24小時免費服務熱線400-008-1522

2019-2023年中國金融科技產業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

首次出版:2018年3月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共348頁、19.8萬字、217個圖表下載目錄版權聲明

定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

24小時服務熱線:138 0270 8576為什么選擇中投顧問?

中文版全價:RMB8900 印刷版:RMB8600 電子版:RMB8600

英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

立即訂購 加入購物車 定制報告 在線客服

中投顧問咨詢服務

中投顧問以"挖掘產業投資機會,促進區域經濟發展"為己任,發展起以產業研究為堅實根基,以產業規劃、招商服務為重點,以中投大數據為創新方向的業務體系,十余年間累計服務政企客戶數萬家。

報告目錄內容概述 定制報告

第一章 金融科技相關概述
1.1 金融科技概念及特征
1.1.1 金融科技基本概念
1.1.2 金融科技基本特征
1.1.3 金融科技業務內涵
1.1.4 其他相關概念辨析
1.2 金融科技產業鏈分析
1.2.1 金融科技產業鏈結構
1.2.2 金融科技產業鏈圖譜
1.3 金融科技主要分類
1.3.1 支付結算類
1.3.2 存貸款與資本籌集類
1.3.3 投資管理類
1.3.4 市場設施類
1.4 金融科技研究熱點
1.4.1 全球金融科技研究熱點
1.4.2 中國金融科技研究熱點
第二章 2017-2019年全球金融科技產業發展狀況
2.1 2017-2019年全球金融科技產業發展分析
2.1.1 全球產業發展指數
2.1.2 全球市場運行狀況
2.1.3 全球區域發展格局
2.1.4 主要國家支持政策
2.2 全球部分國家金融科技產業運行狀況
2.2.1 英國產業發展現狀
2.2.2 美國產業競爭狀況
2.2.3 新加坡產業發展綜述
2.2.4 澳大利亞產業發展
2.2.5 越南產業發展規模
第三章 2017-2019年中國金融科技產業發展外部環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟發展現狀
3.1.2 金融市場運行狀況
3.1.3 全國居民可支配收入
3.1.4 經濟轉型升級態勢
3.1.5 未來經濟發展展望
3.2 政策環境
3.2.1 金融業信息技術規劃
3.2.2 互聯網金融發展意見
3.2.3 國家科技創新規劃
3.2.4 產業監管政策匯總
3.3 社會環境
3.3.1 互聯網金融發展態勢
3.3.2 移動支付方式普及
3.3.3 居民金融服務需求
第四章 中國金融科技產業發展技術環境探析
4.1 中國金融科技產業關鍵技術剖析
4.2 云計算技術在金融領域的應用
4.2.1 應用價值探析
4.2.2 應用關鍵技術
4.2.3 應用場景解讀
4.2.4 典型產品對比
4.3 大數據技術在金融領域的應用
4.3.1 應用價值探析
4.3.2 應用關鍵技術
4.3.3 應用場景解讀
4.3.4 典型產品對比
4.4 人工智能在金融領域的應用
4.4.1 應用價值探析
4.4.2 應用關鍵技術
4.4.3 應用場景解讀
4.4.4 典型產品對比
4.5 區塊鏈技術在金融領域的應用
4.5.1 應用價值探析
4.5.2 應用關鍵技術
4.5.3 應用場景解讀
4.5.4 典型產品對比
4.6 金融科技主要技術應用發展趨勢
4.6.1 金融云計算風險防控
4.6.2 大數據技術應用規范
4.6.3 人工智能技術應用演進
4.6.4 區塊鏈技術應用面臨制約
4.6.5 金融監管體系更加完善
4.6.6 金融科技技術創新發展
4.6.7 新一代信息技術相互融合
第五章 2017-2019年中國金融科技產業發展分析
5.1 2017-2019年金融科技產業發展綜述
5.1.1 金融科技發展歷程
5.1.2 金融科技發展階段
5.1.3 金融科技重要價值
5.1.4 金融科技應用廣泛
5.1.5 金融科技應用空間
5.1.6 金融科技應用能力
5.2 2017-2019年中國金融科技產業發展狀況
5.2.1 市場發展規模
5.2.2 產業需求規模
5.2.3 產業營收狀況
5.2.4 市場結構分析
5.2.5 企業競爭態勢
5.2.6 區域市場格局
5.2.7 市場布局分析
5.2.8 市場發展空間
5.3 中國金融科技產業發展面臨的挑戰
5.3.1 產業監管挑戰
5.3.2 信息安全風險
5.3.3 市場生態紊亂
5.3.4 應用場景不足
5.3.5 產業人才缺乏
5.4 中國金融科技創新發展的策略建議
5.4.1 加大金融科技投資力度
5.4.2 強化金融科技企業合作
