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2021-2025年中國邊緣計算行業投資分析及前景預測報告(上下卷)

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 邊緣計算概念綜述
1.1 邊緣計算基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本特征
1.1.3 原理分析
1.1.4 計算模型
1.1.5 分類情況
1.2 邊緣計算參考架構
1.2.1 邊緣計算參考架構1.0
1.2.2 邊緣計算參考架構2.0
1.2.3 邊緣計算參考架構3.0
1.3 邊緣計算與云計算關系分析
1.3.1 云計算存在問題
1.3.2 行業發展動因
1.3.3 發展關系分析
第二章 2018-2020年全球邊緣計算市場發展深度分析
2.1 2018-2020年全球邊緣計算運行情況
2.1.1 全球布局情況
2.1.2 市場規模分析
2.1.3 市場產品結構
2.1.4 初創企業布局
2.1.5 市場區域分布
2.1.6 行業驅動因素
2.1.7 市場支出預測
2.2 美國邊緣計算發展分析
2.2.1 技術發展平臺
2.2.2 行業應用情況
2.2.3 市場發展動態
2.2.4 行業發展戰略
2.3 韓國邊緣計算發展分析
2.3.1 企業布局情況
2.3.2 市場發展動態
2.3.3 技術發展進展
2.4 全球邊緣計算發展戰略解析
2.4.1 歐盟
2.4.2 英國
2.4.3 日本
2.4.4 德國
2.4.5 法國
第三章 2018-2020年中國邊緣計算產業發展環境解析
3.1 政策環境
3.1.1 邊緣計算產業峰會
3.1.2 工業互聯網建設指南
3.1.3 智能交通與邊緣計算
3.1.4 工業互聯網應用推進會
3.1.5 工業大數據指導意見
3.2 經濟環境
3.2.1 宏觀經濟概況
3.2.2 固定資產投資
3.2.3 經濟轉型升級
3.2.4 科技創新驅動
3.2.5 宏觀經濟展望
3.3 產業環境
3.3.1 基礎設施云化放緩
3.3.2 物聯網技術的興起
3.3.3 移動互聯網的發展
3.3.4 大數據時代的需求
3.3.5 人工智能技術發展
3.3.6 電子信息產業發展
3.4 技術環境
3.4.1 邊緣終端技術
3.4.2 邊緣網絡技術
3.4.3 邊緣云技術
3.4.4 邊緣智能技術
第四章 2018-2020年中國邊緣計算市場運行分析
4.1 2018-2020年中國邊緣計算行業發展概況
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 行業發展價值
4.1.3 行業產生原因
4.1.4 產業發展結構
4.1.5 解決問題分析
4.1.6 行業實現形式
4.1.7 資源整合分析
4.2 2018-2020年中國邊緣計算市場運行情況
4.2.1 市場發展規模
4.2.2 市場產品結構
4.2.3 行業關注程度
4.2.4 市場需求分析
4.2.5 應用領域占比
4.2.6 應用場景分析
4.3 2018-2020年中國邊緣計算企業發展分析
4.3.1 企業布局狀況
4.3.2 企業競爭格局
4.3.3 產業聯盟發展
4.3.4 科研院所分析
4.3.5 主體發展動態
4.4 中國邊緣計算行業發展問題及建議解析
4.4.1 邊緣計算面臨挑戰
4.4.2 邊緣計算研究思路
4.4.3 政策頂層設計建設
4.4.4 完善理論技術基礎
4.4.5 加強技術應用規范
4.4.6 探索行業發展路徑
第五章 2018-2020年云計算市場運行發展現狀
5.1 2018-2020年全球云計算產業發展情況
5.1.1 全球云計算發展的驅動力
5.1.2 全球云計算產業發展規模
5.1.3 全球服務器市場規模分析
5.1.4 國外云計算法律限制情況
5.1.5 全球云計算發展趨勢分析
5.2 2018-2020年中國云計算市場發展綜述
5.2.1 云計算產業發展歷程
5.2.2 云計算市場需求特點
5.2.3 云計算服務商業模式
5.2.4 云計算產業盈利模式
5.2.5 云計算產業技術進展
5.3 2018-2020年中國云計算產業規模情況
5.3.1 中國云市場規模狀況
5.3.2 中國云計算應用狀況
5.3.3 中國公有云市場規模
5.3.4 中國公有云市場結構
5.3.5 公有云廠商市場份額
5.3.6 中國私有云市場規模
5.3.7 中國私有云市場結構
5.4 中國發展云計算產業面臨的挑戰
5.4.1 中國與國外云計算發展差距
5.4.2 云計算產業發展存在問題
5.4.3 阻礙云計算產業發展因素
5.4.4 發展云計算產業主要問題
5.4.5 云計算迎來新的安全挑戰
5.4.6 云計算產品的穩定性問題
5.5 中國云計算產業的發展對策建議
