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2021-2025年中國智慧養老產業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧養老產業相關概述
1.1 智慧養老基本介紹
1.1.1 智慧養老的定義
1.1.2 智慧養老的內涵
1.1.3 智慧養老生命周期
1.1.4 智慧養老發展階段
1.1.5 智慧養老的利益相關者
1.2 智慧養老模式的特點及產業化必要性分析
1.2.1 智慧養老基本理念
1.2.2 智慧養老基本思路
1.2.3 智慧養老模式特點
1.2.4 智慧養老模式優勢
1.2.5 產業化發展必然性分析
1.3 智慧養老模式的服務內容
1.3.1 “互聯網+”健康管理服務
1.3.2 “互聯網+”生活照料服務
1.3.3 “互聯網+”精神慰藉服務
1.3.4 “互聯網+”信息交互系統
1.3.5 “互聯網+”養老產業鏈延伸服務
1.4 智慧養老與傳統養老的區別
第二章 2018-2020年中國智慧養老產業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 智慧健康養老產業頂層設計
2.1.2 關于推進養老服務發展的意見
2.1.3 加強智慧健康養老技術推廣
2.1.4 養老服務智能化系統技術標準
2.1.5 智慧養老產品及服務推廣目錄
2.2 經濟環境
2.2.1 中國宏觀經濟運行情況
2.2.2 中國固定資產投資狀況
2.2.3 中國服務業穩步復蘇
2.2.4 消費方式創新發展
2.2.5 中國宏觀經濟發展展望
2.3 社會環境
2.3.1 人口老齡化特征
2.3.2 人口老齡化催生“養老危機”
2.3.3 中國“空巢老人”養老困境
2.3.4 傳統養老模式無法適應需求
2.3.5 主要城市新型養老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了網絡基礎
第三章 2018-2020年中國智慧養老行業技術發展狀況分析
3.1 物聯網技術發展分析
3.1.1 基本發展概況
3.1.2 技術水平分析
3.1.3 國內外技術差距
3.1.4 技術應用分析
3.2 智慧醫療技術發展分析
3.2.1 基本發展概況
3.2.2 技術水平分析
3.2.3 國內外技術差距
3.2.4 技術應用分析
3.3 區域定位技術發展分析
3.3.1 基本發展概況
3.3.2 技術水平分析
3.3.3 國內外技術差距
3.3.4 技術應用分析
第四章 2018-2020年中國智慧養老產業發展深度分析
4.1 中國智慧養老服務體系構建
4.1.1 智慧養老產生背景
4.1.2 智慧養老產業緯度
4.1.3 智慧養老發展條件
4.1.4 智慧養老框架主體
4.1.5 智慧養老運行機制
4.1.6 智慧養老發展成效
4.2 2018-2020年中國智慧養老產業發展現狀
4.2.1 市場規模分析
4.2.2 市場發展格局
4.2.3 服務模式創新
4.2.4 關鍵技術探索
4.2.5 企業布局案例
4.2.6 區域發展模式
4.2.7 國際發展經驗
4.3 中國智慧健康養老試點示范工作運行狀況
4.3.1 智慧養老試點工作發展現狀
4.3.2 2017年智慧養老試點名單
4.3.3 2018年智慧養老試點名單
4.3.4 2019年智慧養老試點名單
4.3.5 2020年智慧養老試點名單
4.4 智慧養老生態系統構建要素分析
4.4.1 大數據
4.4.2 智能硬件
4.4.3 信息平臺
4.4.4 服務體系
4.5 中國智慧養老產業主要存在的問題及發展對策建議
4.5.1 存在的問題分析
4.5.2 產業化發展難點
4.5.3 相關實施措施
4.5.4 產業化發展建議
4.5.5 產業優化路徑
第五章 智慧養老產業商業模式創新發展典型案例分析
5.1 小柏家護智慧養老O2O平臺(市場主導式)
5.1.1 項目發展概況
5.1.2 項目發展特色
5.1.3 項目發展成效
5.1.4 項目發展展望
5.1.5 項目實踐價值
5.2 中鐵任之健康城(企業自建自營式)
5.2.1 項目發展背景
5.2.2 項目業態布局
5.2.3 項目配套設施
5.2.4 項目發展特色
5.2.5 項目實踐價值
5.3 普天智慧健康養老服務體系建設(政企聯合式)
5.3.1 項目發展背景
5.3.2 企業發展概況
5.3.3 項目發展理念
5.3.4 項目體系建設
5.3.5 項目方案應用
5.3.6 項目發展展望
5.4 萬佳宜康居家社區養老服務(公建民營式)
5.4.1 項目發展背景
5.4.2 項目發展概述
5.4.3 項目發展歷程
5.4.4 項目商業模式
5.4.5 項目主要成果
5.4.6 項目發展困境
5.4.7 發展思路對策
5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服務商式)
5.5.1 項目發展背景
5.5.2 企業發展概況
5.5.3 項目發展歷程
5.5.4 項目商業模式
5.5.5 項目主要成果
5.5.6 項目發展困境
5.5.7 發展思路對策
第六章 2018-2020年智慧養老產業細分產品發展分析
6.1 健康管理類可穿戴設備
6.1.1 可穿戴設備介紹
6.1.2 產品基本特點
6.1.3 設備功能需求
6.1.4 與智慧養老平臺融合發展
6.1.5 設備技術展望
6.1.6 典型案例分析
6.2 便攜式健康監測設備
6.2.1 產品基本特點
6.2.2 細分產品目錄
6.2.3 示范企業發展
6.3 自助式健康檢測設備
6.3.1 產品基本特點
6.3.2 設備市場規模
6.3.3 市場發展動態
6.3.4 市場投資狀況
