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2019-2023年中國醫療人工智能(醫療AI)行業深度調研及投資前景預測報告

首次出版:2019年6月最新修訂:2019年7月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共341頁、16.8萬字、283個圖表下載目錄版權聲明

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 醫療人工智能行業相關概述
1.1 醫療人工智能基本介紹
1.1.1 醫療人工智能的誕生
1.1.2 醫療人工智能發展階段
1.1.3 醫療人工智能的構成要素
1.2 醫療人工智能的價值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術精準度
1.3 醫療人工智能產業鏈分析
第二章 2017-2019年國際醫療人工智能行業發展分析及經驗借鑒
2.1 全球醫療人工智能行業發展狀況
2.1.1 行業發展概況
2.1.2 市場規模分析
2.1.3 市場競爭格局
2.1.4 企業布局分析
2.1.5 資本融資狀況
2.1.6 行業發展趨勢
2.2 美國醫療人工智能行業分析
2.2.1 行業現狀分析
2.2.2 細分領域分析
2.2.3 企業布局狀況
2.2.4 行業發展機會
2.2.5 行業發展趨勢
2.3 其它國家醫療人工智能行業進展
2.3.1 日本
2.3.2 德國
2.3.3 英國
2.3.4 印度
第三章 2017-2019年中國醫療人工智能行業發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業運行情況
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 政策環境
3.2.1 國際政策分析
3.2.2 國家級政策分析
3.2.3 省級政策分析
3.2.4 市級政策分析
3.3 社會環境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認知現狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產業背景
3.4.1 醫療行業現狀分析
3.4.2 人工智能行業現狀
第四章 2017-2019年中國醫療人工智能行業發展綜合分析
4.1 中國醫療人工智能行業現狀分析
4.1.1 行業發展條件
4.1.2 市場規模現狀
4.1.3 產品線分布狀況
4.1.4 行業競爭格局
4.1.5 商業模式分析
4.2 中國醫療人工智能平臺建設分析
4.2.1 醫療人工智能平臺建設綜述
4.2.2 獨立醫療人工智能平臺模式
4.2.3 嵌入式醫療人工智能平臺模式
4.3 中國醫療人工智能行業區域市場分析
4.3.1 醫療人工智能區域分布
4.3.2 浙江醫療人工智能發展
4.3.3 北京醫療人工智能發展
4.4 中國醫療人工智能行業發展面臨的挑戰
4.4.1 政策與監管方面
4.4.2 技術和人才方面
4.4.3 數據庫建設方面
4.4.4 商業模式與運營方面
4.4.5 AI醫療器械審批方面
4.4.6 法律與倫理方面
4.4.7 AI醫療應用方面
4.5 中國醫療人工智能行業發展的對策建議
4.5.1 彌補人才短板
4.5.2 解決數據難題
4.5.3 助力審批工作
4.5.4 探索理論難點
4.5.5 推動行業應用
第五章 2017-2019年中國醫療機器人行業發展潛力分析
5.1 醫療機器人行業基本介紹
5.1.1 醫療機器人概念
5.1.2 醫療機器人特點
5.1.3 醫療機器人分類
5.2 2017-2019年中國醫療機器人行業綜述
5.2.1 行業發展歷程
5.2.2 行業發展地位
5.2.3 行業發展規模
5.2.4 重點應用領域
5.2.5 市場發展瓶頸
5.3 醫療機器人關鍵技術發展分析
5.3.1 優化設計技術
5.3.2 系統集成技術
5.3.3 遠程手術技術
5.3.4 手術導航技術
5.3.5 軟體機器人技術
5.3.6 輔助介入治療技術
5.3.7 醫療與互聯網大數據
5.4 中投顧問對中國醫療機器人行業投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機會矩陣分析
5.4.3 市場進入時機判斷
5.4.4 行業投資壁壘分析
5.4.5 行業投資建議
5.4.6 行業投資風險提示
5.5 中國醫療機器人行業發展前景展望
5.5.1 產業發展潛力
5.5.2 產品研發方向
5.5.3 未來發展趨勢
第六章 2017-2019年中國醫療人工智能行業其他細分領域發展潛力分析
6.1 AI醫學影像
6.1.1 醫學影像行業痛點分析