5.5.1 營造良好的產業發展環境
5.5.2 云計算產業整體發展建設
5.5.3 云計算產業發展政策建議
5.5.4 云計算安全風險管理對策
5.5.5 加快技術向傳統產業滲透
第六章 2018-2020年中國邊緣計算與云計算協同發展場景
6.1 邊緣計算與云計算協同發展基本分析
6.1.1 協同發展意義
6.1.2 協同發展分析
6.1.3 行業參考架構
6.1.4 行業發展模式
6.1.5 應用場景分析
6.2 智慧家庭邊云協同發展場景
6.2.1 智慧家庭邊云協同
6.2.2 智慧家庭網絡協同
6.2.3 智慧家庭增值服務
6.2.4 智慧家庭技術分析
6.2.5 智慧家庭發展案例
6.3 工業邊緣協同發展場景
6.3.1 工業邊云協同場景
6.3.2 設備優化協同發展
6.3.3 工藝過程優化場景
6.3.4 工廠價值鏈優化
6.3.5 工業邊緣協同技術
6.3.6 工業邊緣協同案例
6.4 物聯網邊云協同發展場景
6.4.1 物聯網邊云協同場景
6.4.2 物聯網聯接場景分析
6.4.3 物聯網增值服務場景
6.4.4 物聯網系統控制場景
6.4.5 物聯網邊云協同技術
6.4.6 物聯網邊云協同案例
第七章 2018-2020年中國邊緣計算上游設備行業發展現狀
7.1 2018-2020年邊緣計算設備市場運行現狀
7.1.1 市場發展規模
7.1.2 硬件需求情況
7.1.3 市場驅動因素
7.1.4 新品發展分析
7.1.5 市場發展機會
7.2 芯片市場發展分析
7.2.1 芯片國產化程度
7.2.2 芯片貿易狀況
7.2.3 市場需求分析
7.2.4 芯片分類情況
7.2.5 芯片發展優勢
7.2.6 市場發展規模
7.3 網關設備發展分析
7.3.1 邊緣智能網關
7.3.2 行業發展現狀
7.3.3 產品發展價值
7.3.4 市場發展需求
7.3.5 行業應用場景
7.3.6 行業發展趨勢
7.4 傳感器發展分析
7.4.1 全球市場發展
7.4.2 國內市場規模
7.4.3 市場需求分析
7.4.4 主要競爭企業
7.4.5 區域分布格局
7.4.6 行業發展前景
7.5 CDN(內容分發網絡)發展分析
7.5.1 基本發展分析
7.5.2 市場發展規模
7.5.3 行業競爭格局
7.5.4 核心技術分析
7.5.5 行業驅動因素
7.5.6 行業發展問題
7.5.7 行業發展趨勢
第八章 2018-2020年中國邊緣計算中游運營商發展分析
8.1 2018-2020年邊緣計算中運營商發展現狀
8.1.1 市場發展價值
8.1.2 發展地位分析
8.1.3 行業發展組織
8.1.4 企業布局情況
8.1.5 行業優劣勢分析
8.1.6 市場發展前景
8.2 電信運營商在邊緣計算的布局情況
8.2.1 行業發展分析
8.2.2 市場發展動態
8.2.3 市場布局情況
8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況
8.3.1 行業布局情況
8.3.2 市場發展動態
8.3.3 應用案例分析
8.3.4 未來發展規劃
8.4 中國聯通在邊緣計算的布局情況
8.4.1 行業發展階段
8.4.2 行業標準制定
8.4.3 應用場景分析
8.4.4 未來發展動態
第九章 2018-2020年中國邊緣計算下游應用發展——5G
9.1 2018-2020年5G市場發展運行情況
9.1.1 行業建設進展
9.1.2 行業商用規模
9.1.3 運營商布局狀況
9.1.4 關聯領域發展
9.1.5 行業景氣度分析
9.1.6 行業資本開支
9.2 5G推動邊緣計算市場發展分析
9.2.1 邊緣計算與5G發展關系
9.2.2 邊緣計算與5G產業融合
9.2.3 5G推動邊緣計算發展
9.2.4 5G邊緣計算驅動因素
9.3 邊緣計算為5G發展提供技術支持
9.3.1 邊緣計算發展優勢
9.3.2 邊緣計算發展價值
9.3.3 邊緣計算部署方式
9.3.4 5G的算力需求分析
9.3.5 5G用戶側需求分析
第十章 2018-2020年中國邊緣計算下游應用發展——物聯網
10.1 2018-2020年中國物聯網產業運行現狀
10.1.1 物聯網產業政策環境分析
10.1.2 物聯網產業總體運行狀況
10.1.3 物聯網產業發展形勢分析
10.1.4 邊緣計算促進物聯網的發展
10.1.5 物聯網對邊緣計算需求情況
10.2 邊緣計算在泛在電力物聯網行業的應用價值
10.2.1 泛在電力物聯網背景
10.2.2 邊緣計算應用優勢
10.2.3 智能精準運檢場景
10.2.4 綜合能源管理場景
10.2.5 邊緣計算需求分析
10.3 邊緣計算在車聯網行業的應用價值
10.3.1 車聯網行業扶持政策
10.3.2 車聯網市場發展規模
10.3.3 邊緣計算發展優勢
