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人機大戰,你怕了嗎

2017-05-22 15:43中國投資咨詢網 A-A+

人機大戰

   人工智能一直是科幻電影中一個深受歡迎的主題,從充滿硬科技的《機械公敵》到呆萌浪漫的《瓦力》,從探索意識邊界的《機械姬》到最近大熱的《西部世界》,不管是從技術上、倫理還是意識形態上,人類都在不斷突破自身想象,創造出未來人工智能的場景。

  然而,電影里這些功能強大,具有自主意識,甚至外表看來與人類無異的機器人離我們的現實生活還有很遠很遠。總體上來看,人工智能大體可分為四種類型,智能程度由低到高:
  圖表 人工智能的分類
人機大戰
  第一類:反應型機器(Reactivemachines)
  最基本的人工智能系統只能進行反應,既沒有記憶能力,也無法利用過去的經驗來制定現在的決策。
  第二類:有限的記憶
  第二類人工智能包含了能夠分析過去的機器。無人駕駛汽車已經能夠實現一些類似的功能。例如,當自動駕駛汽車尋找變換車道的時機時,已經可以考慮事先觀察好的車道標記、交通信號燈等因素,避免影響其他車輛,或者被附近的車輛撞到。
  第三類:心智能力
  或許可以到此為止,這是我們目前開發的機器與今后開發的機器之間的重要差異。
  今后,更加先進的機器不僅能夠形成世界的“表現”,還可以形成其他代理或實體的“表現”。從心理學上講,這叫做“心智理論”——明白世界上的人、生物或物體可能擁有影響其自身行為的思想和情感。
  第四類:自我意識
  人工智能發展的最后一步是構建一套能夠形成自我表現的系統。最終,我們人工智能研究人員不僅要理解意識,還要開發出具備意識的機器(“我想要那個東西”與“我知道我想要那個東西”有著很大的差異)。意識生命能夠意識到自我,知道自己的內部狀態,而且可以預測他人的感受。
  不管是何種智能程度的人工智能,大體上都離不開幾個部分:感知——決策——反饋。
  圖表 人工智能的主要部分
人機大戰
  上述三個領域中,目前國內外人工智能技術發展主要集中在感知智能階段,且已取得不錯的突破。
  在2017年4月7日結束的《最強大腦》第四季,三場人機大戰,最強大腦不敵人工智能,再次刷新吃瓜群眾對人工智能的認識。而百度研發的機器人“小度”,也在幾項競賽中展示出了目前人工智能領域主流的感知識別能力。
  1、計算機視覺
  計算機視覺是指用計算機模擬人類的視覺系統,適應理解外界換將和控制自身運動。換一句話就算要讓機器能夠“看懂”這個世界。其中最成熟應用最廣泛的就是人臉識別技術。《最強大腦》中的人機大戰,人工智能小度就以出眾的人臉識別技術打敗“水哥”。
  計算機視覺聽起來是一個比較學術的名詞,但是應用非常廣泛,與你我生活息息相關。
  圖表 計算機視覺應用領域
人機大戰
  2、語音識別和語義識別
  《最強大腦》中小度能夠自如的和選手進行對話,科幻電影中的場景好像正在一步步的變為現實。這是因為除了要能“看懂”世界,機器還需要“聽懂”世界。這就是語音識別和語義識別技術帶來的改變。
  語音識別是將語音信號轉變成相應的文本或者命令,如此機器就能識別語音。語音識別技術已經較為成熟,應用也較為廣泛,智能手機的語音系統和微信等社交軟件的語音識別功能,讓大家對這項技術并不陌生。語音識別的高準確率,使得大家也樂于使用語音識別系統,偶爾調戲一下siri也是一件有趣的事。除了智能手機,語音識別技術在其他場景中也是應用廣泛。
  圖表 語音識別應用場景
人機大戰
  如果說語音識別是讓機器“聽見”世界,那語義識別就算讓機器“聽懂”世界。語義和邏輯的復雜,是導致語義識別技術現在還不夠成熟的原因。雖然語義識別技術不夠成熟,但也不妨礙這項技術的應用。
  圖表 語義識別應用場景
人機大戰
  3、深度學習
  深度學習是現在人工智能新興的領域,并且由于深度學習的挖掘,使得計算機視覺、語音識別和語義識別技術也得到快速發展。深度學習是試圖模仿人類大腦的軟件程序。如大腦的構成、行為和反饋模式。深度學習源于神經科學,可用于處理很難用編程解決的人工智能任務。阿爾法狗大戰李世石,展現了超強的大局觀以及對圍棋的全新理解,越戰越勇,其中就有深度學習技術的支撐。
  在電影《瓦力》里,被遺留在地球上的最后一個機器人,在漫長的孤寂歲月里生出了對愛與陪伴的向往;在《機械姬》中,機器人騙過了人類的眼和大腦,最終穿上人皮踏入人類社會;在《西部世界》里,被日復一日玩弄的機器人開始覺醒,展開了一場血腥殺戮。
  然而影視作品終歸只是想象,但對人工智能的探索則離不開每個人的思考。人工智能已經注定要成為下一場科技革命。在時代的洪流中,一些趨勢無法逆轉。新技術的出現總是會交織著各種矛盾,人工智能給我們帶來便利,又何懼其帶來的負面影響?
  人機大戰,你怕了嗎?
來源:中投投資咨詢網 關鍵詞:人工智能
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