5.4.3 重點領域金融科技研發
第六章 中國金融科技產業生態體系深度探析
6.1 中國金融科技產業主體生態結構
6.2 中國金融科技產業主體類型劃分
6.2.1 按原生背景劃分
6.2.2 按業務類型劃分
6.2.3 按技術領域劃分
6.2.4 按服務領域劃分
6.3 中國金融科技產業生態體系發展特點
6.3.1 互聯網企業成為支柱力量
6.3.2 傳統金融IT企業積極參與
6.3.3 零售企業轉型進入市場
6.3.4 金融機構成立科技子公司
6.3.5 第三方支付領域市場整合
6.3.6 網絡借貸市場嚴格監管
6.3.7 個人征信領域牌照監管
第七章 2017-2019年中國資產管理與網絡融資行業發展分析
7.1 2017-2019年中國直銷銀行業運行綜述
7.1.1 行業基本概述
7.1.2 行業政策分析
7.1.3 行業發展規模
7.1.4 行業產品狀況
7.1.5 行業用戶分析
7.1.6 行業發展前景
7.2 2017-2019年中國智能投顧行業運行綜述
7.2.1 行業基本概述
7.2.2 行業用戶規模
7.2.3 平臺融資情況
7.2.4 平臺競爭分析
7.2.5 行業代表產品
7.2.6 未來發展趨勢
7.3 2017-2019年中國P2P網絡借貸行業運行綜述
7.3.1 行業監管政策
7.3.2 行業平臺數量
7.3.3 行業運行狀況
7.3.4 行業用戶規模
7.3.5 行業融資規模
7.3.6 行業發展趨勢
7.4 2017-2019年中國消費金融行業運行綜述
7.4.1 行業相關概述
7.4.2 發展驅動因素
7.4.3 行業借貸規模
7.4.4 行業參與主體
7.4.5 業務發展關鍵
7.5 2017-2019年中國眾籌行業運行綜述
7.5.1 行業重要事件
7.5.2 行業運行狀況
7.5.3 行業用戶規模
7.5.4 平臺項目細分
7.5.5 平臺地域分布
7.5.6 汽車眾籌運行
7.5.7 平臺融資狀況
7.5.8 行業發展展望
第八章 2017-2019年中國互聯網保險行業發展總體分析
8.1 中國互聯網保險創新變革形勢分析
8.1.1 保險產品革新
8.1.2 銷售渠道革新
8.1.3 經營能力變革
8.1.4 價值鏈條變革
8.2 2017-2019年中國互聯網保險行業整體綜述
8.2.1 行業發展階段
8.2.2 行業SWOT分析
8.2.3 業務發展模式
8.2.4 市場發展主體
8.2.5 產品日益豐富
8.2.6 用戶認可程度
8.2.7 供給需求分析
8.3 2017-2019年中國互聯網保險行業運行分析
8.3.1 市場運行情況
8.3.2 企業運行規模
8.3.3 保費收入結構
8.3.4 保費滲透情況
8.3.5 企業案例介紹
8.3.6 市場發展熱點
8.4 2017-2019年互聯網保險投訴情況分析
8.4.1 公司保單投訴量現狀
8.4.2 互聯網保險投訴規模
8.4.3 互聯網保險投訴分析
8.4.4 根據投訴量分析保單
8.4.5 保費投訴量增長分析
8.5 中國互聯網保險行業的問題及建議
8.5.1 行業面臨隱患
8.5.2 行業發展痛點
8.5.3 創新發展思路
8.5.4 市場發展策略
8.5.5 行業發展建議
第九章 2017-2019年中國第三方支付行業發展分析
9.1 第三方支付行業發展綜述
9.1.1 宏觀發展背景
9.1.2 發展政策轉變
9.1.3 行業轉型升級
9.1.4 監管合規強化
9.2 2017-2019年第三方支付市場運行狀況
9.2.1 市場交易規模
9.2.2 市場競爭格局
9.2.3 移動支付市場
9.2.4 市場違規現象
9.3 中國第三方支付行業發展趨勢展望
9.3.1 企業競爭加劇
9.3.2 行業監管升級
9.3.3 支付邊界漸無
9.3.4 居民消費升級
9.3.5 支付潛力挖掘
第十章 2017-2019年中國金融科技基礎設施發展分析
10.1 數字貨幣
10.1.1 整體市場發展態勢
10.1.2 整體市場發展規模
10.1.3 比特幣發展狀況
10.1.4 其他數字貨幣市場
10.1.5 市場潛在風險分析
10.2 征信行業
10.2.1 征信行業分類
10.2.2 征信業產業鏈
10.2.3 企業征信發展
10.2.4 個人征信發展
10.2.5 行業法律體系
10.2.6 行業發展趨勢
10.3 金融大數據
10.3.1 金融大數據基本概述
10.3.2 金融大數據應用場景
10.3.3 金融大數據市場規模
10.3.4 金融大數據發展趨勢
第十一章 2017-2019年國外金融科技重點企業經營分析
11.1 Oscar
11.1.1 企業基本概況
11.1.2 企業經營模式
11.1.3 企業融資動態
11.1.4 企業發展前景
11.2 Kreditech
11.2.1 企業基本概況
11.2.2 企業經營模式
11.2.3 企業融資動態
11.3 Atom Bank
11.3.1 企業基本概況
11.3.2 企業經營模式
