137 征信行業產業鏈分析
圖表138 Atom Bank發展歷程
圖表139 英國四家數字銀行對比
圖表140 Atom Bank商業模式
圖表141 Kabbage企業信息簡表
圖表142 美國借貸平臺Kabbage融資情況
圖表143 2015-2016年LendingClub綜合收益表
圖表144 2016-2017年LendingClub綜合收益表
圖表145 2017-2018年LendingClub綜合收益表
圖表146 Lending Club商業模式演進
圖表147 2017年Lending Club營業收入構成
圖表148 Lending Club基本業務流程圖
圖表149 2015-2016年On Deck Capital綜合收益表
圖表150 2016-2017年On Deck Capital綜合收益表
圖表151 2017-2018年On Deck Capital綜合收益表
圖表152 螞蟻金服主營業務
圖表153 2013-2018年余額寶凈資產規模
圖表154 螞蟻金服三大金融業務板塊布局
圖表155 螞蟻金服技術架構演進
圖表156 螞蟻金服主要業務板塊
圖表157 螞蟻金服融資事件
圖表158 眾安保險主營業務
圖表159 眾安保險技術應用
圖表160 2016-2017年眾安在線綜合收益表
圖表161 2016-2017年眾安在線分產品資料
圖表162 2017-2018年眾安在線綜合收益表
圖表163 2017-2018年眾安在線分產品資料
圖表164 2018-2019年眾安在線綜合收益表
圖表165 2018-2019年眾安在線分產品資料
圖表166 眾安保險SWOT
圖表167 2017-2018年陸金所客戶和業務指標變化情況
圖表168 拉卡拉鷹眼金融風控管理體系
圖表169 拉卡拉金融與傳統銀行合作模式
圖表170 2018-2019年拍拍貸營收及凈利潤情況
圖表171 2018-2019年拍拍貸季度撮合額
圖表172 樂信集團金融科技生態
圖表173 愛財集團四大金融創新
圖表174 部分國家或地區的金融科技監管實踐
圖表175 部分國家或地區的金融科技監管方式探索
圖表176 “監管沙盒”運作流程圖
圖表177 2018年全球金融科技投融資數量和金額
圖表178 2019年全球金融科技投融資數量和金額
圖表179 2016-2019年全球金融科技投融資月度走勢
圖表180 2018年全球融資筆數地域分布
圖表181 2019年全球金融科技投融資地域分布(按數量和金額)
圖表182 2018年全球金融科技投融資輪次分布(按數量和金額)
圖表183 2019年全球金融科技投融資輪次分布(按數量和金額)
圖表184 2018年全球金融科技投融資領域分布(按數量和金額)
圖表185 2019年全球金融科技投融資領域分布(按數量和金額)
圖表186 2018-2019年全球區塊鏈領域投融資季度走勢
圖表187 2019年全球區塊鏈領域投融資國別分布
圖表188 2018-2019年全球網貸領域投融資季度走勢
圖表189 2018-2019年全球全球網貸領域C輪及其以后筆數占比
圖表190 2018-2019年全球支付領域投融資季度走勢
圖表191 2018年全球金融科技融資額TOP30排行榜(一)
圖表192 2018年全球金融科技融資額TOP30排行榜(二)
圖表193 2019年全球金融科技融資額TOP20(一)
圖表194 2019年全球金融科技融資額TOP20(二)
圖表195 中投顧問對中國金融科技產業投資壁壘分析
圖表196 中投顧問對金融科技行業投資價值綜合評估
圖表197 金融科技行業市場機會整體評估表
圖表198 中投市場機會矩陣:金融科技行業
圖表199 中國金融科技行業進入時機分析
圖表200 中投產業生命周期:金融科技行業
圖表201 中投顧問投資機會箱:金融科技行業
圖表202 金融科技“多點融合發展”
圖表203 金融科技創新升級標準與非標界限融合
圖表204 金融科技新技術
圖表205 基于技術+場景的金融科技細分領域發展變化
圖表206 中國金融科技在金融業務內的滲透路徑
圖表207 金融生活技術關聯示意圖
圖表208 人工智能助力中國實現“無金融”社會
圖表209 中投顧問對2019-2023年中國金融科技營收規模預測

金融科技(FinTech)指運用大數據、人工智能、區塊鏈等各類先進技術,幫助提升金融行業運轉效率的一種新業態。近幾年成為全球投資人和創業者聚焦的熱點產業。

金融行業的信息科技應用可以分為三個階段:第一階段是金融電子化,第二階段是互聯網金融,第三階段是金融科技

近年來,金融科技領域發展迅速,目前我國金融科技公司已覆蓋支付、信貸、智能投顧等多個細分領域,一方面金融和創新技術的有機融合帶動金融產業再升級,迎來發展新機遇,另一方面金融科技也給人們生活帶來了改變和更多便利。

2018年全球至少發生1097筆金融科技投融資事件,中國金融科技融資事件615筆,占全球一半以上;融資總額約為3256.3億元,占全球的74.7%。2019年上半年,全球金融科技融資額為379億美元,相比2018年同期降幅超過30%。從地域分布來看,亞太地區降幅最為明顯,2019上半年融資額從2018年上半年的近170億美元滑至30多億美元,為全球金融科技融資額波動的最大變量。

近年來,銀行在金融科技領域的布局不斷加碼。從成立研發部門,到與市場化科技公司合作,再到成立金融科技子公司,金融科技已經成為銀行轉型發展的關鍵力量。2019年5月8日,工商銀行全資子公司——工銀科技在雄安新區正式開業。

近年來,國家高度重視金融科技應用對于強化金融監管能力和促進金融轉型發展的雙重作用。2019年8月22日,中國人民銀行宣布,已印發《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》,并提出到2021年,建立健全我國金融科技發展的“四梁八柱”,進一步增強金融業科技應用能力,實現金融與科技深度融合、協調發展,明顯增強人民群眾對數字化、網絡化、智能化金融產品和服務的滿意度。

伴隨著網絡的普及、大數據人工智能的應用,尤其是區塊鏈的研發,信息技術和金融的融合不斷打破現有金融的邊界,金融科技正在以迅猛的勢頭重塑金融產業生態,“無科技不金融”成為行業共識。金融科技將會對人類的生產、生活方式產生深遠影響,是金融業適應信息時代所發生的一次深刻變革。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國金融科技產業深度調研及投資前景預測報告》共十六章。首先介紹了金融科技相關概念特征、分類及研究熱點,接著分析了全球金融科技產業發展狀況,中國金融科技產業發展的外部環境及技術環境,然后重點剖析了中國金融科技產業發展狀況及產業生態體系。隨后,報告詳細解析了資產管理與網絡融資、互聯網保險、第三方支付及金融科技基礎設施的發展狀況,并對國內外金融科技重點企業經營狀況及平臺案例進行了探析。接著報告對金融科技產業監管模式和選擇路徑做了分析,最后,報告重點分析了金融科技產業投融資狀況,并對其未來發展前景做出了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國人民銀行、中國證券監督管理委員會、中國銀行保險監督管理委員會、上海證券交易所、深圳證券交易所、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國互聯網金融協會、中國證券業協會以及國內外重點刊物等渠道,報告數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對金融科技產業有個系統深入的了解、或者想投資金融科技產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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