6.4 智能養老監護設備
6.4.1 產品基本特點
6.4.2 市場需求分析
6.4.3 典型案例分析
6.5 家庭服務機器人
6.5.1 產品基本特點
6.5.2 市場需求分析
6.5.3 市場發展前景
第七章 智慧養老對傳統養老業態的顛覆式創新發展方向分析
7.1 傳統養老產業發展現狀與瓶頸分析
7.1.1 養老產業發展成就
7.1.2 養老產業發展問題
7.1.3 供給側改革的建議
7.1.4 養老產業發展趨勢
7.1.5 養老產業需求預測
7.2 智慧養老對社區養老的顛覆及投資機會分析
7.2.1 社區養老發展概述
7.2.2 “互聯網+”社區養老服務模式的必要性
7.2.3 “互聯網+”社區養老信息化平臺設想
7.2.4 “互聯網+”社區養老信息化平臺設計
7.2.5 “互聯網+”智慧型養老模式的優勢
7.2.6 “互聯網+”智慧型養老模式的實踐
7.2.7 “互聯網”+智慧社區養老前景展望
7.3 智慧養老對居家養老的顛覆及投資機會分析
7.3.1 居家養老發展概述
7.3.2 居家智慧養老概念界定
7.3.3 居家智慧養老發展現狀
7.3.4 居家智慧養老存在的問題
7.3.5 居家智慧養老發展建議
7.3.6 居家智慧養老前景展望
7.4 智慧養老對機構養老的顛覆及投資機會分析
7.4.1 傳統機構養老產業發展不足
7.4.2 智慧養老系統在機構養老中的優勢
7.4.3 智慧養老機構模式發展特征
7.4.4 養老機構智慧養老產品應用案例
7.4.5 機構智慧養老前景展望
第八章 2018-2020年中國重點區域智慧養老產業發展狀況及規劃特點分析
8.1 北京市
8.1.1 人口老齡化狀況
8.1.2 產業發展進展
8.1.3 老年輔助器具供給
8.1.4 產業發展動態
8.1.5 典型企業案例
8.2 上海市
8.2.1 人口老齡化狀況
8.2.2 產業發展現狀
8.2.3 區域示范項目
8.3 南京市
8.3.1 老年人口狀況
8.3.2 平臺建設背景
8.3.3 平臺功能定位
8.3.4 平臺應用成效
8.3.5 平臺完善思路
8.4 廣州市
8.4.1 發展必要性分析
8.4.2 其他城市探索戰略
8.4.3 廣州發展優勢
8.4.4 主要存在問題
8.4.5 供給側改革策略
8.5 河北省
8.5.1 人口老齡化特點
8.5.2 產業發展需求
8.5.3 產業發展制約因素
8.5.4 產業發展路徑
8.6 陜西省
8.6.1 政策保障體系
8.6.2 試點示范建設
8.6.3 主要產品研發
8.6.4 產業發展模式
8.6.5 產業發展問題
8.6.6 產業發展對策
第九章 2017-2020年中國智慧養老產業部分示范企業發展狀況分析
9.1 北京愛儂養老科技發展股份有限公司
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 未來前景展望
9.2 深圳普門科技股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 智慧養老產業布局
9.2.3 智慧養老項目建設
9.2.4 經營效益分析
9.2.5 業務經營分析
9.2.6 財務狀況分析
9.2.7 核心競爭力分析
9.2.8 公司發展戰略
9.2.9 未來前景展望
9.3 衛寧健康科技集團股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發展戰略
9.3.7 未來前景展望
9.4 河北志晟信息技術股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 智慧養老布局
9.4.3 經營效益分析
9.4.4 業務經營分析
9.4.5 財務狀況分析
9.4.6 商業模式分析
9.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 智慧養老布局
9.5.3 經營效益分析
9.5.4 業務經營分析
9.5.5 財務狀況分析
9.5.6 核心競爭力分析
9.5.7 公司發展戰略
9.5.8 未來前景展望
9.6 創業慧康科技股份有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 智慧養老布局
9.6.3 經營效益分析
9.6.4 業務經營分析
9.6.5 財務狀況分析
9.6.6 核心競爭力分析
9.6.7 公司發展戰略
9.6.8 未來前景展望
第十章 2018-2020年不同類型企業在智慧養老領域投資布局狀況分析
10.1 醫療器械企業智慧養老投資布局
10.1.1 九安醫療
10.1.2 邁動醫療
10.2 地產企業智慧養老投資布局
10.2.1 上實發展
10.2.2 中國中鐵
10.3 科技型企業智慧養老投資布局
10.3.1 萬達信息
10.3.2 易華錄
10.4 互聯網企業智慧養老投資布局
10.4.1 麥麥養老
10.4.2 柏頤科技
第十一章 2018-2020年智慧養老相關產業發展現狀及投資潛力前景分析
11.1 智能家居
11.1.1 智能家居行業功能特點
11.1.2 智能家居行業發展困境
11.1.3 智能家居行業發展趨勢
11.1.4 智慧養老趨勢下智能家居投資潛力
11.2 智慧社區
11.2.1 智慧社區養老概念
11.2.2 智慧社區養老優勢
11.2.3 智慧社區養老政策支持
11.2.4 智慧社區養老試點實踐
11.2.5 智慧社區養老存在的問題
11.2.6 智慧養老趨勢下智慧社區發展潛力
11.3 醫養結合
11.3.1 醫養結合基本介紹
11.3.2 醫養結合政策體系
11.3.3 醫療結合發展現狀
11.3.4 醫養結合典型經驗
11.3.5 互聯網+醫養結合項目典型案例