11.3.3 企業融資動態
11.3.4 企業發展優勢
11.4 Kabbage
11.4.1 企業基本概況
11.4.2 企業發展現狀
11.4.3 企業經營模式
11.4.4 企業融資動態
11.4.5 企業發展前景
11.5 Lending Club
11.5.1 企業基本概況
11.5.2 企業經營狀況
11.5.3 企業商業模式
11.5.4 企業商業價值
11.5.5 企業風險控制
11.6 Ondeck(ONDK)
11.6.1 企業基本概況
11.6.2 企業經營狀況
11.6.3 企業商業模式
11.6.4 貸款申請流程
11.6.5 主要風控措施
第十二章 2017-2019年中國重點金融科技企業經營分析
12.1 螞蟻金服
12.1.1 企業基本概況
12.1.2 企業經營模式
12.1.3 企業經營狀況
12.1.4 企業SWOT分析
12.2 眾安保險
12.2.1 企業基本概況
12.2.2 企業發展歷程
12.2.3 企業經營模式
12.2.4 企業經營狀況
12.2.5 企業SWOT分析
12.3 京東金融
12.3.1 企業基本概況
12.3.2 企業產品分析
12.3.3 企業經營狀況
12.3.4 企業發展戰略
12.4 度小滿金融
12.4.1 企業基本介紹
12.4.2 企業業務分析
12.4.3 企業合作項目
12.4.4 企業布局戰略
12.5 招商銀行
12.5.1 企業基本概況
12.5.2 企業經營狀況
12.5.3 企業產品分析
12.5.4 企業布局戰略
12.6 趣店
12.6.1 企業基本概況
12.6.2 企業發展歷程
12.6.3 企業發展困境
12.6.4 企業經營狀況
第十三章 中國金融科技平臺案例探析
13.1 網易金融
13.1.1 平臺基本介紹
13.1.2 平臺布局動態
13.1.3 平臺業務體系
13.2 拉卡拉金融
13.2.1 平臺基本介紹
13.2.2 平臺業務分析
13.2.3 平臺運營模式
13.3 宜人貸
13.3.1 平臺基本介紹
13.3.2 平臺發展歷程
13.3.3 平臺經營狀況
13.4 拍拍貸
13.4.1 平臺基本介紹
13.4.2 平臺發展歷程
13.4.3 平臺經營狀況
13.5 信而富
13.5.1 平臺基本介紹
13.5.2 平臺服務內容
13.5.3 平臺經營狀況
13.6 樂信
13.6.1 平臺基本介紹
13.6.2 平臺發展歷程
13.6.3 平臺經營狀況
13.7 愛財集團
13.7.1 平臺基本介紹
13.7.2 平臺業務板塊
13.7.3 平臺金融創新
第十四章 金融科技產業監管模式及路徑選擇
14.1 國際金融科技產業監管態勢
14.1.1 國際監管組織
14.1.2 各國監管實踐
14.1.3 監管機構布局
14.1.4 國際監管導向
14.1.5 監管經驗借鑒
14.2 金融科技監管模式優化路徑研究
14.2.1 金融科技引發監管困境
14.2.2 金融科技監管路徑選擇
14.2.3 金融科技產業監管基礎
14.2.4 金融科技產業監管方法
14.2.5 金融科技監管包容路徑
14.3 金融科技“監管沙盒”模式探析
14.3.1 “監管沙盒”模式定義
14.3.2 “監管沙盒”模式價值
14.3.3 “監管沙盒”模式流程
14.3.4 “監管沙盒”通行模式
14.3.5 “監管沙盒”模式效果
14.4 中國金融科技監管模式經驗借鑒
14.4.1 構建清晰的發展戰略與環境
14.4.2 樹立明確的監管邏輯及目標
14.4.3 增加前瞻性的產業監管政策
14.4.4 應嘗試新興的監管技術模式
14.4.5 建立數據交流信息共享機制
第十五章 2017-2019年中國金融科技產業投資分析
15.1 2017-2019年全球金融科技產業投融資狀況
15.1.1 全球投融資規模
15.1.2 投融資地域分布
15.1.3 投融資輪次分布
15.1.4 投融資細分領域
15.1.5 投融資主體分析
15.2 2017-2019年中國金融科技產業投融資狀況
15.2.1 產業投融資規模
15.2.2 產業投融資分布
15.2.3 產業投融資熱點
15.3 中投顧問對中國金融科技產業投資壁壘分析
15.3.1 競爭壁壘
15.3.2 政策壁壘
15.3.3 技術壁壘
15.3.4 資金壁壘
15.4 中投顧問對金融科技產業投資價值評估及建議
15.4.1 投資價值綜合評估
15.4.2 市場機會矩陣分析
15.4.3 市場進入時機判斷
15.4.4 產業投資風險提示
15.4.5 產業投資策略建議
第十六章 中國金融科技產業發展趨勢及前景預測
16.1 中國金融科技產業未來發展展望
16.1.1 產業創新發展
16.1.2 未來發展方向
16.1.3 產業發展前景
16.1.4 產業發展趨勢
16.2 中投顧問對2019-2023年中國金融科技產業發展預測分析
16.2.1 影響因素分析
16.2.2 營收規模預測