6.1.2 AI醫學影像行業發展優勢
6.1.3 AI醫學影像行業應用場景
6.1.4 AI醫學影像行業規模分析
6.1.5 AI醫學影像行業落地情況
6.1.6 AI醫學影像行業商業模式
6.2 AI輔助診斷
6.2.1 醫療輔助診斷行業的痛點
6.2.2 AI輔助診斷行業發展優勢
6.2.3 AI輔助診斷行業應用場景
6.2.4 AI輔助診斷行業現狀分析
6.2.5 AI輔助診斷行業商業模式
6.3 AI藥物研發
6.3.1 藥物研發領域存在的痛點
6.3.2 AI藥物研發行業發展優勢
6.3.3 AI在藥物研發領域的應用場景
6.3.4 AI藥物研發行業現狀分析
6.3.5 AI藥物研發行業商業模式
6.4 AI健康管理
6.4.1 健康管理行業痛點分析
6.4.2 AI健康管理行業發展優勢
6.4.3 AI健康管理行業應用場景
6.4.4 AI健康管理行業現狀分析
6.4.5 AI健康管理行業商業模式
6.5 AI疾病預測
6.5.1 基因檢測行業存在的痛點
6.5.2 AI疾病預測行業發展優勢
6.5.3 AI疾病預測行業應用場景
6.5.4 AI疾病預測行業現狀分析
6.5.5 AI疾病預測行業商業模式
6.6 其它細分領域發展潛力分析
6.6.1 虛擬助手
6.6.2 病歷/文獻分析
6.6.3 醫院管理
6.6.4 智能器械
第七章 2017-2019年中國醫療人工智能行業上游基礎層分析
7.1 中國AI芯片行業發展分析
7.1.1 AI芯片相關介紹
7.1.2 AI芯片市場規模分析
7.1.3 AI芯片區域分布特點
7.1.4 AI芯片布局細分領域
7.1.5 AI芯片重點應用領域
7.1.6 AI芯片研發水平提升
7.1.7 AI芯片發展趨勢預測
7.2 中國云計算行業發展分析
7.2.1 云計算產業發展規模
7.2.2 云計算市場需求特點
7.2.3 云計算服務商業模式
7.2.4 云計算產業盈利模式
7.2.5 應用于醫療數據挖掘
7.3 中國醫療大數據行業分析
7.3.1 醫療大數據相關概述
7.3.2 醫療大數據市場發展現狀
7.3.3 醫療大數據行業發展規模
7.3.4 醫療大數據市場需求分析
7.3.5 醫療大數據市場供應狀況
7.3.6 醫療大數據市場項目申報
7.3.7 醫療大數據企業區域格局
7.3.8 醫療大數據行業發展方向
第八章 2017-2019年中國醫療人工智能行業中游技術層分析
8.1 醫療人工智能關鍵技術分析
8.1.1 信息和數據處理技術
8.1.2 機器學習技術
8.1.3 人機交互技術
8.2 中國醫療人工智能科技發展狀況
8.2.1 承擔科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現狀
8.2.3 科技論文產出狀況
8.2.4 專利產出現狀分析
8.3 醫療人工智能技術的典型應用
8.3.1 文本分析類應用
8.3.2 多模態數據類應用
8.3.3 臨床圖像類應用
第九章 2017-2019年中國醫療人工智能行業下游應用層分析
9.1 醫療人工智能在醫院應用調研分析
9.1.1 醫院應用分布狀況
9.1.2 科室應用分布狀況
9.1.3 醫院對AI技術需求狀況
9.1.4 AI在醫院落點難點分析
9.2 中國人工智能臨床應用現狀分析
9.2.1 參與醫院基本狀況
9.2.2 人工智能相關機構組織
9.2.3 人工智能相關技術應用狀況
9.2.4 醫院計劃應用人工智能的方向及場景
9.2.5 醫療人工智能臨床應用問題
9.3 中國皮膚科人工智能應用狀況分析
9.3.1 皮膚科人工智能調查分析
9.3.2 皮膚科人工智能可研產出狀況
9.3.3 皮膚科人工智能學術組織狀況
9.3.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.3.5 皮膚科人工智能產品研發狀況
9.3.6 皮膚科人工智能應用總結分析
9.4 中國醫療人工智能其他應用狀況分析
9.4.1 兒科人工智能應用潛力分析
9.4.2 眼科人工智能應用潛力分析
9.4.3 腫瘤科人工智能應用潛力分析
第十章 2017-2019年國際醫療人工智能行業企業布局狀況
10.1 IBM
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業經營狀況
10.1.3 企業醫療AI布局狀況
10.2 谷歌
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 企業經營狀況
10.2.3 企業AI戰略優勢
10.2.4 企業醫療AI布局狀況
10.3 美敦力
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 企業經營狀況
10.3.3 企業醫療AI布局狀況
10.4 強生
