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2019-2023年中國智能駕駛行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2018年7月最新修訂:2019年6月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共300頁、20萬字、133個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能駕駛技術的基本介紹
1.1 智能駕駛技術的內涵及價值
1.1.1 智能駕駛技術內涵
1.1.2 智能駕駛發展價值
1.2 智能駕駛與無人駕駛技術
1.2.1 智能駕駛的技術層次
1.2.2 無人駕駛是最高層次
1.3 智能駕駛的認可程度調查
1.3.1 智能駕駛的接受程度
1.3.2 智能駕駛用戶關注點
1.3.3 智能汽車的購買需求
第二章 智能駕駛行業發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 社會環境
2.2.1 居民收入水平
2.2.2 居民消費水平
2.2.3 交通暢行需求
2.2.4 駕駛需求上升
2.3 產業環境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車市場產銷狀況
2.3.3 新能源汽車產銷規模
2.3.4 汽車逐步智能化發展
2.3.5 智能交通投資規模上升
第三章 2017-2019年國內外智能駕駛行業發展分析
3.1 智能駕駛產業發展綜況
3.1.1 智能駕駛的驅動因素
3.1.2 智能駕駛產業鏈生態
3.1.3 智能駕駛產業發展進程
3.2 全球智能駕駛行業發展分析
3.2.1 智能駕駛發展環境
3.2.2 各國頂層設計加快
3.2.3 各國投資布局提速
3.2.4 企業布局智能駕駛
3.2.5 專利技術研發狀況
3.3 中國智能駕駛行業發展分析
3.3.1 智能駕駛發展階段
3.3.2 智能駕駛發展狀況
3.3.3 智能駕駛市場規模
3.4 中國智能駕駛商業化應用領域
3.4.1 共享汽車發展模式
3.4.2 共享汽車市場規模
3.4.3 共享汽車發展布局
3.4.4 共享汽車發展重點
3.5 智能駕駛產業發展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發展體系薄弱
3.5.3 產業機構不完整
3.5.4 法規標準待完善
3.5.5 技術性障礙分析
3.6 智能駕駛產業發展對策分析
3.6.1 完善相關政策法規
3.6.2 建立行業標準體系
3.6.3 推動核心技術研發
3.6.4 安全技術逐步市場化
3.6.5 集中推進協同創新
第四章 2017-2019年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業分析
4.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
4.1.1 產業鏈機構分析
4.1.2 上下游企業分析
4.2 無人駕駛汽車發展階段分析
4.2.1 技術研發階段
4.2.2 小規模試驗階段
4.2.3 政策調整階段
4.2.4 銷量猛增階段
4.3 2017-2019年無人駕駛行業發展綜述
4.3.1 無人駕駛的可行性
4.3.2 無人駕駛發展回顧
4.3.3 無人駕駛競爭格局
4.3.4 無人駕駛SWOT分析
4.3.5 無人駕駛技術熱點分析
4.3.6 無人駕駛汽車規模預測
4.4 無人駕駛行業投資分析
4.4.1 企業融資結構分析
4.4.2 細分領域融資狀況
4.4.3 新興企業投資加快
4.4.4 企業投資并購動態
4.5 無人駕駛投資壁壘分析
4.5.1 競爭壁壘
4.5.2 技術壁壘
4.5.3 資金壁壘
4.5.4 政策壁壘
4.5.5 風險提示
4.6 無人駕駛商業化路徑及前景
4.6.1 商用車應用
4.6.2 乘用車應用
4.6.3 雙駕雙控并存
第五章 2017-2019年智能駕駛技術應用系統分析
5.1 智能駕駛系統
5.1.1 智能駕駛系統的主要構成
5.1.2 智能駕駛系統的運作流程
5.1.3 智能駕駛系統的軟件架構
5.2 人機交互系統