圖表目錄

圖表 金融科技的定義
圖表 金融科技生態體系
圖表 金融科技基本特征
圖表 中國金融科技的內涵
圖表 中國金融科技產業鏈
圖表 金融科技業務模式分類
圖表 2011-2017年Fintech全球文獻數量
圖表 全球金融科技領域文獻分布
圖表 金融科技研究走勢
圖表 國內金融科技研究熱點
圖表 2016-2018年全球金融科技指數GFI變動趨勢
圖表 2016-2018年金融科技投融資指數、社會認知指數變動趨勢
圖表 2016-2018年金融科技投融資活躍度、成熟度指數變動趨勢
圖表 全球金融科技企業數量
圖表 北美和亞太地區金融科技創業企業融資比例
圖表 金融科技市場定位對比
圖表 2018年全球金融科技中心指數區域排名
圖表 2018年全球金融科技中心指數城市排名
圖表 美國金融科技分場景占比
圖表 2017-2018年中國居民可支配收入平均數和中位數
圖表 2017年中國金融科技監管政策(一)
圖表 2017年中國金融科技監管政策(二)
圖表 2014-2019年中國移動支付用戶規模及預測
圖表 金融科技關鍵技術
圖表 云計算技術架構
圖表 大型金融機構云計算技術架構
圖表 部分云計算企業產品指標對比
圖表 大數據技術層次
圖表 金融大數據架構
圖表 部分大數據企業產品指標對比
圖表 人工智能通用技術架構
圖表 人工智能在金融領域應用的關鍵技術
圖表 智能客服技術架構
圖表 智能投顧技術架構
圖表 智能風控技術架構
圖表 智能投研技術架構
圖表 智能營銷技術架構
圖表 金融人工智能產品——AI平臺
圖表 金融人工智能產品——智能風控
圖表 金融人工智能產品——智能客服
圖表 區塊鏈在金融領域的技術架構
圖表 基于區塊鏈的征信解決方案
圖表 基于區塊鏈的跨境支付結算模式
圖表 部分區塊鏈產品對比分析
圖表 中國Fintech發展歷程
圖表 金融行業科技應用的發展階段
圖表 中國金融科技市場分場景占比
圖表 2013-2020年中國金融科技營收規模
圖表 2013-2020年中國金融科技營收結構
圖表 2017年全球金融科技企業Top10
圖表 中國各省市金融科技公司數分布
圖表 中國金融科技公司數量前20名城市分布
圖表 2013-2020年中國互聯網金融市場規模
圖表 金融科技產業生態結構
圖表 按原生背景劃分的科技金融企業
圖表 按業務類型劃分的科技金融企業
圖表 按技術領域劃分的金融科技企業
圖表 按服務領域劃分的金融科技企業
圖表 互聯網背景的金融科技企業
圖表 傳統金融IT行業背景的金融科技企業
圖表 傳統零售行業背景的金融科技企業
圖表 傳統金融機構成立科技子公司
圖表 2016年第三方支付業國內市場份額情況
圖表 中國智能投顧部分平臺融資情況
圖表 中國智能投顧主要平臺綜合競爭力排名
圖表 2017年P2P網貸行業相關監管文件(1)
圖表 2017年P2P網貸行業相關監管文件(2)
圖表 2017年P2P網貸行業相關監管文件(3)
圖表 2017年各地區P2P網貸行業相關監管文件
圖表 2010-2017年網貸運營平臺數量走勢
圖表 2017年底各省正常運營平臺數量
圖表 2011-2017年停業及問題平臺數量走勢
圖表 2012-2017年各背景平臺數量走勢
圖表 2010-2017年網貸成交量走勢圖
圖表 2017年網絡借貸行業總成交量TOP 100平臺運營情況(1)
圖表 2017年網絡借貸行業總成交量TOP 100平臺運營情況(2)
圖表 2017年網絡借貸行業總成交量TOP 100平臺運營情況(3)
圖表 2017年網絡借貸行業總成交量TOP 100平臺運營情況(4)
