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2021-2025年中國智能交通行業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智能交通系統基本情況
1.1 智能交通系統的概念
1.1.1 智能交通系統定義
1.1.2 智能交通系統特點
1.1.3 智能交通系統優勢
1.2 智能交通系統的功能
1.2.1 順暢功能
1.2.2 安全功能
1.2.3 環境功能
1.3 智能交通的主要子系統
1.3.1 交通信息服務系統
1.3.2 交通管理系統
1.3.3 公共交通系統
1.3.4 車輛控制系統
1.3.5 貨運管理系統
1.3.6 電子收費系統
1.3.7 緊急救援系統
第二章 2018-2020年中國智能交通產業面臨的發展環境
2.1 政策環境
2.1.1 智能交通發展戰略
2.1.2 智慧交通行動方案
2.1.3 數字交通發展規劃綱要
2.1.4 交通強國建設綱要
2.1.5 交通運輸大數據行動綱要
2.1.6 車輛監管與服務平臺意見
2.1.7 交通運輸新基建指導意見
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 對外經濟分析
2.2.3 工業運行情況
2.2.4 固定資產投資
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 產業環境
2.3.1 交通運輸運行情況
2.3.2 智慧城市建設現狀
2.3.3 智慧城市技術投資
2.3.4 智慧城市應用項目
2.3.5 智慧城市發展方向
2.3.6 智能交通發展意義
第三章 2018-2020年國外智能交通系統發展經驗借鑒
3.1 2018-2020年國際智能交通系統發展綜述
3.1.1 智能交通特點
3.1.2 市場發展規模
3.1.3 系統應用實踐
3.1.4 行業發展動態
3.1.5 行業發展趨勢
3.2 部分國家和地區智能交通發展狀況
3.2.1 歐洲
3.2.2 美國
3.2.3 日本
3.2.4 新加坡
3.2.5 澳大利亞
3.3 國外智能交通系統案例介紹
3.3.1 洛杉磯市自動交通監測和控制中心
3.3.2 洛杉磯市公共汽車信號優先技術
3.3.3 韓國推進智能交通治理系統建設
3.3.4 新加坡高速公路監控及信息發布系統
第四章 2018-2020年中國智能交通產業發展分析
4.1 中國發展智能交通產業的必要性
4.1.1 城鎮化率提升需求
4.1.2 機動車保有量攀升
4.1.3 緩解交通擁堵問題
4.1.4 交通相關政策出臺
4.2 2018-2020年中國智能交通產業發展綜述
4.2.1 產業發展周期
4.2.2 產業總體架構
4.2.3 行業運行情況
4.2.4 項目運行情況
4.2.5 市場需求分析
4.3 2018-2020年智能交通市場格局分析
4.3.1 地區發展格局
4.3.2 項目競爭情況
4.3.3 市場競爭態勢
4.3.4 主要競爭主體
4.3.5 巨頭布局動態
4.4 中國智慧交通行業用戶行為研究
4.4.1 出行工具偏好度
4.4.2 智慧化交通分析
4.4.3 智慧交通關注度
4.4.4 智慧交通滿意度
4.5 智慧交通應用場景分析
4.5.1 主要應用領域
4.5.2 行業應用綜況
4.5.3 城市軌道交通
4.5.4 城市道路交通
4.5.5 城市高速公路
4.5.6 應用方向分析
4.5.7 行業應用建議
4.6 智能交通產業發展中的問題及對策
4.6.1 市場主要問題
4.6.2 產業發展瓶頸
4.6.3 產業對策措施
4.6.4 智能交通建議
第五章 2018-2020年中國智能交通產業鏈分析
5.1 中國智能交通產業鏈概況
5.1.1 智能交通產業鏈
5.1.2 算法提供商
5.1.3 數據提供商
5.1.4 軟件制造商
5.1.5 硬件制造商
5.1.6 系統集成商
5.1.7 運營服務商
5.1.8 咨詢設計商
5.1.9 終端客戶
5.2 2018-2020年智能交通產業鏈上游供應狀況
5.2.1 高技術產業
5.2.2 新材料產業
5.2.3 電子信息制造業
5.2.4 軟件和信息技術服務業
5.3 2018-2020年智能交通產業鏈下游需求狀況
5.3.1 交通運輸業信息化建設
5.3.2 國內汽車市場運行狀況
5.3.3 國內物流行業發展狀況
第六章 2018-2020年中國智能交通重點領域分析
6.1 公交智能化
6.1.1 智能公交發展意義
6.1.2 公交智能化建設現狀
6.1.3 智能交通建設問題
6.1.4 智能公交研究方向
6.1.5 智能公交發展動態
6.1.6 市場未來建設重點
6.1.7 行業未來發展趨勢
6.2 軌道交通智能化
6.2.1 行業發展特點
6.2.2 市場發展規模
6.2.3 系統組成分析
6.2.4 行業發展模式
6.2.5 系統發展優勢
6.2.6 企業布局情況
6.2.7 智能技術創新
6.2.8 軌交智能化趨勢
6.2.9 智慧城軌發展綱要
6.3 高速公路智能化
6.3.1 市場需求分析
6.3.2 行業發展規模
6.3.3 市場格局狀況
6.3.4 系統解決方案
6.3.5 智能化建設動態
6.3.6 需求前景分析
6.4 水路運輸智能化
6.4.1 國內外智能化發展
6.4.2 水運智能開發重點
6.4.3 智能船舶發展現狀
6.4.4 智能船舶發展計劃
6.4.5 智能港口發展動態
6.4.6 港口智能化發展綜述
6.4.7 智能港口發展前景
6.4.8 智能航道系統趨勢
第七章 2018-2020年智能交通管理系統市場分析
7.1 車聯網
7.1.1 車聯網產業鏈
7.1.2 行業扶持政策
7.1.3 市場發展特點
7.1.4 市場規模分析
7.1.5 行業發展格局
