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無人便利店“新零售”浪潮形成的風口似乎陷入了沉寂

來源:中國經營報 2019-04-14 08:01中國投資咨詢網 A-A+

  憑借“大數據預測消費者行為、高效的運營操作、更低的人力成本”等構想,無人便利店曾一度是2017年零售業最熱門的投資領域。數據顯示,2017年新零售領域投資事件有507起,其中無人零售投資事件126起,以占比24.85%,位居第一,投資金額為43億元。然而時至今日,無人便利店這一借著“新零售”浪潮形成的風口似乎陷入了沉寂,也鮮有融資新聞傳出。

  “無人零售宣稱的大數據預測消費者需求、低成本、復制性強這些特點只是‘看上去很美’,在真實消費場景里很難成立。”零售專家胡春才表示,無人便利店的SKU量較小,一般在300左右,導致物流配送的效率不高,補貨不及時、缺貨與商品積壓現象并存,很難滿足消費者的需求,而且復購率不高。“加上防盜技術尚不成熟,為了防止貨品損耗、失竊,需要投入更多的運營維護成本,人工成本并沒有減少,盈利前景不明朗”。

  “無人零售的核心取決于訂單密度,訂單密度不夠,投入產出比就不理想。”九軒資本創始合伙人劉億舟認為,過去有些無人零售項目在資本的泡沫下違背了商業常識,進行低效的數量擴張,使得前期花錢效率太低,模式不可持續,而且無法給用戶提供持續而優質的服務體驗。

  EasyGo未來便利店聯合創始人王牧牧時表示,過去的一年里大約有一半的無人便利店品牌倒下,無人便利店已經過了跑馬圈地、大肆開店的時代,經過洗牌后的無人便利店行業會專注精細化運營,提升選品、選址等零售基本功。

  資本助推:瘋狂到理性

  2016年12月,亞馬遜推出AmazonGo,讓無人便利店這一新零售業態進入公眾視野。2017年7月,阿里巴巴推出無人便利店“淘咖啡”,5天時間內產生7000筆訂單,使得無人零售風頭一時無兩,資本短時間內紛紛入局。根據艾瑞咨詢數據顯示,截至2017年底,全國無人零售貨架累計落地2.5萬個,無人便利店累計落地200家,無人零售這個新風口全年共吸引總額超40億元投資。

  “無人零售行業這么熱鬧,全是因為資本在推波助瀾。”無人零售從業者劉暉表示,“在同資本談判時,開店速度就對應投資金額。”于是對于高度依賴資本的無人便利店而言,前期快速開店、跑馬圈地成了標準動作。2017年7月,完成A輪融資的繽果盒子CEO陳子林便表示,一年內可完成5000個網點鋪設。不到一年,繽果盒子稱正在從粗放發展向精細化運營轉變,不會再為了單純追求速度而布點。

  2018年1月,上海天鑰橋路的猩便利24小時智能便利店剛開業3個月就關店,原因就是盈利能力太弱。盡管位于客流量很高的居民區,但進店消費的人卻寥寥無幾。2017年9月,成都首家也是西南地區首家無人超市——GOGO無人超市在武侯區大悅城開業,當天銷售額達到9000多元,開業3個月后日銷售額降至1500元。2018年1月,當初高調亮相的無人超市已暫停營業。

  “在商業本質面前,咆哮的資本也只是一只被鐵鏈拴住的獅子。”劉億舟認為,任何生意回到本質,都要衡量投入產出比。在無人便利店的實際運營中,需要在場景貼合度、SKU豐富度、存貨容量、補貨成本、覆蓋用戶數之間找到最優的平衡點。但前期,很多無人便利店項目在資本的泡沫下違背了商業常識,一味地迎合風險投資人,進行沒有質量的數量擴張,使得前期花錢效率太低,模式不可持續,而且無法給用戶提供持續而優質的服務體驗。

  經濟學家宋清輝表示,無人零售當初受到資本的追捧,只是因為共享經濟的熱度逐漸褪去后,資本亟須追逐下一個新熱點的需要,但不管零售行業如何發展演化,都離不開成本、效率與體驗這三個關鍵詞,而無人便利店在這三個方面做得還不夠。

  難以落地的大數據

  無人零售受到資本追捧的一個重要原因就是其宣稱的“大數據預測消費需求”。“通過大數據精準掌握消費者數據,及時掌握商品的動態,把人、物、貨場和用戶數據連接起來,將品牌溢價和中間流通環節產生的費用讓渡給消費者,提高效率是無人零售最大的意義。”劉暉表示,建數據庫的投入很大,300萬元才能建一個很小的數據庫,而且后期還需要持續投入去維護、升級數據庫,“國內其實很少有企業能熟練地運用大數據技術。”