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 企業經營狀況
10.4.3 企業醫療AI布局狀況
10.5 西門子
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業經營狀況
10.5.3 企業醫療AI布局狀況
10.6 英偉達
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 企業經營狀況
10.6.3 企業醫療AI布局狀況
第十一章 2017-2019年中國醫療人工智能行業重點企業案例分析
11.1 中國醫療人工智能企業發展狀況總析
11.1.1 基本狀況分析
11.1.2 成立時間分布
11.1.3 企業布局狀況
11.1.4 企業投入狀況
11.1.5 產品研發狀況
11.1.6 企業發展難點
11.2 BAT在醫療人工智能領域布局狀況
11.2.1 BAT競相布局醫療AI
11.2.2 百度醫療AI布局狀況
11.2.3 阿里巴巴醫療AI布局狀況
11.2.4 騰訊醫療AI布局狀況
11.3 北京推想科技有限公司
11.3.1 企業基本概況
11.3.2 醫療AI布局狀況
11.3.3 醫療AI產品優勢分析
11.3.4 醫療AI產品特點分析
11.4 北京惠每科技有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 醫療AI研發亮點
11.4.3 醫療AI臨床應用及反饋
11.5 北京中科寒武紀科技有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 醫療AI產品介紹
11.5.3 醫療AI產品應用形態
11.5.4 醫療AI產品技術優勢
11.6 醫惠科技有限公司
11.6.1 企業發展概況
11.6.2 企業經營狀況分析
11.6.3 人工智能開放平臺分析
11.6.4 醫療AI產品應用狀況
11.6.5 醫療AI產品優勢分析
11.6.6 企業商業模式分析
第十二章 2019-2023年中國醫療人工智能行業投融資狀況分析
12.1 中國醫療人工智能行業融資現狀分析
12.1.1 融資規模現狀
12.1.2 融資輪次分布
12.1.3 融資金額分布
12.1.4 熱點投資領域
12.2 中投顧問對中國醫療人工智能行業投資價值評估分析
12.2.1 投資價值綜合評估
12.2.2 市場機會矩陣分析
12.2.3 進入市場時機判斷
12.3 中投顧問對中國醫療人工智能行業投資壁壘分析
12.3.1 競爭壁壘
12.3.2 政策壁壘
12.3.3 技術壁壘
12.3.4 資金壁壘
12.4 中投顧問對2019-2023年醫療人工智能行業投資建議綜述
12.4.1 行業投資建議
12.4.2 行業風險提示
第十三章 2019-2023年中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢預測分析
13.1 中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢
13.1.1 行業前景展望
13.1.2 創新趨勢預測
13.1.3 產品發展趨勢
13.1.4 技術趨勢分析
13.2 中投顧問對2019-2023年中國醫療人工智能行業發展預測分析
13.2.1 2019-2023年中國醫療人工智能產業發展驅動因素分析
13.2.2 2019-2023年中國醫療人工智能產業市場規模預測

圖表目錄

圖表 醫療人工智能發展的三個階段
圖表 醫療人工智能的發展階段(按照數據和算法角度)
圖表 醫療人工智能的三大要素
圖表 我國每千人平均醫生擁有量
圖表 人工智能+院前管理:預測+干預
圖表 醫療人工智能產業鏈傳導
圖表 醫療人工智能產業鏈圖譜
圖表 截至2018年底我國醫療人工智能在醫院的應用狀況
圖表 全球醫療人工智能產業圖譜
圖表 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表 2017年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2017年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2017年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度
圖表 2014-2018年貨物進出口總額