5.2.1 人機交互系統的基本概況
5.2.2 人機交互系統的核心技術
5.2.3 人機交互系統的發展趨勢
5.3 智能環境感知系統
5.3.1 環境感知系統的內涵
5.3.2 環境感知系統的構成
5.3.3 環境感知系統的硬件
5.3.4 環境感知技術的應用
5.4 輔助駕駛系統(ADAS)
5.4.1 ADAS系統模塊構成
5.4.2 ADAS產業鏈分析
5.4.3 ADAS系統進入中國
5.4.4 ADAS系統需求預測
5.4.5 ADAS系統發展趨勢
5.5 車聯網(車載信息)系統
5.5.1 車聯網系統內涵及特點
5.5.2 車聯網系統的基本結構
5.5.3 車聯網系統的結構體系
5.5.4 車聯網產業鏈結構分析
5.5.5 車聯網系統標準體系發布
5.6 車載導航系統
5.6.1 車載導航系統構成
5.6.2 車載導航系統需求空間
5.6.3 智能地圖系統研發動態
5.6.4 高精地圖成智能駕駛標配
5.6.5 高精車載地圖競爭格局
5.6.6 高精車載地圖行業壁壘
5.6.7 車載地圖系統發展趨勢
5.7 智能駕駛控制系統
5.7.1 智能駕駛的控制方法
5.7.2 智能駕駛的控制技術
5.7.3 電動轉向控制系統
5.7.4 電子自動駐車制動系統
5.7.5 自動剎車緊急制動技術
5.7.6 智能倒車防碰撞系統
5.7.7 電子油門控制系統
5.8 智能駕駛決策規劃系統
5.8.1 決策規劃系統的層次劃分
5.8.2 決策規劃系統的體系結構
5.8.3 決策規劃系統的關鍵環節
5.8.4 決策規劃系統的技術方法
第六章 2017-2019年智能駕駛基礎技術分析
6.1 人工智能技術
6.1.1 技術基本概況
6.1.2 技術應用領域
6.1.3 產業規模分析
6.1.4 產業發展特征
6.1.5 應用于智能駕駛
6.1.6 典型應用方案
6.2 雷達傳感技術
6.2.1 技術基本概況
6.2.2 技術應用領域
6.2.3 產業發展狀況
6.2.4 應用于智能駕駛
6.3 物聯網技術
6.3.1 技術基本概況
6.3.2 技術應用領域
6.3.3 產業運營狀況
6.3.4 產業發展特點
6.3.5 產業發展方向
6.3.6 應用于智能駕駛
6.4 大數據技術
6.4.1 技術基本概況
6.4.2 技術應用領域
6.4.3 產業發展狀況
6.4.4 應用于智能駕駛
第七章 5G通信技術在智能駕駛行業的應用及影響分析
7.1 5G技術基本介紹
7.1.1 通信技術發展歷程
7.1.2 5G技術內涵及特點
7.1.3 三大典型應用場景
7.2 5G行業發展狀況分析
7.2.1 5G產業鏈結構
7.2.2 5G產業政策環境
7.2.3 5G商用元年開啟
7.2.4 5G商業模式分析
7.2.5 運營商建設規劃
7.2.6 5G業務發展趨勢
7.3 5G技術在智能駕駛行業的應用狀況
7.3.1 應用價值分析
7.3.2 應用場景分析
7.3.3 應用重點分析
7.3.4 應用示范平臺
7.3.5 應用案例分析
7.4 5G技術在智能駕駛行業的應用前景
7.4.1 應用前景分析
7.4.2 應用效益評估
第八章 2017-2019年智能駕駛技術應用設備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發路徑
8.1.2 智能汽車的市場空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發展目標
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測加快推進
8.2.2 企業布局智能客車動態
8.2.3 智能公交車的信息互聯
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 智能公交車的發展案例
8.2.6 智能公交市場發展前景
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結構分析
8.3.2 智能卡車成為發展趨勢
8.3.3 智能卡車逐步投放市場
8.3.4 企業加快智能卡車布局
8.3.5 智能掛車產品發布動態
8.3.6 智能卡車未來發展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場需求增長
8.4.2 智能駕駛助力物流升級