11.3.6 主要存在問題分析
11.3.7 醫養結合發展建議
11.3.8 醫養結合發展趨勢
11.4 養老地產
11.4.1 國際經驗借鑒
11.4.2 行業推進政策
11.4.3 企業發展動態
11.4.4 產業發展機遇
11.4.5 發展前景展望
11.4.6 產業發展走向
第十二章 智慧養老產業投融資分析及風險預警
12.1 中國智慧養老產業投融資狀況
12.1.1 企業投資領域
12.1.2 企業投資動向
12.1.3 企業融資案例
12.2 中國智慧養老產業投資機會
12.2.1 智慧養老需求增長
12.2.2 政府扶持力度加大
12.2.3 產業支撐體系形成
12.2.4 智慧養老投資價值
12.3 中國智慧養老產業投資壁壘分析
12.3.1 政策壁壘
12.3.2 技術壁壘
12.3.3 市場壁壘
12.4 中國智慧養老產業投資風險及對策建議
12.4.1 產業投資風險
12.4.2 產業投資建議
第十三章 中投顧問對2021-2025年中國智慧養老產業發展前景及趨勢預測
13.1 中國智慧養老產業發展前景分析
13.1.1 智慧養老的機遇與挑戰
13.1.2 智慧養老產業發展方向
13.1.3 智慧養老產業前景展望
13.1.4 智慧養老產業發展思路
13.2 中國智慧養老產業發展趨勢分析
13.2.1 人口老齡化發展趨勢
13.2.2 經濟的適老化發展趨勢
13.2.3 市場運行機制發展趨勢
13.3 中投顧問對2021-2025年中國智慧養老產業預測分析
13.3.1 2021-2025年中國智慧養老產業影響因素分析
13.3.2 2021-2025年中國智慧健康養老市場規模預測
附錄:
附錄一:智慧健康養老社區建設整體解決方案
附錄二:智慧健康養老產品及服務推廣目錄(2020年版)

圖表目錄

圖表1 利益相關者三方在社區智慧養老中的權利和利益分析
圖表2 智慧養老服務云平臺模型
圖表3 智慧養老服務交互系統的構建
圖表4 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表5 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表6 2019-2020年國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表7 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表8 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表9 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表10 2019-2020年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表11 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表12 2020年社會消費品零售總額及增速
圖表13 2020年實物商品網上零售額及占社會消費零售總額比重
圖表14 2020-2050年失能老年人和空巢老年人增長趨勢
圖表15 城鄉老年人的居家養老服務需求
圖表16 華齡科技有限公司獲得的專利
圖表17 華齡科技有限公司獲得的軟件著作權
圖表18 2017年智慧健康養老示范企業名單
圖表19 2017年智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
圖表20 2017年智慧健康養老示范基地名單
圖表21 第二批智慧健康養老示范企業名單
圖表22 第二批智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
圖表23 第二批智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單-續
圖表24 第二批智慧健康養老示范基地名單
圖表25 第三批智慧健康養老示范企業名單
圖表26 第三批智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
圖表27 第三批智慧健康養老示范基地名單
圖表28 擬入圍第四批智慧健康養老示范企業名單
圖表29 擬入圍第四批智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
圖表30 擬入圍第四批智慧健康養老示范基地名單
圖表31 “互聯網+大數據”養老信息基礎設施層
圖表32 “互聯網+大數據”養老數據資源體系
圖表33 “互聯網+大數據”養老混合云服務部署模式
圖表34 “互聯網+大數據”養老信息動態交互展現示意
圖表35 小柏家護互聯網O2O服務平臺模型
圖表36 以數據驅動的養老服務
圖表37 養老業態
圖表38 云平臺系統架構
圖表39 面向服務的架構
圖表40 智慧養老社區運營及服務解決方案
圖表41 智慧養老社區O2O
圖表42 新型養老發展趨勢
圖表43 智慧健康養老項目管理和服務理念架構
圖表44 智慧健康養老系統整體架構
圖表45 普天智慧健康養老服務體系亮點與價值
圖表46 QR-103多參數檢測儀檢測指標
圖表47 智能穿戴設備功能模型
圖表48 GPS定位平臺整體架構
圖表49 科強智能手環平臺項目模塊
圖表50 便攜式健康監測設備
圖表51 蘇仁在床生命監護儀及手機應用端
圖表52 呼吸引起的胸腔運動
圖表53 心跳的實時信號
圖表54 醫養康(北京)健康管理有限公司阜南花園村養老驛站
圖表55 星星照護健康管理有限公司A計劃服務內容