圖表 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表 2017年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表 2017年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表 2017年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2014-2018年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2018-2019年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表 世界主要國家和地區醫療人工智能政策發布情況
圖表 世界主要國家和地區人工智能在醫療健康領域中的重點應用比較
圖表 國家機構發布的主要醫療人工智能政策
圖表 2008-2018年中國省級醫療人工智能政策發布數量增長趨勢
圖表 2008-2018年中國主要省份醫療人工智能政策發布數量
圖表 2015-2018年中國主要省份醫療人工智能政策發布時間及重點應用
圖表 2013-2018年中國人口數量變化趨勢
圖表 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表 2018年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2019年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表 2019年一季度社會消費品零售總額主要數據
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表 2019年一季度居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 2018年居民人均消費支出及構成
圖表 2019年一季度居民人均消費支出及構成
圖表 人工智能在醫療領域應用的優點
圖表 人工智能在醫療服務領域的弊端
圖表 醫療人工智能接受情況
圖表 不同年齡人群對醫療人工智能接受情況
圖表 不同學歷人群對醫療人工智能接受情況
圖表 不同地域人群對醫療人工智能接受情況
圖表 不同職業人群對醫療人工智能接受情況
圖表 醫療人工智能未來發展認知情況
圖表 對醫療人工智能的信任度情況
圖表 不同職業人群對醫療人工智能的信任情況(一)
圖表 不同職業人群對醫療人工智能的信任情況(二)
圖表 不同學歷人群對醫療人工智能的信任情況
圖表 民眾主要擔心的倫理問題
圖表 賦予人工智能醫生法律資格意愿情況
圖表 不同職業人群對賦予醫療人工智能法律資格意愿情況(一)
圖表 不同職業人群對賦予醫療人工智能法律資格意愿情況(二)
圖表 不同學歷人群對賦予醫療人工智能法律資格意愿情況
圖表 人工智能造成醫療損害的責任主體分析情況
圖表 2015-2018年中國醫療人工智能行業市場規模
圖表 我國醫療人工智能企業產品線分布情況
圖表 國內針對各類疾病進行產品研發的醫療人工智能企業數量分布情況
圖表 國內醫療人工智能典型產品及主要布局企業
圖表 中國“人工智能+醫療”創業企業圖譜
圖表 國內科技公司布局“人工智能+醫療”
圖表 中國“AI+醫療企業”應用領域匯總
圖表 中國“AI+醫療企業”融資階段匯總
圖表 中國醫療人工智能企業類型分布
圖表 中國醫療人工智能產品常見落地模式
圖表 2013-2018年中國醫療人工智能行業投融資情況分析
圖表 醫療人工智能平臺
圖表 人工智能系統在醫院部署中面臨的挑戰
圖表 國內醫療人工智能企業分布
圖表 浙江醫學人工智能主要企業細分領域分布
圖表 2017年各國AI領域人才數量
圖表 AI醫學影像圖像標注費用舉例
圖表 眼底圖像標準檢測數據集建設過程
圖表 肺結節標準測試數據集建設過程
圖表 中檢院標準數據集情況
圖表 前瞻式臨床和回顧式臨床的區別
圖表 美國FDA對AI醫療器械的臨床研究處理方式
圖表 IDx-DR的臨床研究
圖表 醫療機器人的基本分類
圖表 機器人應用領域分布
圖表 中投產業價值四維度評估表:醫療機器人行業
圖表 行業市場機會整體評估表:醫療機器人行業
圖表 中投市場機會矩陣:醫療機器人行業
圖表 中投產業生命周期:醫療機器人行業
圖表 行業投資壁壘整體評估表:醫療機器人行業
圖表 中投顧問投資機會箱:醫療機器人行業
圖表 2012-2022年醫療機器人各類產品細分增速情況
圖表 醫療機器人細分市場成長空間巨大
圖表 人工閱片與人工智能閱片對比
圖表 人工智能參與醫學影像診斷的方式
圖表 2018年人工智能醫療公司TOP10收入情況
圖表 2015-2018年中國AI醫學影像領域融資情況
圖表 AI醫學影像領域國內典型公司對比
圖表 不同疾病領域的典型AI醫學影像公司
圖表 2013-2018年中國人工智能醫療領域融資金額和數量
圖表 2013-2018年中國AI醫學影像融資金額和數量
圖表 國外典型AI醫學影像公司對比
圖表 AI輔助診斷細分領域
圖表 中國AI輔助診斷行業現狀