圖表 2017年網絡借貸行業總成交量TOP 100平臺運營情況(5)
圖表 2010-2017年網貸貸款余額走勢
圖表 2017年底主要省市網貸貸款余額
圖表 2017年網貸余額TOP100地區分布
圖表 2017年網絡借貸行業貸款余額100億以上平臺集中度走勢
圖表 2012-2017年網貸綜合收益率走勢
圖表 2012-2017年網貸平均借款期限
圖表 2016-2017年網貸投資人數、借款人數對比
圖表 2013-2017年網絡借貸行業融資金額
圖表 2017年網絡借貸行業融資金額
圖表 消費金融產業鏈示意圖
圖表 傳統消費金融vs互聯網消費金融對比分析
圖表 消費金融發展驅動因素分析
圖表 2013-2017年正常運營眾籌平臺數量
圖表 2013-2017年眾籌行業成功籌資金額
圖表 2017年全國眾籌平臺類型分布
圖表 2017年全國新增、問題及轉型眾籌平臺數量
圖表 2016-2017年全國各類型眾籌項目數
圖表 2017年獎勵眾籌及非公開股權融資成功項目數變化趨勢
圖表 2016-2017年全國各類型眾籌平臺成功籌資額
圖表 2017年獎勵眾籌及非公開股權融資成功籌資額變化趨勢
圖表 2016-2017年全國各類型眾籌投資人次
圖表 2017年獎勵眾籌及非公開股權融資人氣變化趨勢
圖表 眾籌平臺項目領域細分
圖表 2017年全國各省份正常運營平臺數量
圖表 2017年全國各省份籌資規模
圖表 2015-2017年全國汽車眾籌發展情況
圖表 2017年各月汽車眾籌成功籌資額
圖表 2017年各月汽車眾籌正常運營平臺數量
圖表 2017年眾籌平臺獲融資情況
圖表 2017年成功融資額排名前十眾籌平臺
圖表 2017年成功籌資額排名前十汽車眾籌平臺
圖表 2017年十大熱門創意眾籌項目
圖表 2017年成功融資額排名前十的獎勵眾籌項目
圖表 中國互聯網保險SWOT分析
圖表 互聯網保險的市場主體
圖表 互聯網保險的渠道和產品升級
圖表 互聯網保險產品的需求層級
圖表 2012-2018年中國互聯網保險保費收入及同比增長
圖表 2012-2017年中國經營互聯網保險業務的公司數量
圖表 2012-2018年中國互聯網保險保費收入結構
圖表 2012-2018年中國互聯網保險保費滲透率
圖表 2018年互聯網保險消費投訴量前10位的保險公司
圖表 2018年保單件數過億的公司
圖表 2013-2017年消費對經濟增長貢獻率
圖表 P2P/現金貸等非銀金融的監管愈發嚴格
圖表 支付邊界逐漸消失
圖表 2013-2017年數字貨幣幣種數量增長情況
圖表 2017年數字貨幣領域幣種數月增長量
圖表 2014-2017年數字貨幣市場總值增長圖
圖表 2017年數字貨幣全球市場總值增長圖
圖表 2017年數字貨幣市場各幣種幣值占比
圖表 2017年競爭幣市場各幣種市值占比
圖表 2017年累計漲幅排名前十的數字貨幣
圖表 征信的分類
圖表 征信行業產業鏈分析
圖表 2011-2017年中國消費信貸余額及增長率
圖表 2007-2017年央行征信中心人群覆蓋情況
圖表 Atom Bank發展歷程
圖表 英國四家數字銀行對比
圖表 Atom Bank商業模式
圖表 Kabbage企業信息簡表
圖表 美國借貸平臺Kabbage融資情況
圖表 2015-2016年LendingClub綜合收益表
圖表 2016-2017年LendingClub綜合收益表
圖表 2017-2018年LendingClub綜合收益表
圖表 Lending Club商業模式演進
圖表 2017年Lending Club營業收入構成
圖表 Lending Club基本業務流程圖