10.3.4 邊緣計算應用場景
10.3.5 邊緣計算需求分析
10.3.6 智能駕駛發展分析
10.3.7 汽車邊緣計算動態
10.4 邊緣計算在工業互聯網行業的應用價值
10.4.1 工業互聯網市場規模
10.4.2 工業互聯網面臨問題
10.4.3 邊緣計算發展優勢
10.4.4 邊緣計算應用場景
10.4.5 邊緣計算作用分析
10.4.6 市場應用情況分析
10.4.7 邊緣計算與智能制造
10.4.8 邊緣計算與工業機器人
第十一章 2018-2020年中國邊緣計算下游應用發展——智慧城市
11.1 2018-2020年邊緣計算在智慧城市行業的應用價值
11.1.1 智慧城市建設現狀分析
11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用
11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析
11.1.4 邊緣計算在智慧城市應用場景
11.1.5 梯聯網對邊緣計算的需求分析
11.1.6 邊緣計算在梯聯網中應用動態
11.2 智能交通
11.2.1 智能交通項目運行情況
11.2.2 智能交通項目企業排名
11.2.3 邊緣計算在智能交通中挑戰分析
11.2.4 邊緣計算在智能交通中發展價值
11.2.5 邊緣計算在軌道交通中發展作用
11.2.6 邊緣計算在智能交通中應用情況
11.3 智能家居
11.3.1 智能家居市場規模分析
11.3.2 智能家居設備出貨量
11.3.3 邊緣計算在智能家居發展價值
11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析
11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局
11.4 智能安防
11.4.1 智能安防市場發展規模
11.4.2 邊緣計算在智能安防發展價值
11.4.3 邊緣計算在智慧安防領域應用
11.4.4 智能安防對邊緣計算需求分析
11.5 智慧醫療
11.5.1 智慧醫療市場規模
11.5.2 智慧醫療市場前景
11.5.3 邊緣計算發展需求
11.6 AR/VR領域
11.6.1 虛擬現實市場規模
11.6.2 虛擬現實應用狀況
11.6.3 邊緣計算發展價值
11.6.4 邊緣計算市場布局
第十二章 2017-2020年中國典型邊緣計算企業發展深度解析
12.1 中興通訊股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 邊緣計算布局
12.1.3 經營效益分析
12.1.4 業務經營分析
12.1.5 財務狀況分析
12.1.6 未來前景展望
12.2 浪潮電子信息產業股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 行業布局情況
12.2.3 經營效益分析
12.2.4 業務經營分析
12.2.5 財務狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.2.7 未來前景展望
12.3 網宿科技股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 行業布局情況
12.3.3 經營效益分析
12.3.4 業務經營分析
12.3.5 財務狀況分析
12.3.6 核心競爭力分析
12.3.7 公司發展戰略
12.3.8 未來前景展望
12.4 杭州順網科技股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發展戰略
12.4.7 未來前景展望
12.5 富士康工業互聯網股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 公司發展戰略
12.5.7 未來前景展望
12.6 上海數據港股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 經營效益分析
12.6.3 業務經營分析
12.6.4 財務狀況分析
12.6.5 核心競爭力分析
12.6.6 公司發展戰略
12.6.7 未來前景展望
第十三章 2021-2025年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預測
13.1 上市公司在邊緣計算領域投資動態
13.2 邊緣計算典型投資項目分析
13.2.1 項目投資概況
13.2.2 項目投資價值
13.2.3 項目投資測算
13.2.4 項目研發投入
13.2.5 項目經營模式
13.2.6 項目盈利模式
13.2.7 項目經濟效益
13.3 邊緣計算市場投資機遇分析
13.3.1 行業投資機遇