圖表 AI在藥物研發領域的應用場景
圖表 國內外典型AI藥物研發企業
圖表 AI健康管理相關政策
圖表 國內外AI健康管理行業現狀
圖表 國內外AI疾病預測行業現狀
圖表 各機構承擔人工智能領域科研項目情況
圖表 人工智能領域科研項目立項數量的時間分布情況
圖表 各機構在人工智能領域獲得科研資金情況
圖表 人工智能領域科研資金投入的時間分布情況
圖表 2005-2018年我國醫療人工智能領域中文科技論文產出的總體情況
圖表 2008-2018年我國醫療人工智能領域中文科技論文產出量的累積增長情況
圖表 各機構中文科技論文發文量及被引情況
圖表 發文量排名前10的機構情況
圖表 總被引頻次排名前10的機構情況
圖表 平均被引頻次排名前10的機構情況
圖表 醫療人工智能領域中文科技論文的基金分布情況
圖表 醫療人工智能領域中文科技論文的學科分布情況
圖表 2000-2018年我國醫療人工智能領域外文科技論文產出的總體情況
圖表 2008-2018年我國醫療人工智能領域外文科技論文產出的累積增長曲線
圖表 醫療人工智能領域外文科技論文的期刊分布情況
圖表 各機構外文科技論文發文量及被引情況
圖表 醫療人工智能領域外文科技論文的學科分布情況
圖表 醫療人工智能領域外文科技論文的會議分布
圖表 我國醫療人工智能領域專利產出的總體情況
圖表 2009-2018年醫療人工智能領域專利年度申請量
圖表 2009-2018年醫療人工智能領域專利年度公開量
圖表 2009-2017年醫療人工智能領域的技術生命周期曲線
圖表 2009-2018年醫療人工智能領域歷年專利申請人數量
圖表 近30年專利申請人類別及申請量
圖表 醫療人工智能領域專利申請量排名前10的申請人情況
圖表 醫療人工智能領域專利申請量排名前10的申請人的研發陣容
圖表 醫療人工智能領域專利申請量排名前20的省份
圖表 醫療人工智能領域的技術研發熱點
圖表 人工智能在醫療健康領域的應用
圖表 醫療人工智能調研對象區域分布
圖表 調研對象比例分布
圖表 醫療人工智能在醫院應用分布情況
圖表 醫療人工智能在醫院科室分布情況
圖表 醫療人工智能在醫院各環節中的應用比例
圖表 醫院對人工智能技術需求分布情況
圖表 各省份最終有效樣本量
圖表 2018年參與調查醫院級別分布
圖表 2018年參與調查醫院不同區域分布
圖表 2018年參與調查醫院職工人數情況
圖表 2018年參與調研的不同等級醫院職工數量對比
圖表 2018年參與調研的不同等級醫院職工數量對比
圖表 2018年參與調查醫院年門診量分布
圖表 2018年參與調查醫院年門診量分布
圖表 2018年不同級別醫院年門診量分布
圖表 2018年不同級別醫院年門診量分布
圖表 2018年參與調查醫院年住院量分布
圖表 2018年參與調查醫院年住院量分布
圖表 2018年參與調查醫院年住院量分布
圖表 2018年參與調查醫院年住院量分布
圖表 2018年參與調查醫院近3年人工智能資金投入情況
圖表 2018年度參與調查醫院近3年人工智能資金投入情況
圖表 2018年不同級別醫院人工智能資金投入情況
圖表 2018年不同級別醫院人工智能資金投入情況
圖表 2018年參與調查醫院不同地區人工智能資金投入情況
圖表 2018年參與調查醫院不同地區人工智能資金投入情況
圖表 2018年參與調研的醫院成立人工智能部門情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院成立人工智能部門情況
圖表 2018年參與調研的醫院成立人工智能部門醫院的區域分布情況
圖表 2018年參與調研各地區醫院成立人工智能部門情況
圖表 2018年參與調研各地區醫院成立人工智能部門情況
圖表 2018年參與調研的醫院人工智能部門組建形式
圖表 2018年參與調研的不同級別醫院人工智能部門組建形式
圖表 2018年度參與調研醫院人工智能相關技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院應用人工智能相關技術情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院應用人工智能相關技術情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院應用人工智能相關技術情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院應用人工智能相關技術情況
圖表 2018年參與調研醫院自然語言處理技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院自然語言處理技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院自然語言處理技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同地區醫院自然語言處理技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同地區醫院自然語言處理技術應用情況
