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“人工智能+安防行業”未來的發展趨勢分析

來源:人民日報 2018-02-12 09:34中國投資咨詢網 A-A+

  人臉識別又快又準 數據分析省時省力

  為工作生活加上智能化安全屏障

  前不久,針對“行人闖紅燈過馬路”的交通頑疾,山東濟南、江蘇宿遷等地上崗了一批“斑馬線上的電子警察”。這些“電子警察”是海康威視開發的人臉比對行人闖紅燈交通管理報警系統,可對闖紅燈人員進行人臉抓拍、提取人臉特征,并將數據送入后端海康臉譜人臉信息綜合應用系統,實現人臉動態比對、實時預警等功能,闖紅燈的過程也會被路邊的大屏實時曝光。通過這種視頻分析、運動跟蹤、人臉檢測和識別技術在智能交通領域的全新綜合應用,宿遷市的行人及非機動車闖紅燈的違法行為下降70%。

  2017年夏季青島國際啤酒節期間,高峰時每天入園超過10萬人次。青島開發區警方借助依圖智能安防平臺,首次將人臉識別系統應用于大型安保活動實戰。利用高清攝像頭捕捉采集人臉圖像,0.8秒內就能鎖定可疑人員,實現人像識別成功率為98.1%、識別報警相似度為85%的高效率,抓拍識別能夠秒級反應,為快速甄別和即時抓捕提供技術支撐。啤酒節開幕兩周就抓獲網上在逃人員22名、吸毒人員11名,當場抓獲扒竊嫌疑人5名,讓警情“零接報”。

  在重慶渝中區,當地警方使用智能化的人像比對系統,在40個工作日內辨認出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。以前要從數十甚至上百小時的監控視頻里找到關鍵畫面,僅靠人力進行圖像識別,就像大海撈針,效率低、準確性也難以保障。

  在交通、公安、樓宇乃至個人住宅等需要安全防范和保護的領域和場所,人工智能正在深刻改變著安防行業的面貌,給人們的工作生活加上一道智能化的安全屏障。

  成為現代安防領域的催化劑和助推劑

  安防行業具有數據信息量大、數據層次豐富的特征,如今安防監控領域已進入數據大爆炸的時代。專家指出,面對井噴式增長的視頻監控數據量,停留在淺層次分析識別的傳統智能算法,已無法滿足深層次數據價值挖掘的需求。因此人工智能在安防行業的落地水到渠成并日漸深入,目前已廣泛應用于公安系統的身份甄別、合成追逃、偵查破案、服務民生等各項業務之中。

  浙江大學計算機學院人工智能研究所教授李璽介紹說,安防領域非常復雜,電子鎖、指紋門禁、監控攝像頭、傳感器、報警器等,都屬于傳統安防領域的硬件設備。傳統安防主要是視頻安防,因為“眼見為實”,視覺信息相對而言顯得非常重要。

  傳統的安防只是產生數據的設備,沒有辦法進一步對數據進行分析后產生價值,數據也需要人去讀取、分析,效率較低。人工智能則通過一系列軟件與算法,提高效率、精準度和覆蓋率,可以從海量數據中挖掘出有效信息,從而成為現代安防領域的催化劑和助推劑。

 
 
關鍵詞:人工智能 安防行業
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