13.3.2 市場發展機遇
13.3.3 價值重構機遇
13.4 邊緣計算發展前景趨勢展望
13.4.1 行業發展方向
13.4.2 技術發展趨勢
13.4.3 信息化建設方向
13.5 中投顧問對2021-2025年中國邊緣計算產業預測分析
13.5.1 2021-2025年中國邊緣計算產業影響因素分析
13.5.2 2021-2025年中國邊緣計算市場規模預測

圖表目錄

圖表1 移動邊緣計算概念
圖表2 邊緣計算原理示意圖
圖表3 邊緣計算分類及主要業務形態
圖表4 ECC邊緣計算參考架構1.0
圖表5 ECC邊緣計算參考架構2.0
圖表6 ECC邊緣計算參考架構3.0
圖表7 云計算存在問題分析
圖表8 傳統云計算模型與邊緣計算模型
圖表9 邊緣計算與云計算的關系
圖表10 全球主要運營商在邊緣計算上的部分布局
圖表11 2016-2018年全球邊緣計算市場規模與增長
圖表12 2018年全球邊緣計算市場產品結構
圖表13 2018年全球邊緣計算市場區域結構
圖表14 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表15 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表16 2019-2020年國內生產總值增長速度(季度同比)
圖表17 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表18 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表19 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表20 2019-2020年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表21 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表22 2018-2019年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表23 2018-2019年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表24 2018-2019年電子信息制造業PPI分月增速
圖表25 2018-2019年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表26 2018-2019年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表27 2018-2019年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表28 2018-2019年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表29 2018-2019年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表30 2019-2020年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表31 2019-2020年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表32 2019-2020年電子信息制造業PPI分月增速
圖表33 2019-2020年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表34 2019-2020年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表35 2019-2020年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表36 2019-2020年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表37 2019-2020年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表38 邊緣計算開放平臺
圖表39 Google Trends中邊緣計算關注度趨勢圖
圖表40 邊緣計算產業鏈結構
圖表41 2016-2019年中國邊緣計算市場規模及增長
圖表42 2018年中國邊緣計算市場產品結構
圖表43 2018年中國邊緣計算市場硬件產品結構
圖表44 2018年中國邊緣計算市場行業結構
圖表45 邊緣計算業務運營主要應用場景分析
圖表46 2020中國邊緣計算企業20強
