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2021-2025年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告(上中下卷)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告


“智能制造產業”入選中投顧問2021年十大投資熱點!
1.我國正處于制造業升級的重要時間窗口,產業發展面臨絕佳機遇。智能制造熱潮持續升溫,人工智能、工業互聯網、大數據、云計算等技術的發展為制造業轉型升級提供了重大機遇。
2.智能制造示范項目效果良好,大規模推進指日可待。近年來中國智能制造推進體系初步形成,關鍵領域實現突破,試點示范成效明顯,開放合作不斷拓展。在國家層面實施了305個試點示范項目,生產效率平均提高近30%。
3.智能制造場景技術多元化,市場分割性強,企業有較好投資切入點。智能制造的形式和手段多種多樣,行業之間和企業之間的差別很大,即使同一行業中相似的企業,也有可能從不同的環節開始,使用不同的技術手段。市場分割性強,投資機會眾多。

 

第一章 智能制造相關概述
1.1 智能制造概念界定
1.1.1 智能制造的內涵
1.1.2 智能制造的特征
1.1.3 智能制造的模式
1.2 智能制造產業鏈分析
1.2.1 產業鏈結構
1.2.2 產業鏈落地順序
1.2.3 產業鏈投資邏輯
1.3 智能制造的高級計劃與排程(APS)
1.3.1 APS的基本概念
1.3.2 APS的必要性
1.3.3 APS的功能
1.3.4 APS的價值
1.3.5 APS發展需求分析
1.3.6 APS典型業務應用場景
1.3.7 智能制造驅動的APS發展新重點
第二章 中國智能制造產業發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 制造業轉型環境
2.2.1 制造業發展階段分析
2.2.2 中國制造業發展新常態
2.2.3 工業4.0引領制造業變革
2.2.4 中國制造業發展態勢
2.3 社會環境
2.3.1 人口老齡化
2.3.2 勞動力水平
2.3.3 創新創業環境
2.3.4 疫情影響分析
2.4 技術環境
2.4.1 智能制造關鍵性技術
2.4.2 智能制造技術研究情況
2.4.3 智能制造技術創新發展
2.4.4 智能制造技術創新趨勢
2.4.5 智能制造技術存在的問題
第三章 中國智能制造產業的政策環境分析
3.1 產業轉型政策
3.1.1 服務型制造專項行動指南
3.1.2 進一步完善制造業創新體系
3.1.3 綠色制造標準體系建設指南
3.1.4 工業轉型升級資金管理辦法
3.1.5 擴大和升級信息消費的意見
3.2 智能制造政策
3.2.1 智能制造發展規劃政策
3.2.2 機器人產業發展規劃政策
3.2.3 先進制造業和現代服務業融合
3.2.4 智能制造裝備地方利好政策
3.2.5 智能制造項目管理工作細則
3.2.6 智能制造標準體系建設指南
3.2.7 智能制造產業的政策特點
3.2.8 智能制造產業的政策建議
3.3 相關促進政策
3.3.1 兩化融合政策
3.3.2 工業強基政策
3.3.3 工業互聯網政策
3.3.4 制造業減稅政策
3.3.5 企業數字化政策
3.4 中國制造2025
3.4.1 戰略形勢
3.4.2 戰略目標
3.4.3 戰略對策
3.4.4 戰略重點
3.4.5 戰略支撐
第四章 2019-2021年中國智能制造產業發展分析
4.1 智能制造產業國外經驗借鑒
4.1.1 德國
4.1.2 美國
4.1.3 日本
4.1.4 韓國
4.2 中國智能制造產業發展基礎
4.2.1 制造業國際地位提升
4.2.2 科技研發投入增加
4.2.3 結構調整取得進展
4.2.4 工業能耗強度概況
4.3 2019-2021年中國智能制造產業發展態勢
4.3.1 智能制造發展階段
4.3.2 智能制造發展特征
4.3.3 智能制造發展規模
4.3.4 智能制造能力水平
4.3.5 試點項目布局情況
4.3.6 智能制造邁向高端
4.4 智能制造的實踐模式——智能工廠
4.4.1 智能工廠基本框架