8.4.3 京東無人駕駛快遞車
8.4.4 美團推出無人配送車
8.4.5 蘇寧物流無人快遞
8.4.6 AGV智能物流車設備
8.4.7 AGV市場規模預測
第九章 2017-2019年智能駕駛行業布局主體分析
9.1 汽車生產商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團公司
9.1.6 上汽集團公司
9.2 互聯網企業
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團
9.3 IT信息企業
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業
9.4.1 舜宇光學公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務商
9.5.1 發展機遇
9.5.2 競爭格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 優步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初創公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 景馳科技公司
9.6.3 禾賽科技公司
9.6.4 地平線機器人公司
第十章 智能駕駛技術行業投資分析
10.1 投融資狀況分析
10.1.1 智能駕駛投資規模
10.1.2 國外市場融資動態
10.1.3 國內市場融資動態
10.1.4 新興投資力量崛起
10.1.5 企業投資合作趨勢
10.2 投資熱點分析
10.2.1 分時租賃或成為重點
10.2.2 ADAS產業投資前景
10.2.3 汽車雷達的投資機會
10.2.4 車聯網應用市場預測
10.2.5 汽車座艙電子市場空間
10.3 行業項目投資合作案例
10.3.1 項目基本概述
10.3.2 項目合作主體
10.3.3 項目合作內容
10.3.4 項目合作效益
10.4 投資風險分析
10.4.1 經濟風險分析
10.4.2 政策法律風險
10.4.3 技術風險分析
10.4.4 社會普及風險
10.4.5 道德倫理風險
10.5 投資路徑分析
10.5.1 智能駕駛的技術路線
10.5.2 智能駕駛的創新路線
10.5.3 智能駕駛的發展路徑
10.5.4 運營用車或首先突破
第十一章 智能駕駛行業發展前景及規模預測
11.1 智能駕駛行業發展前景及格局分析
11.1.1 全球智能駕駛發展展望
11.1.2 國內相關政策環境利好
11.1.3 中國智能駕駛發展前景
11.1.4 智能駕駛未來競爭格局
11.2 中投顧問對2019-2023年中國智能駕駛行業預測分析
11.2.1 2019-2023年中國智能駕駛行業影響因素分析
11.2.2 2019-2023年中國智能駕駛市場規模預測
第十二章 智能駕駛行業的政策環境分析
12.1 智能駕駛技術相關利好政策
12.1.1 智能交通行業發展戰略
12.1.2 智能駕駛汽車發展綱領
12.1.3 智能網聯汽車發展規劃
12.1.4 智能駕駛投資相關政策
12.1.5 智能汽車頂層設計推進
12.2 智能網聯汽車技術標準體系分析
12.2.1 智能網聯汽車的標準建設
12.2.2 標準體系構建基本考慮
12.2.3 標準體系的編制過程
12.2.4 標準體系的基本框架
12.2.5 標準體系的建設重點
12.2.6 標準體系落實的措施
12.2.7 標準體系的建設要點
12.3 智能駕駛路測逐步規范化發展
12.3.1 我國智能汽車路測政策演進
12.3.2 國內發布智能汽車路測規范
12.3.3 北京自動駕駛路測指導意見
12.3.4 上海自動駕駛路測指導意見
12.3.5 福建無人駕駛路測管理辦法
12.3.6 重慶自動駕駛路測指導意見
12.3.7 長沙自動駕駛路測管理細則
12.3.8 長春自動駕駛路測指導意見
12.3.9 深圳自動駕駛路測指導意見
12.3.10 廣州自動駕駛路測指導意見
12.3.11 天津自動駕駛路測指導意見
12.3.12 杭州自動駕駛路測管理細則
12.3.13 江蘇自動駕駛路測管理細則

圖表目錄

圖表 SAE對于智能駕駛的分級定義
圖表 汽車駕駛的發展階段