7.1.6 服務需求分析
7.1.7 行業發展趨勢
7.1.8 未來發展前景
7.2 電子警察
7.2.1 系統發展現狀
7.2.2 階段發展需求
7.2.3 系統應用動態
7.2.4 設備發展問題
7.2.5 設備應用建議
7.2.6 系統發展方向
7.2.7 未來發展趨勢
7.3 交通信號控制機
7.3.1 行業發展歷程
7.3.2 市場運行規模
7.3.3 企業排名狀況
7.3.4 控制產品分析
7.3.5 系統技術發展
7.3.6 質量認證體系
7.3.7 行業質量分析
7.4 智能電子車牌
7.4.1 行業發展概述
7.4.2 電子車牌規模
7.4.3 電子標識標準
7.4.4 車牌應用價值
7.4.5 企業布局情況
7.4.6 應用場景分析
7.4.7 電子車牌優勢
7.5 智能交通管理系統解決方案
7.5.1 背景分析
7.5.2 解決方案
7.5.3 用戶價值
第八章 2018-2020年智能交通信息服務系統市場分析
8.1 電子地圖
8.1.1 產業鏈條情況
8.1.2 產品發展價值
8.1.3 行業市場規模
8.1.4 企業資質分析
8.1.5 主要技術分析
8.1.6 發展前景展望
8.2 車載導航
8.2.1 產品優劣分析
8.2.2 產業鏈條情況
8.2.3 行業發展規模
8.2.4 市場發展現狀
8.2.5 市場需求分析
8.2.6 技術發展方向
8.3 手機導航
8.3.1 行業發展優勢
8.3.2 市場發展特征
8.3.3 市場用戶規模
8.3.4 用戶結構分析
8.3.5 行業發展動態
8.3.6 發展趨勢預測
8.4 LED顯示屏
8.4.1 行業扶持政策
8.4.2 LED產業鏈分析
8.4.3 產品應用優勢
8.4.4 行業發展規模
8.4.5 貿易現狀分析
8.4.6 信息發布應用
8.4.7 高速公路應用
8.4.8 交通領域發展
第九章 2018-2020年智能化停車收費市場分析
9.1 2018-2020年中國智慧停車市場發展綜述
9.1.1 行業發展歷程
9.1.2 相關政策支持
9.1.3 市場運行規模
9.1.4 行業盈利層次
9.1.5 企業布局情況
9.1.6 行業發展問題
9.1.7 行業發展潛力
9.1.8 行業發展趨勢
9.2 2018-2020年國內智能停車場發展分析
9.2.1 行業發展概況
9.2.2 需求規模分析
9.2.3 行業建設動態
9.2.4 建設問題分析
9.2.5 未來發展趨勢
9.2.6 市場發展空間
9.3 2018-2020年國內ETC系統發展分析
9.3.1 ETC系統概述
9.3.2 行業相關政策
9.3.3 市場運行規模
9.3.4 行業發展問題
9.3.5 發展策略分析
9.3.6 未來發展方向
9.4 智能停車場管理系統分析
9.4.1 系統基本概述
9.4.2 管理系統架構
9.4.3 智能系統需求
9.4.4 企業布局情況
9.4.5 行業關鍵技術
9.4.6 行業壁壘分析
9.4.7 系統發展建議
9.5 智能化停車核心技術分析
9.5.1 停車場出入控制技術
9.5.2 停車場尋車技術
9.5.3 路內停車技術
9.5.4 停車誘導技術
9.6 智能化停車換乘中心方案設計
9.6.1 選址策略
9.6.2 功能設計
9.6.3 配套交通設施
9.6.4 運營模式
9.6.5 收費策略
第十章 2018-2020年重點城市智能交通市場分析
10.1 北京市
10.1.1 行業扶持政策
10.1.2 產業發展基礎
10.1.3 行業系統構成
10.1.4 企業市場布局
10.1.5 市場發展動態
10.1.6 發展機遇分析
10.2 上海市
10.2.1 政策扶持情況
10.2.2 系統建設階段
10.2.3 行業發展現狀
10.2.4 市場動態分析
10.2.5 項目發展分析
10.2.6 系統建設要點
10.2.7 行業面臨挑戰
10.2.8 市場發展趨勢
10.3 廣州市
10.3.1 交通發展需求
10.3.2 平臺發展狀況
10.3.3 行業發展動態
10.3.4 項目建設動態
10.3.5 體系發展策略
10.3.6 行業發展規劃
10.4 深圳市
10.4.1 產業發展思路
10.4.2 系統建設特征
10.4.3 行業發展動態
10.4.4 產業發展策略
10.4.5 行業發展規劃
10.5 鄭州市
10.5.1 行業政策扶持
10.5.2 系統建設情況
10.5.3 行業發展動態
10.5.4 發展策略分析
10.6 其他省市智能交通建設分析
10.6.1 天津市
10.6.2 山東省
10.6.3 杭州市
10.6.4 廈門市
10.6.5 東莞市
10.6.6 重慶市
第十一章 2017-2020年中國智能交通重點企業運行情況
11.1 北京千方科技股份有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 經營效益分析
11.1.3 業務經營分析
11.1.4 財務狀況分析
11.1.5 核心競爭力分析
11.1.6 公司發展戰略
11.1.7 未來前景展望
11.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
11.2.1 公司發展概況
11.2.2 經營效益分析
11.2.3 業務經營分析
11.2.4 財務狀況分析
11.2.5 核心競爭力分析
11.2.6 未來前景展望
11.3 北京四維圖新科技股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 經營效益分析
11.3.3 業務經營分析
11.3.4 財務狀況分析
11.3.5 核心競爭力分析
11.3.6 公司發展戰略
11.3.7 未來前景展望
11.4 北京合眾思壯科技股份有限公司