4.4.2 產業布局初步顯現
4.4.3 催生新業態新模式
4.4.4 企業間并購合作深化
4.4.5 工業物聯網成關鍵抓手
4.4.6 數字化車間發展態勢
4.5 中國智能制造產業發展難點
4.5.1 核心技術發展難題
4.5.2 產品化能力問題
4.5.3 梯度人才培養問題
4.5.4 缺乏商業化產業基金
4.6 中國智能制造產業發展戰略分析
4.6.1 深化體制機制改革
4.6.2 加強質量和品牌建設
4.6.3 全面推行綠色制造
4.6.4 提升自主創新能力
4.6.5 健全人才培養體系
第五章 2019-2021年中國智能制造產業集群分析
5.1 2019-2021年智能制造產業集群態勢
5.1.1 產業集群分布
5.1.2 區域優勢分析
5.1.3 產業集群規律
5.1.4 產業集群模式
5.2 2019-2021年中國智能制造產業區域集群發展特點
5.2.1 環渤海地區
5.2.2 長三角地區
5.2.3 珠三角地區
5.2.4 中西部地區
5.3 長三角地區智能制造產業
5.3.1 智能制造發展契機
5.3.2 上海市產業發展
5.3.3 江蘇省產業發展
5.3.4 浙江省產業發展
5.3.5 安徽省產業發展
5.3.6 未來產業發展前景
5.4 珠三角地區智能制造產業
5.4.1 制造業智能化升級
5.4.2 珠三角制造業轉型
5.4.3 珠三角智能制造業現狀
5.4.4 智能制造生態行動計劃
5.4.5 智能制造產業發展前景
5.5 環渤海地區智能制造產業
5.5.1 北京市智能制造產業分析
5.5.2 天津市智能制造產業扶持
5.5.3 河北省智能制造產業分析
5.5.4 山東省智能制造發展布局
5.5.5 遼寧省智能制造轉型升級
5.5.6 智能制造產業規劃目標
5.6 中西部地區智能制造產業
5.6.1 機器人產業發展
5.6.2 河南省產業發展
5.6.3 湖北省產業發展
5.6.4 湖南省產業發展
第六章 2019-2021年中國智能裝備行業發展分析
6.1 中國智能裝備行業發展綜述
6.1.1 行業覆蓋范圍
6.1.2 產業環境分析
6.1.3 行業運行特征
6.1.4 產業空間布局
6.1.5 項目投資動態
6.1.6 產業發展機遇
6.1.7 產業發展趨勢
6.2 工業機器人
6.2.1 產業鏈價值分析
6.2.2 保有量和密度
6.2.3 生產規模分析
6.2.4 銷售規模分析
6.2.5 市場規模占比
6.2.6 產業應用結構
6.2.7 產品供應情況
6.2.8 行業技術進展
6.2.9 市場競爭格局
6.2.10 市場發展態勢
6.3 高檔數控機床
6.3.1 行業發展利好
6.3.2 產業運行環境
6.3.3 行業發展狀況
6.3.4 行業技術進步
6.3.5 技術發展問題
6.3.6 產品創新成果
6.3.7 行業發展趨勢
6.3.8 智能化發展方向
6.4 3D打印設備
6.4.1 產業發展綜述
6.4.2 3D打印產業鏈
6.4.3 市場規模狀況
6.4.4 細分產業結構
6.4.5 技術優勢分析
6.4.6 市場發展前景
6.5 海洋工程裝備
6.5.1 全球市場發展規模
6.5.2 全球市場發展格局
6.5.3 國內市場發展現狀
6.5.4 國內市場分布格局
6.5.5 未來產業發展對策
6.6 軌道交通裝備
6.6.1 行業總體狀況
6.6.2 市場規模狀況
6.6.3 產業集群分布
6.6.4 對外發展情況
6.6.5 行業發展困境
6.6.6 產業發展機遇
6.6.7 行業發展前景
第七章 2019-2021年中國智能產品行業發展分析
7.1 移動智能終端市場發展綜述
7.1.1 行業發展特點
7.1.2 市場規模分析
7.1.3 5G終端發展
7.1.4 市場競爭格局
7.1.5 行業發展趨勢
7.2 可穿戴設備
7.2.1 行業發展規模
7.2.2 區域分布格局
7.2.3 行業發展動態
7.2.4 行業發展機會
7.2.5 未來發展趨勢
7.3 智能汽車
7.3.1 行業生命周期
7.3.2 行業發展規模
7.3.3 商業模式分析
7.3.4 重點企業分析
7.3.5 創新發展戰略
7.3.6 行業發展機會
7.3.7 發展趨勢分析
7.4 無人機
7.4.1 無人機產業發展歷程