圖表47 2020中國邊緣計算企業20強-續
圖表48 開展邊緣計算研究的高校及科研院所
圖表49 數字經濟逐漸興起并快速發展
圖表50 2018-2020年全球云計算市場規模及增速
圖表51 2019年全球前五家服務器供應商收入、市場份額和增長率
圖表52 2020年全球前五家服務器供應商收入、市場份額和增長率
圖表53 2019-2020年全球排名前五的服務器供應商收入市場份額
圖表54 2020年全球前五家服務器供應商單位出貨量、市場份額和增長率
圖表55 中國于計算產業發展階段分析
圖表56 中國市場云計算使用率調查
圖表57 云計算服務6大商業模式
圖表58 云計算技術成熟度曲線
圖表59 2015-2019年中國云計算整體市場規模及增速
圖表60 2018-2019年中國云計算使用率情況
圖表61 2019年邊緣計算應用情況
圖表62 2017-2023年中國公有云市場規模及增速
圖表63 2020年中國前五大公有云IaaS+PaaS廠商市場份額占比
圖表64 2015-2019年中國公有云細分市場規模及增速
圖表65 2019年中國公有云IaaS市場份額占比
圖表66 2017-2023年中國私有云市場規模及增速
圖表67 2017-2018年中國私有云細分市場構成
圖表68 云計算安全風險架構
圖表69 云計算責任分擔模型
圖表70 邊緣云協同的總體能力與內涵
圖表71 邊云協同的參考架構
圖表72 邊云協同總體能力與內涵
圖表73 邊云協同應用場景分析
圖表74 智慧家庭網絡子場景邊云協同能力與內涵
圖表75 智慧家庭增值服務子場景邊云協同能力與內涵
圖表76 邊緣協同的智慧家居
圖表77 設備優化子場景邊云協同能力與內涵
圖表78 工藝過程優化子場景邊云協同能力與內涵
圖表79 工廠全價值鏈優化子場景邊云協同能力與內涵
圖表80 邊云協同的折彎機設備性能優化
圖表81 邊云協同的新能源電池生產工藝優化方案
圖表82 邊云協同的冰箱工廠全價值鏈優化
圖表83 物聯網聯接子場景邊云協同能力與內涵
圖表84 物聯網增值服務子場景邊云協同能力與內涵
圖表85 物聯網系統控制子場景邊云協同能力與內涵
圖表86 邊云協同梯聯網解決方案
圖表87 邊云協同支撐車路協同的智慧交通
圖表88 2018-2019年中國X86服務器整體市場規模(按出貨量)
圖表89 2019年中國X86服務器廠商市場份額(按出貨量)
圖表90 中國移動邊緣計算底層硬件形態
圖表91 邊緣計算上游需求品類分析
圖表92 中國核心集成電路的國產芯片占有率
圖表93 2017-2019年中國芯片進出口數據
圖表94 處理器的靈活性與性能差異
圖表95 CPU/GPU/FPGA/ASIC間的區別
圖表96 FPGA芯片的優缺點分析
圖表97 2013-2025年全球FPGA市場規模及預測
圖表98 智能網關在移動邊緣計算市場地位舉足輕重
圖表99 三種場景智能網關的接口類型
圖表100 2017-2019年全球傳感器市場規模及增長率
圖表101 2019年全球主要傳感器制造商市場競爭格局
圖表102 2019年全球傳感器細分市場規模與結構
圖表103 2019年全球傳感器市場區域結構
圖表104 2016-2019年中國傳感器市場規模及增速
圖表105 國內傳感器主要企業
圖表106 2019年中國傳感器企業分布
圖表107 2019年中國傳感器市場規模分布
圖表108 CDN網絡布局
圖表109 2014-2023年中國專業CDN服務市場規模預測
圖表110 中國CDN行業參與者分類
圖表111 OTII項目發起者及主要會員
圖表112 三大運營商邊緣計算成果對比
圖表113 OTII服務器原型機與通用服務器區別
圖表114 中國移動在邊緣計算上的布局情況
圖表115 中國移動邊緣計算應用案例
圖表116 中國聯通的邊緣云實施時間表
圖表117 中國聯通MEC邊緣云業務場景重點布局及試商用工作
圖表118 2015-2020年中國移動營業收入及增長
圖表119 2015-2020年中國電信營業收入及增長
圖表120 2015-2020年中國聯通營業收入及增長
圖表121 2020年移動與電信5G用戶數
圖表122 2020年移動與電信5G用戶數環比增速
圖表123 2020年運營商有線寬帶用戶數量
圖表124 2020年運營商產業互聯網收入
圖表125 2020年運營商IDC服務收入
圖表126 2020年運營商云服務收入
圖表127 2015-2020年三大運營商銷售費用率
圖表128 2015-2020年三大運營商財務費用率
圖表129 2015-2020年中國移動凈利潤及增長
圖表130 2015-2020年中國電信凈利潤及增長
圖表131 2015-2020年中國聯通凈利潤及增長
圖表132 2015-2020年三大運營商凈利率
圖表133 2016-2020年運營商資本支出