圖表56 社區養老信息化平臺框架結構圖
圖表57 社區養老信息化平臺醫療子系統設計圖
圖表58 社區養老信息化平臺購物子系統設計圖
圖表59 國內居家智慧養老模式
圖表60 2015-2019年北京市常住老年人口情況
圖表61 2019年北京市各區常住老年人口情況
圖表62 2019年北京市戶籍老年人口構成
圖表63 2015-2019年北京市戶籍老年人口情況
圖表64 2015-2019年北京市戶籍人口撫養系數比較
圖表65 2019年北京市各區戶籍人口中百歲老年人情況
圖表66 2019年末上海市戶籍老年人口性別構成
圖表67 2019年末上海市60歲及以上戶籍老年人口年齡構成
圖表68 2019年末上海市戶籍人口金字塔
圖表69 2019年末與2018、2017年末上海市老年人口撫養系數比較
圖表70 1990-2019年上海市人口撫養系數變動情況
圖表71 1990-2019年上海市戶籍人口預期壽命的變動情況
圖表72 1990-2019年上海市戶籍人口預期壽命變動情況
圖表73 七彩智慧健康云系統集成示意
圖表74 七彩智慧健康云系統拓撲結構示意
圖表75 健康管理數據平臺系統內網架構
圖表76 健康管理數據平臺系統外網接口
圖表77 系統互聯互通模式
圖表78 街道康健驛站模式示意
圖表79 “1+25+X”智慧健康服務中心運營理念
圖表80 人員構成
圖表81 個人健康檔案
圖表82 健康指導建議
圖表83 社區健康學理流程
圖表84 智慧養老服務平臺工作原理
圖表85 2017-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表86 2017-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司營業收入及增速
圖表87 2017-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司凈利潤及增速
圖表88 2018-2019年北京愛儂養老科技發展股份有限公司主營業務分產品
圖表89 2019-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司主營業務分行業
圖表90 2019-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司主營業務分產品
圖表91 2017-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表92 2017-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司凈資產收益率
圖表93 2017-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司短期償債能力指標
圖表94 2017-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司資產負債率水平
圖表95 2017-2020年北京愛儂養老科技發展股份有限公司運營能力指標
圖表96 康復治療設備及智慧健康養老產品產業基地項目預計具體投資概況如下
圖表97 康復治療設備及智慧健康養老產品產業基地項目實施進度安排如下
圖表98 2017-2020年深圳普門科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表99 2017-2020年深圳普門科技股份有限公司營業收入及增速
圖表100 2017-2020年深圳普門科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表101 2019年深圳普門科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表102 2019-2020年深圳普門科技股份有限公司營業收入情況
圖表103 2017-2020年深圳普門科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表104 2017-2020年深圳普門科技股份有限公司凈資產收益率
圖表105 2017-2020年深圳普門科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表106 2017-2020年深圳普門科技股份有限公司資產負債率水平
圖表107 2017-2020年深圳普門科技股份有限公司運營能力指標
圖表108 2017-2020年衛寧健康科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表109 2017-2020年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表110 2017-2020年衛寧健康科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表111 2018-2019年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表112 2020年衛寧健康科技集團股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表113 2017-2020年衛寧健康科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表114 2017-2020年衛寧健康科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表115 