11.4.1 公司發展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.4.6 公司發展戰略
11.4.7 未來前景展望
11.5 浙江大華技術股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 業務經營分析
11.5.4 財務狀況分析
11.5.5 核心競爭力分析
11.5.6 公司發展戰略
11.5.7 未來前景展望
11.6 銀江股份有限公司
11.6.1 公司發展概況
11.6.2 經營效益分析
11.6.3 業務經營分析
11.6.4 財務狀況分析
11.6.5 核心競爭力分析
11.6.6 公司發展戰略
11.6.7 未來前景展望
11.7 上海寶信軟件股份有限公司
11.7.1 公司發展概況
11.7.2 經營效益分析
11.7.3 業務經營分析
11.7.4 財務狀況分析
11.7.5 核心競爭力分析
11.7.6 公司發展戰略
11.7.7 未來前景展望
11.8 深圳市賽為智能股份有限公司
11.8.1 企業發展概況
11.8.2 經營效益分析
11.8.3 業務經營分析
11.8.4 財務狀況分析
11.8.5 核心競爭力分析
11.8.6 公司發展戰略
11.8.7 未來前景展望
第十二章 中國智能交通行業重點項目投資分析
12.1 軌道及高速交通智能化和信息化建設、推廣和服務項目介紹
12.1.1 資金投資計劃
12.1.2 項目投資背景
12.1.3 項目基本概述
12.1.4 項目投資目標
12.1.5 公司核心優勢
12.1.6 投資價值評估
12.2 智能交通云平臺升級及產業化項目
12.2.1 項目基本介紹
12.2.2 項目建設可行性
12.2.3 項目建設必要性
12.2.4 項目投資概算
12.2.5 項目實施進度
12.3 下一代智慧交通系統產品解決方案研發升級及產業化項目
12.3.1 資金使用計劃
12.3.2 項目基本情況
12.3.3 項目的必要性
12.3.4 項目的可行性
12.3.5 項目投資概算
12.3.6 項目經濟效益
第十三章 中投顧問對2021-2025年中國智能交通產業的投資建議
13.1 智能交通產業的效益分析
13.1.1 社會效益
13.1.2 經濟效益
13.1.3 環境效益
13.2 中投顧問對中國智能交通產業投資價值評估分析
13.2.1 投資價值綜合評估
13.2.2 市場機會矩陣分析
13.2.3 進入市場時機判斷
13.3 中投顧問對中國智能交通產業投資壁壘分析
13.3.1 競爭壁壘
13.3.2 技術壁壘
13.3.3 資金壁壘
13.3.4 政策壁壘
13.4 中投顧問對2021-2025年智能交通產業投資建議綜述
13.4.1 項目投資建議
13.4.2 行業風險提示
第十四章 2021-2025年中國智能交通產業發展前景預測
14.1 智能交通產業未來發展趨勢
14.1.1 市場發展走向
14.1.2 技術發展趨勢
14.1.3 技術融合發展
14.1.4 設備發展方向
14.1.5 后疫情機遇分析
14.2 中國智能交通產業前景展望
14.2.1 行業發展前景
14.2.2 “十三五”展望
14.2.3 產業發展展望
14.3 中投顧問對2021-2025年中國智能交通行業預測分析
14.3.1 2021-2025年中國智能交通行業影響因素分析
14.3.2 2021-2025年中國智能交通市場規模預測
附錄:
附錄一:智慧交通讓出行更便捷行動方案(2017-2020年)
附錄二:“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃

圖表目錄

圖表1 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表4 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表5 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表6 2018年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表7 2015-2019年貨物進出口總額
圖表8 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表9 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表10 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表11 2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表12 2018年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表13 2018年規模以上工業生產主要數據
圖表14 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表15 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表16 2018年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表17 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表18 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表19 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表20 2015-2019年全國鐵路營業里程