圖表134 2019-2025年三大運營商5G基站建設預計
圖表135 2019-2025年三大運營商5G基站市場空間預計
圖表136 全球5G建網投資按地區排名
圖表137 5G網絡與MEC融合架構圖
圖表138 邊緣計算聯接物理世界與數字世界
圖表139 邊緣計算節點部署方式
圖表140 5G算力需求受到三大層面的影響
圖表141 5G時代邊緣計算布局位置將更靠近用戶側
圖表142 2018-2025年全球物聯網終端連接數量及預測
圖表143 2013-2019年中國物聯網產業規模
圖表144 2014-2019年物聯網領域投資規模和案例數
圖表145 2011-2019年無錫市物聯網產業營收情況和增長率
圖表146 邊緣計算加速物聯網下游應用普及
圖表147 基于邊緣計算技術的智能化精準運檢
圖表148 基于邊緣計算技術的綜合能源管理
圖表149 2016-2019年中國車聯網行業市場規模統計
圖表150 邊緣計算在車聯網中的應用
圖表151 百度車聯網布局
圖表152 邊緣計算在車聯網中的應用分析
圖表153 不同級別自動駕駛對算力的要求
圖表154 2016-2019年中國工業互聯網市場規模及其增速
圖表155 2018年中國工業互聯網市場結構
圖表156 2018年中國工業互聯網市場區域結構
圖表157 邊緣計算在工業互聯網中的應用
圖表158 工業互聯網需要邊緣計算與云計算協同
圖表159 工業富聯發明的霧小腦產品
圖表160 2012-2019年中國智能制造業產值規模
圖表161 基于邊緣計算的工業機器人智能制造解決方案框架圖
圖表162 2014-2019年中國智慧城市市場規模
圖表163 2019-2024年中國智慧城市支出規模預測
圖表164 2015-2019年中國智慧城市累計試點數量
圖表165 中國智慧城市擬建設情況
圖表166 邊緣計算在智慧城市中的應用
圖表167 提聯網方案總體架構圖
圖表168 2015-2020年中國智能交通千萬項目規模
圖表169 2020年城市智能交通千萬項目占比情況
圖表170 2019年中國智能交通千萬項目企業前十強
圖表171 智慧交通解決方案
圖表172 基于邊緣計算建的軌道交通設備預測性維護系統架構
圖表173 2017-2025年中國智能家居市場規模及預測
圖表174 2019中國智能家居各細分市場規模
圖表175 2017-2019年中國智能家居設備市場出貨量
圖表176 2010-2022年安防行業市場規模及預測
圖表177 2014-2019年安防行業總產值
圖表178 邊緣計算在視頻監控行業的應用
圖表179 2017-2024年中國智慧醫療行業規模及預測
圖表180 在未來醫療中5G使能的設備、AI和云端分析所扮演的角色
圖表181 邊緣計算在智慧醫療遠程診斷中的作用
圖表182 2019-2024年中國AR/VR支出規模預測
圖表183 2020年中國各行業部門AR/VR支出規模占比
圖表184 虛擬現實全產業價值構成
圖表185 2017-2020年中興通訊股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表186 2017-2020年中興通訊股份有限公司營業收入及增速
圖表187 2017-2020年中興通訊股份有限公司凈利潤及增速
圖表188 2019年中興通訊股份有限公司營業收入分行業、業務、地區
圖表189 2020年中興通訊股份有限公司營業收入分行業、業務、地區
圖表190 2017-2020年中興通訊股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表191 2017-2020年中興通訊股份有限公司凈資產收益率
圖表192 2017-2020年中興通訊股份有限公司短期償債能力指標
圖表193 2017-2020年中興通訊股份有限公司資產負債率水平
圖表194 2017-2020年中興通訊股份有限公司運營能力指標
圖表195 2017-2020年浪潮電子信息產業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表196 2017-2020年浪潮電子信息產業股份有限公司營業收入及增速
圖表197 2017-2020年浪潮電子信息產業股份有限公司凈利潤及增速
圖表198 2018-2019年浪潮電子信息產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表199 2019-2020年浪潮電子信息產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表200 2017-2020年浪潮電子信息產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表201 2017-2020年浪潮電子信息產業股份有限公司凈資產收益率