圖表 2018年度參與調研醫院語音輔助輸入技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院語音輔助輸入技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院語音輔助輸入技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院語音輔助輸入技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院語音輔助輸入技術應用情況
圖表 2018年參與調研醫院影像輔助診斷技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院影像輔助診斷技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院影像輔助診斷技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院影像輔助診斷技術應用情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院影像輔助診斷技術應用情況
圖表 2018年參與調研醫院人工智能技術建設計劃情況
圖表 2018年參與調研不同級別醫院人工智能技術建設計劃情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院人工智能技術建設計劃情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院人工智能技術建設計劃情況
圖表 2018年參與調研醫院人工智能技術建設計劃方向情況
圖表 2018年參與調研醫院人工智能技術建設計劃方向
圖表 2018年參與調研不同級別醫院人工智能技術建設計劃方向
圖表 2018年參與調研不同級別醫院人工智能技術建設計劃方向
圖表 2018年參與調研不同區域醫院人工智能技術建設計劃方向情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院人工智能技術建設計劃方向情況
圖表 2018年參與調研醫院人工智能應用方向數量與資金投入情況
圖表 2018年參與調研醫院人工智能應用方向數量與資金投入情況
圖表 醫療人工智能落地的難點
圖表 2018年參與調研醫院人工智能相關技術整體應用情況
圖表 2018年參與調研已應用影像輔助診斷技術的醫院應用檢查類型分布
圖表 2018年參與調研不同級別醫院應用人工智能相關技術情況
圖表 2018年參與調研不同區域醫院應用人工智能相關技術情況
圖表 參與調查研究的皮膚科醫生所屬省份情況
圖表 參與調查研究的皮膚科醫生所屬省份情況
圖表 參與調查研究的皮膚科醫生年齡分布情況
圖表 參與調查研究的皮膚科醫生男女比例
圖表 參與調查研究的皮膚科醫生學歷情況
圖表 參與調查研究的皮膚科醫生職稱情況
圖表 參與調查研究的皮膚科醫生所在醫院級別情況
圖表 參與調查研究的皮膚科醫生所在醫院性質情況
圖表 皮膚科醫生了解人工智能信息的渠道
圖表 皮膚科醫生對人工智能信息的關注度情況
圖表 不同職稱皮膚科醫生對人工智能信息關注度情況
圖表 不同醫院級別皮膚科醫生對人工智能信息的關注度
圖表 不同學歷皮膚科醫生對人工智能信息的關注度
圖表 不同性別皮膚科醫生對人工智能信息的關注度
圖表 被調查皮膚科醫生對人工智能的角色定位總體情況
圖表 不同職稱皮膚科醫生對人工智能角色定位
圖表 不同職稱皮膚科醫生對人工智能角色定位
圖表 不同學歷皮膚科醫生對人工智能角色定位
圖表 不同性別皮膚科醫生對人工智能角色定位
圖表 皮膚科醫生認為人工智能在各級醫院的需求情況
圖表 皮膚科醫生希望人工智能應用的皮膚病種類
圖表 我國皮膚科人工智能論文發表、科技報告、專利情況
圖表 我國皮膚科人工智能論文發表、科技報告、專利情況
圖表 皮膚科人工智能論文發表受基金資助情況
圖表 我國皮膚科人工智能領域獲得國家自然科學基金資助情況
圖表 中國人群皮膚影像資源庫項目開放式研究基金計劃(CSID-ORF)第一輪立項項目
圖表 中國人群皮膚影像資源庫項目開放式研究基金計劃(CSID-ORF)第二輪立項項目
圖表 人工智能產品在醫院落地過程中存在的問題
圖表 人工智能產品需求分布
圖表 不同城市中女性腫瘤的發病率和死亡率
圖表 女性排名前十的腫瘤病種的發病率
圖表 女性排名前十的腫瘤病種的死亡率
圖表 全球女性腫瘤發病率概況
圖表 乳腺癌在全球各地區發病率和死亡率概況