2017-2020年衛寧健康科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表116 2017-2020年衛寧健康科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表117 2017-2020年衛寧健康科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表118 2017-2020年河北志晟信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表119 2017-2020年河北志晟信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表120 2017-2020年河北志晟信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表121 2018-2019年河北志晟信息技術股份有限公司營業收入分產品
圖表122 2018-2019年河北志晟信息技術股份有限公司營業收入分地區
圖表123 2020年河北志晟信息技術股份有限公司營業收入分產品
圖表124 2020年河北志晟信息技術股份有限公司營業收入分地區
圖表125 2017-2020年河北志晟信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表126 2017-2020年河北志晟信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表127 2017-2020年河北志晟信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表128 2017-2020年河北志晟信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表129 2017-2020年河北志晟信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表130 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表131 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表132 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表133 2018-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表134 2019-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入
圖表135 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表136 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表137 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表138 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表139 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標
圖表140 2017-2020年創業慧康科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表141 2017-2020年創業慧康科技股份有限公司營業收入及增速
圖表142 2017-2020年創業慧康科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表143 2018-2019年創業慧康科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表144 2020年創業慧康科技股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表145 2017-2020年創業慧康科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表146 2017-2020年創業慧康科技股份有限公司凈資產收益率
圖表147 2017-2020年創業慧康科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表148 2017-2020年創業慧康科技股份有限公司資產負債率水平
圖表149 2017-2020年創業慧康科技股份有限公司運營能力指標
圖表150 2019年九安醫療業務收入占比
圖表151 醫養結合養老服務模式
圖表152 老年健康急救一體化服務內容
圖表153 華齡尚醫老年急救體系
圖表154 華齡尚醫急診急救卡
圖表155 線下個性化精準急診急救服務流程
圖表156 社區養老服務需求與供給差距
圖表157 社區養老服務“醫養護”一體化模式
圖表158 智慧健康養老行業相關企業產業鏈布局
圖表159 智慧健康養老行業智能硬件領域企業(一)
圖表160 智慧健康養老行業智能硬件領域企業(二)
圖表161 智慧健康養老行業智能硬件領域企業(三)
圖表162 智慧健康養老行業智能硬件領域企業(四)
圖表163 智慧健康養老行業智能硬件領域企業(五)
圖表164 智慧健康養老行業智慧養老管理信息系統集成領域企業(一)