圖表202 2017-2020年浪潮電子信息產業股份有限公司短期償債能力指標
圖表203 2017-2020年浪潮電子信息產業股份有限公司資產負債率水平
圖表204 2017-2020年浪潮電子信息產業股份有限公司運營能力指標
圖表205 基于邊緣云的智能監控解決方案
圖表206 2017-2020年網宿科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表207 2017-2020年網宿科技股份有限公司營業收入及增速
圖表208 2017-2020年網宿科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表209 2018-2019年網宿科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表210 2020年網宿科技股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表211 2017-2020年網宿科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表212 2017-2020年網宿科技股份有限公司凈資產收益率
圖表213 2017-2020年網宿科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表214 2017-2020年網宿科技股份有限公司資產負債率水平
圖表215 2017-2020年網宿科技股份有限公司運營能力指標
圖表216 2017-2020年杭州順網科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表217 2017-2020年杭州順網科技股份有限公司營業收入及增速
圖表218 2017-2020年杭州順網科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表219 2018-2019年杭州順網科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表220 2020年杭州順網科技股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表221 2017-2020年杭州順網科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表222 2017-2020年杭州順網科技股份有限公司凈資產收益率
圖表223 2017-2020年杭州順網科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表224 2017-2020年杭州順網科技股份有限公司資產負債率水平
圖表225 2017-2020年杭州順網科技股份有限公司運營能力指標
圖表226 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表227 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司營業收入及增速
圖表228 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司凈利潤及增速
圖表229 2019年富士康工業互聯網股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表230 2019-2020年富士康工業互聯網股份有限公司營業收入情況
圖表231 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表232 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司凈資產收益率
圖表233 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司短期償債能力指標
圖表234 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司資產負債率水平
圖表235 2017-2020年富士康工業互聯網股份有限公司運營能力指標
圖表236 阿里云物聯網平臺產品架構
圖表237 2017-2020年上海數據港股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表238 2017-2020年上海數據港股份有限公司營業收入及增速
圖表239 2017-2020年上海數據港股份有限公司凈利潤及增速