圖表21 2015-2019年全國公路總里程及公路密度
圖表22 2015-2019年全國內河航道通航里程
圖表23 全球智能交通發展特點
圖表24 2011-2019年全球智能交通市場規模
圖表25 歐洲智能交通發展歷程及未來規劃
圖表26 日本智能交通發展歷程及未來規劃
圖表27 2019年度全國擁堵地圖
圖表28 2019年度全國擁堵加重城市TOP10
圖表29 2019年度全國擁堵緩解城市TOP10
圖表30 2017-2019年全國高速節假日擁堵情況及同比變化
圖表31 交通問題的主要治理措施
圖表32 智慧交通總體架構
圖表33 智慧交通產業鏈
圖表34 智慧交通企業圖譜
圖表35 2011-2019年中國智能交通市場規模
圖表36 2016-2019年中國城市智能交通行業市場規模
圖表37 2015-2019年中國智慧交通行業投融資項目數量及規模
圖表38 2020年城市智能交通千萬項目占比情況
圖表39 智能交通領域的需求情況
圖表40 2019年中國大陸主要城市汽車保有量情況
圖表41 2019年中國大陸超200萬汽車保有量城市分布情況
圖表42 2019年中國分區域公路建設投資情況
圖表43 2019年智能交通千萬項目中標市場規模前10企業
圖表44 2018年中國網民短途出行交通方式選擇頻率調查
圖表45 2018年中國網民長途出行交通方式選擇頻率調查
圖表46 2018年中國網民選擇交通工具主要考慮因素調查
圖表47 2018年中國網民獲取交通信息途徑情況調查
圖表48 2018年中國網民對軌道交通主要存在的問題情況調查
圖表49 2018年中國網民對智慧交通了解程度調查
圖表50 2018年中國網民對智慧交通緩解交通問題的作用認識情況調查
圖表51 2018年中國網民對智慧交通發展關注方面情況
圖表52 2018年中國網民對交通各領域的智慧化建設滿意情況調查
圖表53 2018年中國網民對交通智慧化信息服務水平滿意度調查
圖表54 智慧交通應用領域
圖表55 某市卡口電警產生的道路數據
圖表56 城市軌道交通運營模式
圖表57 中國城市軌道交通智能化系統
圖表58 智慧公交關鍵技術
圖表59 智慧高速的五大模塊
圖表60 智慧高速關鍵技術
圖表61 智能交通產業鏈構成情況
圖表62 2011-2019年中國新材料產業總產值
圖表63 2019年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表64 2019年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表65 2019年電子信息制造業PPI分月增速
圖表66 2019年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表67 2019年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表68 2019年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表69 2019年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表70 2019年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表71 2012-2019年軟件業務收入增長情況
圖表72 2012-2019年軟件業人均創收情況
圖表73 2012-2019年軟件業務出口增長情況
圖表74 2012-2019年軟件業從業人員數變化情況
圖表75 2019年軟件產業分類收入占比
圖表76 2019年軟件業分區域增長情況
圖表77 2019年前十位省市軟件業務收入增長情況
圖表78 2019年前十位中心城市軟件業務收入增長情況
圖表79 2017-2020年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表80 2017-2020年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表81 2017-2020年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表82 2017-2020年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表83 2019年中國內地城市城市軌道交通各制式占比
圖表84 城市軌道交通智能化系統組成
圖表85 城軌智能化領域主要競爭性供應商及業務說明
圖表86 高速公路智能化監控管理系統總體結構圖
圖表87 車聯網產業鏈
圖表88 2020年車聯網應用支持性政策
圖表89 2016-2018年中國車聯網產業規模
圖表90 2018年中國車聯網產業結構
圖表91 用戶最認可的部分主流交通信號機品牌
圖表92 交通信號控制機產品質量認證的基本流程
圖表93 電子車牌行業空間測算
圖表94 電子車牌相關政策
圖表95 主要電子車牌廠商布局
圖表96 電子車牌數據和傳統采集數據對比
圖表97 國內電子地圖產業鏈四大鏈條
圖表98 國內電子地圖產業鏈信息采集商情況
圖表99 2014-2018年中國導航電子地圖市場規模
圖表100 2009-2018年中國導航電子地圖細分市場規模
圖表101 中國電子地圖甲級資質持牌企業名單
圖表102 車載導航主要問題
圖表103 車載導航系統產業鏈分析
圖表104 2013-2018年前后裝車載導航市場出貨量對比
圖表105 2013-2018年前裝車載導航市場滲透率
圖表106 手機地圖頭部平臺季活躍用戶規模
圖表107 LED產業鏈