圖表 用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應
圖表 2016-2018年國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表 2017年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2017年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2017年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度
圖表 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2018年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2018年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 2018年居民人均消費支出及構成
圖表 中國汽車市場中長期發展預測
圖表 2016-2018年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目
圖表 我國城市智能交通市場中標過億項目(續)
圖表 智能駕駛的產業鏈生態
圖表 國內智能駕駛標志性事件
圖表 全球自動駕駛汽車專利技術排名
圖表 國內智能駕駛市場規模
圖表 主要分時租賃公司運營模式
圖表 2017-2025年中國共享汽車市場規模
圖表 無人駕駛汽車產業鏈
圖表 無人駕駛產業鏈上的企業
圖表 國內政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表 未來無人駕駛汽車要經歷的階段
圖表 全球無人駕駛產業競爭格局
圖表 中國無人駕駛汽車企業研發SWOT分析
圖表 全球無人駕駛汽車市場規模預測
圖表 2017年國內無人駕駛企業融資結構
圖表 2017年中國無人駕駛整體解決方案融資結構
圖表 2017年中國無人駕駛傳感器及計算硬件企業融資結構
圖表 2018年無人駕駛領域重大融資
圖表 智能駕駛系統構成
圖表 智能駕駛系統結構框圖
圖表 智能駕駛試驗平臺軟件的架構
圖表 早期人機交互界面
圖表 智能駕駛環境感知的硬件設備
圖表 三種雷達傳感器
圖表 ADAS傳感器設備構成
圖表 ADAS系統執行模塊
圖表 ADAS產業鏈分析
圖表 2017-2018年中國乘用車ADAS市場滲透情況
圖表 中國ADAS市場規模及增速
圖表 2017年中國ADAS產品選配滲透率及2020年估計
圖表 ADAS系統主動和被動安全的發展趨勢
圖表 車聯網系統架構
圖表 車聯網的基本構成要素
圖表 車聯網的體系架構圖
圖表 車聯網產業鏈
圖表 全球車載導航設備年銷量
圖表 智能駕駛需要高精度地圖
圖表 憑借一機雙圖而聞名國內的旅行者3D導航系統
圖表 Garmin車機的TMC圖示
圖表 航拍版遠峰MAP
圖表 基于規劃——跟蹤的間接控制方案
圖表 仿人工智能控制模型
圖表 電動助力轉向系統原理
圖表 電動助力轉向結構一
圖表 電動助力轉向結構二
圖表 電子手剎的功能延伸
圖表 決策規劃——分層遞階式體系結構
圖表 決策規劃——反應式體系結構
圖表 基于功能和行為分解的混合體系結構
圖表 智能駕駛中任務規劃結構
圖表 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表 AI可能的重構的領域與方式
圖表 中國人工智能市場結構
圖表 人工智能產業發展特征
圖表 2017年國內人工智能企業注冊地分布
圖表 Nvidia的DrivePX框架
圖表 Mobileye框架
圖表 Comma.ai框架
圖表 揮動手臂產生的微多普勒效應
圖表 中國毫米波雷達市場規模
圖表 三大傳感器對比分析
圖表 雷達傳感器(僅進行原始數據收集)的基本架構
圖表 MIPICSI-2通信協議接口
圖表 MMIC路線圖
圖表 A770MMIC收發器
圖表 物聯網細分領域熱點
圖表 物聯網中期指標完成情況評估表
圖表 大數據的4V特征
圖表 中國大數據產業鏈大數據衍生層細分
圖表 大數據市場產值圖
圖表 中國大數據核心產業規模及增速
圖表 5G網絡滿足的應用場景
圖表 5G產業鏈結構