  曾擔任無人零售制造商企業高管的陳正鋒稱,大數據的成本遠非創業公司所能承擔,300萬元僅為硬件投入,而大數據最貴的是算法及工程師團隊,投資可能是幾千萬元。

  “用大數據去預測用戶需求,實際的效果還沒有達到預期。”王牧牧坦言,因為用戶種類多、做出的購物決策各不相同,很難預測每個用戶的需求。但無人零售企業可以充當平臺或橋梁作用,把銷量、用戶購買行為分析等后臺數據分享給供貨方,讓供貨企業及時補貨、做會員運營。

  胡春才認為,顧客需求是多變的,無人便利店獲取樣本數量較小,如果用大數據的方法去分析,得出來的結論會很偏頗。“對顧客的需求把握不準,就會帶來一系列問題,如供貨的品項數不夠、補貨不及時、缺貨與商品積壓問題并存等,結果就會導致用戶復購率不高,收益無法覆蓋成本。”

  重慶一七閃店的一名前加盟商李飛稱,他所使用的大數據系統是公司自己開發的,會給加盟商一個大數據后臺的賬號,監測門店的實時數據。“但沒人指導怎么用,很少登那個賬號,都是憑之前開雜貨店的經驗進貨。”

  劉億舟指出,無人便利店的本質是把需方和供方放到一個更加微觀的場景中,實現消費者購買行為和偏好的數據化,提高訂單轉化率。“不過任何零售商業場景是否持續成立,不僅要看其是否存在用戶需求,更要看其相對成本效率,實現規模盈利。”

  盈利考驗

  “比起傳統零售行業,無人零售企業需要更多的資本支持,才能有精力去提出更多的創新解決方案,來滿足市場需求。”王牧牧稱,現在存活下來的無人便利店大多可以實現單店盈利,但是要求單店盈利去覆蓋整個公司的運營成本就不太合理。

  對于傳統便利店而言,鮮食和自有品牌是一大利潤來源。7-ELEVEn(中國)投資公司董事長內田慎治就曾表示,7-ELEVEn和其他便利店最大的差異就在于鮮食,鮮食商品占所有商品銷售的50%,門店60%的毛利來源于以鮮食為主的日配商品。

  “無人便利店沒有鮮食這部分的利潤,就需要開發其他盈利方式。”王牧牧稱,像全家、羅森這樣的便利店主要收入來源就是盒飯、飯團、三明治等鮮食,但這部分商品需要很多人工操作,需要頻繁補貨和更換。EasyGo會與供應商合作,分享后臺數據,讓這些品牌通過無人便利店了解用戶需求,幫助其做會員運營,使產品銷售到更多的渠道和場景。

  但了解到,也有一部分無人便利店并沒有找到合適的盈利模式。一七閃店加盟商李飛就表示,一七閃店只在酒店大堂和寫字樓大廳開店,人流有限,而且酒店客人大多是一次性消費,很難通過數據進一步挖掘用戶的消費價值。“加盟商和無人便利店品牌就像一錘子買賣,交了加盟費之后也感受不到所謂無人零售的創新和高明之處。外界宣稱那些‘節約人力成本、大數據提升復購率’這些美好的概念和加盟商的實際體會有很大的斷層。”

  湖南孚利購的一名前加盟商林占偉(化名)稱,無人便利店的成本其實更高,好的地段租金很貴,由于店面大部分時間無人管理,實際運營過程中會出現顧客將商品亂堆亂放的現象,貨品損耗無法控制。“如果無人便利店僅僅是把傳統便利店的收銀員角色取消,其實得不償失。傳統便利店的店員既能收銀,又能進行當面銷售、提升商品銷量,還能維護商品。”

  根據王牧牧的觀察,2017年資本涌入無人便利店行業之后,各公司開始跑馬圈地。而2018年至2019年,約有一半的無人零售企業開始轉向精細化運營,其余的企業調整了主營業務或進行了市場收縮戰略。“無人便利店最大的挑戰是選品和選址。選址是銷量的決定性因素,選址不正確會直接導致后來的很多環節出問題。另外,無人便利店大多是創業公司,在供應鏈、拿貨價格、賬期上都沒太多優勢,只能在前端銷售與供應鏈合作上來解決零售企業面臨的普遍難題。”

關鍵詞:新零售 無人便利店
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