圖表 IBM醫療領域合作機構
圖表 IBM Watson具體應用
圖表 谷歌在初創公司上的布局
圖表 我國醫療人工智能企業成立時間
圖表 我國醫療人工智能企業團隊規模
圖表 我國醫療人工智能企業成立時間與團隊人數的關系
圖表 醫療人工智能企業圖譜
圖表 醫療人工智能企業成立時間分布情況
圖表 國內醫療人工智能企業業務分布
圖表 國內外科技巨頭醫療人工智能領域布局(一)
圖表 國內外科技巨頭醫療人工智能領域布局(二)
圖表 國內虛擬助手領域企業布局
圖表 國內醫學影像+人工智能領域企業布局
圖表 國內病歷/文獻分析+人工智能領域企業布局
圖表 國內健康生活管理+人工智能領域企業布局
圖表 國內健康生物技術+人工智能領域企業布局
圖表 國內健康生物技術+人工智能領域企業布局(一)
圖表 國內健康生物技術+人工智能領域企業布局(二)
圖表 醫療人工智能企業在相關技術投入情況
圖表 我國醫療人工智能企業深度學習框架選擇情況
圖表 我國醫療人工智能企業產品研發各環節時間占比
圖表 我國醫療人工智能企業研發成本構成
圖表 我國醫療人工智能產品在醫療機構的應用情況
圖表 我國醫療人工智能產品預計進入臨床應用的時間
圖表 ThinkGO人工智能開放平臺架構
圖表 ThinkGO人工智能開放平臺應用場景
圖表 電子病歷語義化過程
圖表 食道癌早癌篩查圖像識別模型構建流程
圖表 2011-2017年人工智能醫療融資額分布情況
圖表 2012-2018年中國醫療人工智能行業投融資數量及金額
圖表 2018年我國融資規模過億的醫療人工智能企業融資事件
圖表 2017-2018年我國醫療人工智能行業活躍創投機構
圖表 我國醫療人工智能企業融資輪次
圖表 醫療人工智能融資輪次分布情況
圖表 我國醫療人工智能企業累計融資金額分布
圖表 醫療人工智能融資金額分布情況
圖表 2018年我國醫療人工智能投融資細分領域情況
圖表 2019-2023年中國醫療人工智能產業市場規模預測

人工智能(AI)從產生的第一天起,就與醫學密不可分。人工智能在醫療領域的應用帶來的不僅有技術革新,還有醫療服務模式的轉變。醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展,其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。

目前國內面臨優質醫療資源的供需不平衡,醫生培養周期長,誤診率高,疾病譜變化快,技術日新月異,人口老齡化加劇,慢性疾病增長等問題待解決。而隨著人們對健康重視程度提高,大量需求催生了醫療AI的快速發展。

在中國,醫療人工智能有著先天的發展優勢。一方面,中國人口數量龐大,有充足的醫療數據,為醫療人工智能的發展提供了基石,截止至2018年底中國人口數量達到了13.95億人次;另一方面,中國足夠大的醫療市場也為人工智能企業創新提供了動力。從而使得近年來中國醫療人工智能市場如火如荼得發展著。此外,我國近兩年高度重視人工智能在醫學中的應用,在不同等級的政策文件中都提出了醫療人工智能研究的重點方向。

2016年被認為是人工智能+醫療在國內形成投資風口的元年,共有27家企業在2016年融資,其中16家企業融資金額在千萬級人民幣以上。2017年全年有超過28家AI醫療類創業公司獲得融資,總額超過17億人民幣。2018年中國人工智能市場規模達17.6億美元,其中醫療占總規模的9.3%,是人工智能應用規模較大的行業之一。

企業方面,已經成熟的互聯網巨頭,如BAT等,以及傳統醫療相關企業,如飛利浦等也早已重金布局醫療人工智能,大手筆向產業鏈擴展業務。

中投產業研究院發布的《2019-2023年中國醫療人工智能(醫療AI)行業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了醫療人工智能的概念、價值等;然后報告分析了國外醫療人工智能行業的發展經驗、國內醫療人工智能的發展環境及現狀,并詳細闡述了醫療機器人、AI醫學影像、AI輔助診斷、AI藥物研發、AI健康管理等細分領域的發展潛力;隨后,報告對醫療人工智能的基礎層、技術層和應用層做了重點分析,并深度剖析了國內外企業的發展案例;最后,報告重點分析了中國醫療人工智能行業的投資潛力,并對其發展前景進行了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、財政部、國家衛生健康委員會、科技部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對醫療人工智能行業有個系統深入的了解、或者想投資醫療人工智能業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!
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