圖表 2015-2016年On Deck Capital綜合收益表
圖表 2016-2017年On Deck Capital綜合收益表
圖表 2017-2018年On Deck Capital綜合收益表
圖表 螞蟻金服主營業務
圖表 螞蟻金服支付體系
圖表 螞蟻金服SWOT
圖表 眾安保險主營業務
圖表 眾安保險技術應用
圖表 2013-2017年眾安保險保費收入和凈利潤
圖表 眾安保險SWOT
圖表 摩羯智投產品示意圖
圖表 招商銀行對公業務金融科技能力輸出示意圖
圖表 2015-2016年趣店集團綜合收益表
圖表 2015-2016年趣店集團分部資料
圖表 2016-2017年趣店集團綜合收益表
圖表 2016-2017年趣店集團分部資料
圖表 2017-2018年趣店集團綜合收益表
圖表 2017-2018年趣店集團分部資料
圖表 網易金融獨特的戰略定位
圖表 網易北斗七大業務模塊及效能
圖表 拉卡拉鷹眼金融風控管理體系
圖表 拉卡拉金融與傳統銀行合作模式
圖表 2015-2016年宜人貸綜合收益表
圖表 2016-2017年宜人貸綜合收益表
圖表 2017-2018年宜人貸綜合收益表
圖表 2015-2016年拍拍貸綜合收益表
圖表 2016-2017年拍拍貸綜合收益表
圖表 2017-2018年拍拍貸綜合收益表
圖表 2015-2016年中國信而富公司綜合收益表
圖表 2015-2016年中國信而富公司分部資料
圖表 2016-2017年中國信而富公司綜合收益表
圖表 2016-2017年中國信而富公司分部資料
圖表 2017-2018年中國信而富公司綜合收益表
圖表 2016-2017年樂信集團綜合收益表
圖表 2016-2017年樂信集團分部資料
圖表 2017-2018年樂信集團綜合收益表
圖表 2017-2018年樂信集團分部資料
圖表 愛財集團四大金融創新
圖表 部分國家或地區的金融科技監管實踐
圖表 部分國家或地區的金融科技監管方式探索
圖表 “監管沙盒”運作流程圖
圖表 2017年全球金融科技融資筆數和融資金額
圖表 2017年全球金融科技投融資走勢
圖表 2018年全球金融科技融資筆數和融資金額
圖表 2016-2018年分季度金融科技領域融資金額和筆數
圖表 2018年全球融資筆數分布
圖表 2018年全球金融科技投融資地域分布
圖表 2018年全球金融科技投融資輪次分布(按數量和金額)
圖表 2018年全球金融科技投融資領域分布(按數量和金額)
圖表 2018年全球區塊鏈&數字貨幣領域投融資占比(按數量和金額)
圖表 2018年全球支付領域投融資占比(按數量和金額)
圖表 2018年全球借貸領域投融資占比(按數量和金額)
圖表 2018年全球保險科技領域投融資占比(按數量和金額)
圖表 2018年全球金融科技融資額TOP30排行榜(一)
圖表 2018年全球金融科技融資額TOP30排行榜(二)
圖表 2018年中國金融科技投融資占比(按數量和金額)
圖表 金融科技產業投資價值四維度評估表
圖表 中投市場機會矩陣:金融科技產業
圖表 中投顧問對金融科技產業進入時機分析
圖表 中投顧問對金融科技產業進入壁壘評估
圖表 中投產業生命周期:金融科技產業
圖表 中投顧問投資機會箱:金融科技產業
圖表 金融科技“多點融合發展”
圖表 金融科技創新升級標準與非標界限融合
圖表 金融科技新技術
圖表 基于技術+場景的金融科技細分領域發展變化
圖表 中國金融科技在金融業務內的滲透路徑
圖表 金融生活技術關聯示意圖
圖表 人工智能助力中國實現“無金融”社會
圖表 中投顧問對2019-2023年中國金融科技營收規模預測

