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大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

來源:中投投資咨詢網 2017-08-14 09:40中國投資咨詢網 A-A+

  2014年12月31日,全球第一家大數據交易所在貴州省貴陽市注冊成立,2015年4月14日開始掛牌運營。中國的“大數據”產業發展儼然走在世界的前列。加上工業和信息化部2016年12月印發的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規劃》)以及2017年6月,工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員、國家標準化管理委員會聯合印發的《關于深入推進信息化和工業化融合管理體系的指導意見》(工信部聯信軟〔2017〕155號)。這些種種,都意味著大數據行業為“當紅辣子雞”熱度自然上漲。

  大數據領域獨角獸企業有哪些

  目前大數據產業主要形成了京津冀、長三角、珠三角、西部地區、東北地區5個重點聚集區,這跟獨角獸企業布局相類似,主要企業集中在互聯網科技產業發展較好的地區,另外貴州省表現亮眼,2017年,貴州省公布的2016年大數據產業數據顯示,貴州省現有核心業態企業39家,關聯業態企業383家,衍生業態企業409家。2016年貴州大數據三類業態業務收入達1264億元,較2015年增長46%。

  “2016年中國大數據獨角獸企業榜單”和“2016年中國大數據準獨角獸企業榜單”中,共有83家企業入選。這些企業的總估值達到2284.2億美元,平均估值為27.5億美元,分布在10個行業。其中達到獨角獸企業標準的企業一共29家。

  圖表 2016年中國大數據獨角獸企業榜單

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  注:獨角獸企業是指成立10年以內,估值超過10億美元,獲得過私募投資且尚未上市的企業。

  數據來源:《中國大數據獨角獸企業報告》

  2016年中國大數據獨角獸榜單中,金融、大數據技術、物流三大領域獨角獸企業數量最為集中,占企業總數量的65.52%。其中金融領域大數據獨角獸企業數量占比31.03%。大數據獨角獸企業總估值2109.5億美元,其中49.10%來源于金融領域,25.12%來自交通出行領域,8.48%來自生活服務領域。

  圖表 2016年中國大數據獨角獸企業分布

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  數據來源:《中國大數據獨角獸企業報告》

  “北上深杭”仍然是目前大數據企業的主要聚集地,這一特征與2016年中國獨角獸企業分布情況保持一致。本次上榜的83家大數據企業,分布在11個省份,其中在“北上深杭”地區的企業為73家,占比達到87.95%。其中,北京企業最多,有44家;上海其次,為17家;杭州和深圳各有6家。在全國的其他城市中,南京有4家,廣州、蘇州、成都、武漢、貴陽、廈門各有1家。

  數據應用與產業活動間的故事

  中國大數據主要應用于銀行和證券、通訊和媒體、體育、醫療保健、教育、制造業、保險、消費者貿易、交通運輸、能源等領域。

  2016年大數據金融領域應用的關注度最高;而大數據的文體娛樂領域的應用則用戶滿意度最高;關注度和用戶滿意度都比較好的是互聯網領域的應用和政府政務領域的應用。可以看出,大數據的應用在很多領域都備受關注,然而大多數領域難以滿足用戶需求,滿意度相對來說較低,未來還有較大的發展空間。

  圖表 大數據主要應用領域的互聯網關注與評價情況

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  數據來源:國家信息中心

  圖表 2015年中國大數據市場行業結構

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  資料來源:中國電子信息產業發展研究院

  大數據市場應用于媒體社交娛樂的比例最高,占64.1%;金融應用次之,占14.2%;基礎電信排名第三,占10.3%;政府應用占7.6%;醫療應用占6.9%;交通應用占4.2%。

  0101與人類生活

  人工智能與人的戰斗

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  2017年5月,圍棋人機大戰,AlphaGo戰勝了全球圍棋排名第一的柯潔。由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發的AlphaGo通過前期與大量旗手的對決,收集了大量的數據,并進行了相關性挖掘以及聚類,并通過模式進行發現學習,在對弈時能夠快速運算且預測。在下棋過程中,人腦一般只考慮前幾手,而AlphaGo幾乎已經可以精準計算預測到往后的每一手,因此戰勝人類對于AlphaGo來說只不過是數據采集得當,算法沒有漏洞或者錯誤。

  《速度與激情8》中的“車聯網”

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  前段時間的《速度與激情8》中,網絡恐怖分子賽弗指揮技術人員對車輛進行黑客入侵,并控制它們的行徑。

  上汽通用安吉星發布的車聯數據行業報告,也是由一系列通俗易懂的車聯指數所組成的,誓將趣味性“玩”到底,具體包括了愛車呵護指數、車況水平指數、戀家指數、疲勞駕駛指數、深夜活力指數、超速駕駛指數、駕駛激情指數、路線規律指數和出行規律指數等9個維度的內容,側重于北上廣深四座城市。

  根據數據分析可以得出,上海男人晚間歸家最心切,SUV車主的戀家指數是最高的。廣州、深圳的年輕車主車主深夜駕駛的頻次獨領風騷。

  嬰兒尿片與啤酒的父子情

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行為分析時發現,男性顧客購買嬰兒尿片的時候,常常順便搭配幾瓶啤酒以作消遣,于是乎,沃爾瑪機智地嘗試將啤酒和尿片擺在同一個購物區進行促銷,效果居然出奇得好。“啤酒+尿片”,看似不搭邊的兩件商品,在大數據的撮合下,居然展現出了和諧共贏的另一面。

  助手OR理財師?

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  大數據在金融方面的應用關注度是最高的,那么在金融方面的應用場景又是如何的呢?

  比較典型的應用:花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品,并預測未來計算機推薦理財的市場將超過銀行專業理財師。摩根大通銀行利用決策樹技術,降低了不良貸款率、轉化了提前還款客戶,一年為摩根大通銀行增加了6億美金的利潤。VISA公司利用Hadoop平臺將730億交易處理時間從一個月縮短到13分鐘。如此看來,大數據應用確實能夠在縮短必要的工作時間,提高工作效率和收益。

  大數據應用與產業新紀元

  與互聯網和傳統行業融合創新,將成為大數據產業的爆發點。

  圖表 大數據產業爆發內外部因素

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  資料來源:中國電子信息產業發展研究院

  撬動傳統的杠桿

  大數據的應用使美國醫療行業每年能提高0.7%的生產力,創造約3000億美元的價值;在歐洲公共管理部門,每年能提高0.5%的生產力,創造2500億歐元的價值;在美國零售業,每年能提高0.5%-1.0%的生產力和60%的凈利率。那大數據產業的應用將會在中國掀起什么波瀾呢?

  如果說大數據是一個支點,那么大數據應用就是撬動傳統產業的杠桿。在日新月異的21世紀,大數據悄無聲息向傳統產業進行滲透,驅動生產方式和管理模式變革,推動制造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。

  圖表 大數據對產業的影響

大數據應用的風口,傳統產業何去何從?

  資料來源:中投產業研究院整理

  大數據要與傳統產業更好地融合,在于產業本身的發展和應用。大數據引發了醫療健康革命,基于大數據的在線教育成為發展潮流,大數據切入的線上營銷帶動線下消費的模式已然成為商業模式成功的典范。未來的大數據應用將帶領傳統產業走入一個新的紀元。

關鍵詞:大數據 大數據應用 傳統產業
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