圖表 5G產業主要政策
圖表 中國移動5G建設路線圖
圖表 中國聯通5G終端路線圖
圖表 中國電信5G建設路線圖
圖表 5G通信增強自動駕駛感知能力
圖表 國內公交車歷年保有量持續增加
圖表 全國社會物流總額
圖表 京東無人駕駛快遞車
圖表 美團點評的無人配送物流
圖表 采用百度Apollo技術的蘇寧物流無人快遞
圖表 AGV智能小車
圖表 2014-2018年中國AGV銷量及預測
圖表 中國AGV應用領域占比情況
圖表 AGV導航方式市場份額情況
圖表 主要汽車廠商在智能汽車領域的布局
圖表 國內智能駕駛汽車廠商與科研院所的合作
圖表 百度無人駕駛汽車生態系統
圖表 Apollo計劃三階段規劃
圖表 騰訊智能駕駛布局
圖表 構建智能交通生態圖
圖表 無人駕駛、新能源車聯網與共享車相輔相成
圖表 搭載智能交通生態圈
圖表 共享出行對智能駕駛產業鏈的重構
圖表 蔚來自動駕駛汽車
圖表 視頻展示景馳無人車應對“復雜”場景
圖表 禾賽科技32線混合固態激光雷達
圖表 禾賽科技融資表
圖表 地平線公司推出智能駕駛芯片
圖表 汽車電子各細分市場生命周期
圖表 座艙電子設備概覽
圖表 座艙電子全球市場空間及增速
圖表 漸進式創新演進路線和無破壞式創新演進路線
圖表 兩條演進路線對比分析
圖表 智能駕駛發展的路徑
圖表 智能駕駛商業發展路線
圖表 中投顧問對2019-2023年中國智能駕駛市場規模預測
圖表 智能網聯汽車標準體系框架
圖表 江蘇省智能網聯汽車自動駕駛能力檢測項目

智能駕駛即利用人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,讓汽車能夠部分或全面感知周圍環境并進行自動安全地駕駛,有效彌補了人類駕駛員存在的缺陷。國際汽車工程師協會把汽車智能化分為L0-L5五個等級,無人駕駛是智能駕駛的最高層次。

中國汽車工業協會數據顯示,2015年,國內智能駕駛的滲透率為15%,其中絕大部分為低級別的自動駕駛,對應的市場規模為353億。此后,隨著汽車智能化的不斷發展,2016年國內智能駕駛市場規模達到了490億元,同比增長38.8%。隨著國內如百度等眾多企業在智能駕駛方向的布局,可以明顯的看到我國目前在智能駕駛方向取得了不錯的成績,在2017年市場規模已經達到681億。

智能駕駛技術獲得政策的支持,2018年1月,為加快推進智能汽車創新發展,加強頂層設計和戰略謀劃,發改委公布了《智能汽車創新發展戰略(征求意見稿)》,提到在2020年中國標準智能汽車技術創新、產業生態、信息安全體系等框架要基本形成,中國智能汽車新車占比達50%以上。2018年8月,為配合和支撐《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》所列自動駕駛功能檢測項目的規范開展,中國智能網聯汽車產業創新聯盟等共同編制了《智能網聯汽車自動駕駛功能測試規程》,提出各檢測項目對應測試場景、測試規程及通過條件。規程為各地自動駕駛功能檢測驗證提供借鑒和參考。2019年5月,工信部裝備工業司發布2019年智能網聯汽車標準化工作要點。其中提到,穩步推動先進駕駛輔助系統標準制定。全面開展自動駕駛相關標準研制。完成駕駛自動化分級等標準制定,組織開展特定條件下自動駕駛功能測試方法及要求等標準的立項,啟動自動駕駛數據記錄、駕駛員接管能力識別及駕駛任務接管等行業急需標準的預研。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國智能駕駛行業深度調研及投資前景預測報告》共十二章。報告首先介紹了智能駕駛技術的基本概念、發展環境。接著分析了國內外智能駕駛行業的發展狀況及無人駕駛行業發展綜況,然后對智能駕駛技術的應用系統、技術基礎和應用設備進行了系統的分析,對智能駕駛的布局主體分類別地進行詳實的解析,并對智能駕駛行業的投資及前景進行了透徹的研究,最后對智能駕駛的政策發展環境做了詳細的分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能駕駛行業有個系統深入的了解、或者想投資智能駕駛項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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