圖表165 智慧健康養老行業智慧養老管理信息系統集成領域企業(二)
圖表166 智慧健康養老行業智慧養老管理信息系統集成領域企業(三)
圖表167 智慧健康養老行業智慧養老管理信息系統集成領域企業(四)
圖表168 智慧健康養老行業智慧養老平臺服務運營領域企業(一)
圖表169 智慧健康養老行業智慧養老平臺服務運營領域企業(二)
圖表170 智慧健康養老行業智慧養老平臺服務運營領域企業(三)
圖表171 智慧健康養老行業智慧養老平臺服務運營領域企業(四)
圖表172 智慧健康養老行業智慧養老平臺服務運營領域企業(五)
圖表173 智慧健康養老行業智慧養老平臺服務運營領域企業(六)
圖表174 智慧健康養老行業公開資本市場狀況企業分布
圖表175 智慧健康養老行業投資機構布局
圖表176 智慧健康養老行業最受機構喜愛的企業
圖表177 中投顧問對2021-2025年中國智慧健康養老市場規模預測
圖表178 智慧健康養老產品及服務推廣目錄-產品類
圖表179 智慧健康養老產品及服務推廣目錄-服務類

智慧養老,是指為了提供實時、快捷、高效、物聯化、智能化的養老服務,降低養老成本,一方面采用物聯網、大數據、人工智能等先進的科技用于養老的方方面面,另一方面從方法上、內容上和模式上對傳統養老產品與服務進行革新,從而實現養老管理的科學化、養老設備的現代化、養老服務的專業化。智慧養老不僅是先進的養老技術、產品的簡單組合,更是指服務走向精細化、智能化和多元化。

我國智慧養老產業從2012年起步,經歷了倡導、試點階段,從2017年開始進入全國推廣、快速發展階段。2017年2月,工業和信息化部、民政部、國家衛生計生委聯合發布了《智慧健康養老產業發展行動計劃(2017-2020年)》,標志著第一個國家級智慧養老產業規劃出臺,我國智慧養老產業迎來了發展的快速期、黃金期。7月,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,明確提出要加快健康養老人工智能技術產品的研發應用,加強老年人產品智能化和智能產品適老化,構建養老社區、機構的智能化體系。同月,三部委發布《開展智慧健康養老應用試點示范的通知》,在全國開展調研、核查工作,遴選智慧健康養老示范企業、示范社區和示范基地,智慧養老產業由試點探索進入示范推廣階段。

2017-2019年,三部委已公布了三批智慧健康養老應用試點示范名單,截止2019年底,全國共有117家智慧健康養老示范企業,225條智慧健康養老示范街道(鄉鎮)和52個智慧健康養老示范基地。2020年12月18日,第四批智慧健康養老應用試點示范名單公布,共有50家入圍智慧健康養老示范企業名單,72條入圍智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單,17個入圍智慧健康養老示范基地名單。

2020年10月13日,三部委公布《智慧健康養老產品及服務推廣目錄(2020年版)》。2020年11月24日,國務院辦公廳印發《關于切實解決老年人運用智能技術困難的實施方案》,就進一步推動解決老年人在運用智能技術方面遇到的困難,堅持傳統服務方式與智能化服務創新并行,為老年人提供更周全、更貼心、更直接的便利化服務作出部署。2020年12月2日,國家老齡工作委員會辦公室發布《全國老齡辦關于開展“智慧助老”行動的通知》,提出到2022年底,通過建立常態化工作機制、開展志愿服務、強化技能培訓、加大宣傳力度等措施,使用智能技術幫助老年人更好地適應信息社會的發展,讓更多的老年人用得上、愿意用、用得好智能技術,充分保障在全社會智能化飛速發展過程中老年人的合法權益,推動實現老齡社會治理體系和治理能力現代化。2020年12月23日,文化和旅游部辦公廳、國家文物局辦公室關于落實《關于切實解決老年人運用智能技術困難的實施方案》的通知發布。2021年2月10日,《工業和信息化部關于切實解決老年人運用智能技術困難便利老年人使用智能化產品和服務的通知》公布。

新冠肺炎疫情期間,針對老年人,各地養老機構收嚴監管措施,北京等地還明確對養老機構實施封閉式管理等措施。在此背景下,不論是居家養老還是在機構中集中養老的老年人,線上服務、智能設備的消費需求快速釋放。然而,我國智慧健康養老產品同質化現象嚴重。目前市場上智能養老終端等設備大同小異,養老電商尚處于發展初期,日新月異的智慧養老消費產業也將進入加速變陣的新周期。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智慧養老產業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了智慧養老產業的概念、特征以及服務內容,并詳細解析了國內智慧養老產業發展環境及總體概況。接著,報告深入分析了智慧養老產業商業模式創新的典型案例及細分產品的發展狀況。隨后,報告對傳統養老市場的創新方向、國內區域市場的發展及重點企業運營狀況作了詳細分析,并對不同類型企業布局狀況及相關產業的發展狀況進行了深度解析。最后,報告對智慧養老產業的投資作了風險預警,并對中國智慧養老產業的發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、人力資源和社會保障部、民政部、財政部、全國老齡工作委員會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧養老產業有個系統深入的了解、或者想投資智慧養老,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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