金融科技(FinTech)指運用大數據、人工智能、區塊鏈等各類先進技術,幫助提升金融行業運轉效率的一種新業態。近幾年成為全球投資人和創業者聚焦的熱點產業。

金融行業的信息科技應用可以分為三個階段:第一階段是金融電子化,第二階段是互聯網金融,第三階段是金融科技

近年來,金融科技領域發展迅速,目前我國金融科技公司已覆蓋支付、信貸、智能投顧等多個細分領域,一方面金融和創新技術的有機融合帶動金融產業再升級,迎來發展新機遇,另一方面金融科技也給人們生活帶來了改變和更多便利。

2018年全球至少發生1097筆金融科技投融資事件,中國金融科技融資事件615筆,占全球一半以上;融資總額約為3256.3億元,占全球的74.7%。2019年上半年,全球金融科技融資額為379億美元,相比2018年同期降幅超過30%。從地域分布來看,亞太地區降幅最為明顯,上半年融資額從2018年上半年的近170億美元滑至2019年上半年的30多億美元,為全球金融科技融資額波動的最大變量。

近年來,銀行在金融科技領域的布局不斷加碼。從成立研發部門,到與市場化科技公司合作,再到成立金融科技子公司,金融科技已經成為銀行轉型發展的關鍵力量。2019年5月8日,工商銀行全資子公司——工銀科技在雄安新區正式開業。

近年來,國家高度重視金融科技應用對于強化金融監管能力和促進金融轉型發展的雙重作用。2019年8月22日,中國人民銀行宣布,已印發《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》,并提出到2021年,建立健全我國金融科技發展的“四梁八柱”,進一步增強金融業科技應用能力,實現金融與科技深度融合、協調發展,明顯增強人民群眾對數字化、網絡化、智能化金融產品和服務的滿意度。

伴隨著網絡的普及、大數據人工智能的應用,尤其是區塊鏈的研發,信息技術和金融的融合不斷打破現有金融的邊界,金融科技正在以迅猛的勢頭重塑金融產業生態,“無科技不金融”成為行業共識。金融科技將會對人類的生產、生活方式產生深遠影響,是金融業適應信息時代所發生的一次深刻變革。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國金融科技產業深度調研及投資前景預測報告》共十六章。首先介紹了金融科技相關概念特征、分類及研究熱點,接著分析了全球金融科技產業發展狀況,中國金融科技產業發展的外部環境及技術環境,然后重點剖析了中國金融科技產業發展狀況及產業生態體系。隨后,報告詳細解析了資產管理與網絡融資、互聯網保險、第三方支付及金融科技基礎設施的發展狀況,并對國內外金融科技重點企業經營狀況及平臺案例進行了探析。接著報告對金融科技產業監管模式和選擇路徑做了分析,最后,報告重點分析了金融科技產業投融資狀況,并對其未來發展前景做出了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國人民銀行、中國證券監督管理委員會、中國銀行保險監督管理委員會、上海證券交易所、深圳證券交易所、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國互聯網金融協會、中國證券業協會以及國內外重點刊物等渠道,報告數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對金融科技產業有個系統深入的了解、或者想投資金融科技產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
在線咨詢: 點擊這里給我發消息