圖表240 2019年上海數據港股份有限公司主營業務分行業、地區
圖表241 2019-2020年上海數據港股份有限公司營業收入情況
圖表242 2017-2020年上海數據港股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表243 2017-2020年上海數據港股份有限公司凈資產收益率
圖表244 2017-2020年上海數據港股份有限公司短期償債能力指標
圖表245 2017-2020年上海數據港股份有限公司資產負債率水平
圖表246 2017-2020年上海數據港股份有限公司運營能力指標
圖表247 2019-2020年A股及新三板上市公司在邊緣計算行業投資項目列表
圖表248 5G+工業互聯網融合接入與邊緣計算平臺項目的主要研發內容及預期目標包括
圖表249 5G+工業互聯網融合接入與邊緣計算平臺項目開發階段支出符合資本化的具體條件分析如下
圖表250 邊緣計算的價值重構機遇
圖表251 中投顧問對2021-2025年中國邊緣計算市場規模預測

邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業務提供支持。移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數據源或用戶的網絡邊緣側,提供網絡、計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環境,讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。

5G、物聯網、增強現實、無人駕駛等這些新技術對信息基礎設施也提出了新的需求:非常低的、確定的網絡時延。在這種情況下,在網絡邊緣部署服務器節點,就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資源,將會很大程度上解決這種問題。這種服務器節點加上配套的風火水電被稱為邊緣數據中心。到2020年將擁有超過500億的終端與設備聯網,未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理和儲存,邊緣計算所面對的IDC市場規模非常巨大。

根據IDC 2020年10月發布的《全球邊緣支出指南》顯示,到2024年全球邊緣計算市場將達到2506億美元,在2019-2024年的預測期內復合年增長率(CAGR)為12.5%。IDC預計,未來幾年邊緣支出將集中在美國和西歐。

2019年3月,發布《工業互聯網綜合標準化體系建設指南》。《指南》提出,通過邊緣計算能夠“就近”提供邊緣智能服務,滿足工業在敏捷聯接、實時業務、安全與隱私保護等方面的需求。規定邊緣計算標準主要包括邊緣設備標準、邊緣智能標準、能力開放標準三個部分。研究動態方面,2019年11月,邊緣計算產業聯盟發布三本邊緣計算領域的白皮書,分別為:《邊緣計算IT基礎設施白皮書1.0(2019)》,重點闡述邊緣計算服務器芯片、運維、安全、運行環節及生態的需求和技術規范。《運營商邊緣計算網絡技術白皮書》,面向未來,基于三大融合趨勢,梳理七大核心需求,提出分層的邊緣網絡技術體系,以及六大未來發展趨勢。《邊緣計算安全白皮書》,梳理邊緣安全挑戰與需求特征,制定邊緣安全參考框架,保障邊緣計算部署規模。2020年4月28日,《工業和信息化部關于工業大數據發展的指導意見》發布。在促進產業發展的意見中特別提出,突破工業數據關鍵共性技術。加快數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度和監測管理等共性技術的研發和應用,推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國邊緣計算行業投資分析及前景預測報告》共十三章。首先介紹了邊緣計算的基本概念,接著全面分析了國際邊緣計算行業總體情況和中國邊緣計算發展環境,然后具體介紹了中國邊緣計算市場運行情況。隨后,報告對云計算以及邊云協調發展進行了分析,然后對邊緣計算的上游服務器、中游運營商以及邊緣計算的下游應用進行分析,最后對邊緣計算行業的投資狀況和未來發展趨勢做出了分析。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、海關總署、商務部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對邊緣計算產業有個系統深入的了解、或者想投資邊緣計算行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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