圖表108 2013-2019年中國LED行業市場規模
圖表109 智慧停車行業發展階段
圖表110 智慧停車行業發展階段
圖表111 2009-2018年中國智慧停車行業市場規模走勢
圖表112 2015-2020年中國停車位與需求趨勢預測
圖表113 ETC系統與人工收費系統優劣勢對比
圖表114 ETC應用領域
圖表115 智能停車場管理系統結構圖
圖表116 智能化停車場系統架構
圖表117 北京智慧交通管理系統構成
圖表118 2017-2020年北京千方科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表119 2017-2020年北京千方科技股份有限公司營業收入及增速
圖表120 2017-2020年北京千方科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表121 2018-2019年北京千方科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表122 2019-2020年北京千方科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表123 2017-2020年北京千方科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表124 2017-2020年北京千方科技股份有限公司凈資產收益率
圖表125 2017-2020年北京千方科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表126 2017-2020年北京千方科技股份有限公司資產負債率水平
圖表127 2017-2020年北京千方科技股份有限公司運營能力指標
圖表128 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表129 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表130 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表131 2018-2019年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表132 2020年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表133 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表134 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表135 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表136 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表137 2017-2020年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表138 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表139 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入及增速
圖表140 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表141 2018-2019年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表142 2019-2020年北京四維圖新科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表143 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表144 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司凈資產收益率
圖表145 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表146 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司資產負債率水平
圖表147 2017-2020年北京四維圖新科技股份有限公司運營能力指標
圖表148 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表149 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入及增速
圖表150 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表151 2018-2019年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表152 2019-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表153 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表154 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司凈資產收益率
圖表155 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表156 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司資產負債率水平
圖表157 2017-2020年北京合眾思壯科技股份有限公司運營能力指標
圖表158 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表159 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司營業收入及增速
圖表160 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表161 2018-2019年浙江大華技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表162 2019-2020年浙江大華技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表163 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表164 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司凈資產收益率
圖表165 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表166 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司資產負債率水平
圖表167 2017-2020年浙江大華技術股份有限公司運營能力指標
圖表168 2017-2020年銀江股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表169 2017-2020年銀江股份有限公司營業收入及增速
圖表170 2017-2020年銀江股份有限公司凈利潤及增速
圖表171 2018-2019年銀江股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表172 2019-2020年銀江股份有限公司營業收入
圖表173 2017-2020年銀江股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表174 2017-2020年銀江股份有限公司凈資產收益率
圖表175 2017-2020年銀江股份有限公司短期償債能力指標
圖表176 2017-2020年銀江股份有限公司資產負債率水平
圖表177 2017-2020年銀江股份有限公司運營能力指標
圖表178 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表179 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表180 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表181 2019年上海寶信軟件股份有限公司主營業務分產品
圖表182 2019-2020年上海寶信軟件股份有限公司營業收入
圖表183 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表184 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表185 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表186 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表187 2017-2020年上海寶信軟件股份有限公司運營能力指標
圖表188 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表189 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入及增速
圖表190 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司凈利潤及增速
圖表191 2018-2019年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表192 2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表193 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表194 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司凈資產收益率
圖表195 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力指標
圖表196 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司資產負債率水平
圖表197 2017-2020年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力指標
圖表198 公開發行可轉換公司債券募集資金投資計劃
圖表199 智能交通市場機會整體評估表
圖表200 中投市場機會矩陣:智能交通
圖表201 智能交通產業進入時機綜合評述
圖表202 中投產業生命周期:智能交通
圖表203 智能交通產業投資壁壘綜合評述
圖表204 中投顧問投資機會箱:智能交通
圖表205 智能交通項目周期中對資金的需求
圖表206 中投顧問對2021-2025年中國智能交通市場規模預測
圖表207 智慧交通讓出行更便捷行動方案重點任務
圖表208 “十二五”末交通基礎設施完成情況
圖表209 “十三五”綜合交通運輸發展主要指標
圖表210 綜合運輸通道布局
圖表211 快速交通網重點工程
圖表212 普通干線網重點工程
圖表213 基礎服務網重點工程
圖表214 綜合交通樞紐布局
圖表215 提升綜合運輸服務行動計劃
圖表216 交通運輸智能化發展重點工程
圖表217 交通運輸綠色化發展重點工程
圖表218 交通運輸安全應急保障重點工程
圖表219 交通運輸新領域建設重點工程

隨著社會的發展和技術的進步,交通管理和交通工程逐步發展成智能交通系統。智能交通系統是在較完善的道路設施基礎上,將先進的電子技術、信息技術、傳感器技術和系統工程技術集成運用于地面交通管理所建立的一種實時、準確、高效、大范圍、全方位發揮作用的交通運輸管理系統。它是充分發揮現有交通基礎設施的潛力,提高運輸效率,保障交通安全,緩解交通擁擠的有力措施。近年來,我國交通運輸行業全面推進信息化建設,交通智能化取得長足發展。以示范、試點工程建設為依托,不斷提高信息資源開發利用水平,在交通運輸動態信息采集與監控、交通信息資源整合開發與利用、交通運行綜合分析輔助決策和交通信息服務四個方面取得了較好的成效,公路水路交通信息化發展開始進入協同應用和綜合服務的新階段。

2019年我國智能交通行業市場規模在1510.2億元左右。據ITS114數據統計顯示,截止2020年12月底,我國智能交通千萬項目(不含公路信息化,以下同)市場規模約為296.12億,項目數1400個,市場項目平均規模約為2115.12萬。其中交通管控千萬項目市場規模約為164.16億,項目838個,市場項目平均規模約為1958.89萬;智能運輸/智慧停車千萬項目市場規模約131.96億,項目數562個,市場項目平均規模約為2348.07萬。從市場規模來看,2020年我國智能交通千萬項目市場相比2019年(235.06億)增長25.98%,其中交通管控市場增長緩慢,同比增長1.28%;而智能運輸/智慧停車市場增長迅速,相比2019年(73.06億)增長80.62%。

2019年7月25日,交通運輸部印發《關于數字交通發展規劃綱要》的通知,到2025年,交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、全周期的數字化升級邁出新步伐,數字化采集體系和網絡化傳輸體系基本形成。2019年9月,中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》,綱要提出發展先進智能交通:通過集成應用先進的信息、通信、傳感、控制等技術,使人、車、路相互作用關系以新的方式呈現,從而實現實時、準確、高效、安全、節能的目標。2019年12月9日,交通運輸部印發《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020-2025年)》,明確推動大數據與綜合交通運輸深度融合,有效構建綜合交通大數據中心體系,全面推動大數據創新應用,為加快建設交通強國提供有力支撐。2020年8月6日,交通運輸部印發《關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》,圍繞加快建設交通強國總體目標,以技術創新為驅動,以數字化、網絡化、智能化為主線,以促進交通運輸提效能、擴功能、增動能為導向,推動交通基礎設施數字轉型、智能升級,建設便捷順暢、經濟高效、綠色集約、智能先進、安全可靠的交通運輸領域新型基礎設施。截至2020年11月30日,交通運輸部已公開34家交通強國試點單位中23家的工作方案。其中智慧高速項目明顯增多,應用更加豐富,基礎設施數字化比例增加,對應的信息化投入顯著增加。2021年3月,交通運輸部會同工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能交通相關)》,推進先進技術在智能交通領域的應用,促進自動駕駛和車路協同技術應用和產業健康發展。

中國智能交通行業投融資規模基本保持穩定。2020年智能交通投融資事件23起,投融資金額72.36億元。2019年以來我國投融資事件下降,投融資金額卻持續增長。由此來看,智能交通領域投融資更為謹慎,資本青睞較為成熟的項目。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智能交通行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了智能交通的概念、功能及子系統等,接著分析了中國智能交通業面臨的外部環境,并對國內外智能交通產業的發展及智能交通產業鏈的發展進行具體闡述。然后,報告分別對智能交通管理系統、信息服務系統、停車收費系統、區域市場、重點企業競爭力及重點投資項目做了深入細致的分析。最后,報告對中國智能交通產業的投資潛力及發展前景進行了科學的分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、交通運輸部、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、中國智能交通協會以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能交通行業有個系統深入的了解、或者想投資智能交通行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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