7.4.2 無人機注冊規模特點
7.4.3 無人機市場規模分析
7.4.4 無人機市場應用領域
7.4.5 無人機行業融資狀況
7.4.6 消費級無人機發展現狀
7.4.7 無人機行業發展趨勢
第八章 2019-2021年中國智能服務行業發展分析
8.1 傳統制造業向服務型制造業轉型
8.1.1 發展服務型制造業的意義
8.1.2 服務型制造業發展現狀
8.1.3 服務型制造業政策支持
8.1.4 服務型制造業發展問題
8.2 智慧物流
8.2.1 行業發展狀況
8.2.2 市場競爭格局
8.2.3 企業運營狀況
8.2.4 行業融資概況
8.2.5 行業政策支持
8.2.6 行業發展機遇
8.2.7 發展對策分析
8.2.8 未來發展趨勢
8.3 工業設計
8.3.1 產業發展階段
8.3.2 行業發展特征
8.3.3 產業發展現狀
8.3.4 產業發展集群
8.3.5 機構發展模式
8.3.6 協同創新模式
8.4 工業節能
8.4.1 產業鏈分析
8.4.2 行業發展分析
8.4.3 產業市場規模
8.4.4 市場競爭格局
8.4.5 商業模式分析
8.4.6 行業發展規劃
8.5 智能檢測
8.5.1 檢驗檢測行業現狀
8.5.2 智能檢測行業規模
8.5.3 智能檢測業發展建議
8.5.4 智能檢測技術應用方向
第九章 2019-2021年智能制造產業鏈上游電子信息產業分析
9.1 2019-2021年中國電子信息產業發展綜述
9.1.1 電子信息對智能制造的意義
9.1.2 電子信息制造業運行規模
9.1.3 電子信息制造業出口分析
9.1.4 電子信息制造業投資情況
9.1.5 電子信息制造細分行業情況
9.1.6 電子信息制造業發展瓶頸
9.1.7 電子信息產業發展建議
9.2 集成電路
9.2.1 行業產業鏈條
9.2.2 行業產量規模
9.2.3 產業銷售規模
9.2.4 市場區域布局
9.2.5 市場貿易狀況
9.2.6 產業結構分析
9.3 傳感器
9.3.1 行業發展規模
9.3.2 市場結構分布
9.3.3 市場區域布局
9.3.4 市場競爭格局
9.3.5 行業發展前景
9.3.6 行業發展方向
9.3.7 產業應用趨勢
9.4 工業軟件
9.4.1 行業運行特征
9.4.2 行業產業鏈條
9.4.3 行業相關政策
9.4.4 市場發展規模
9.4.5 市場競爭格局
9.4.6 行業區域分布
9.4.7 行業發展前景
9.5 數據中心
9.5.1 數據中心商業模式
9.5.2 數據中心產業鏈條
9.5.3 數據中心市場規模
9.5.4 數據中心項目建設
9.5.5 數據中心競爭格局
9.5.6 數據中心區域分布
9.5.7 數據中心投資現狀
9.5.8 數據中心發展趨勢
第十章 2019-2021年智能制造產業鏈下游應用市場分析
10.1 智慧城市
10.1.1 智慧城市產業鏈
10.1.2 智慧城市市場規模
10.1.3 技術支出規模分析
10.1.4 城市智慧程度排行
10.1.5 智慧城市相關政策
10.1.6 智慧城市運營主體
10.1.7 智慧城市商業模式
10.1.8 智慧城市關鍵領域
10.2 智能交通
10.2.1 產業發展周期
10.2.2 行業發展現狀
10.2.3 項目運行情況
10.2.4 市場需求分析
10.2.5 行業發展趨勢
10.3 智能家居
10.3.1 行業市場規模
10.3.2 設備銷售情況
10.3.3 市場主體分析
10.3.4 行業競爭結構
10.3.5 行業驅動因素
10.3.6 產品運作模式
10.3.7 用戶行為分析
10.3.8 未來發展趨勢
10.4 智慧醫療
10.4.1 智慧醫療發展規模
10.4.2 醫療信息化規模
10.4.3 行業相關政策
10.4.4 企業分布格局
10.4.5 行業投融資情況
10.4.6 行業發展問題
10.4.7 行業發展對策
10.5 智慧環保
10.5.1 行業發展規模
10.5.2 細分市場分析
10.5.3 市場主體分析
10.5.4 行業運營模式
10.5.5 行業競爭格局
10.5.6 行業發展機遇
10.5.7 行業發展對策
10.6 智慧農業
10.6.1 農業互聯網興起
10.6.2 智慧農業市場規模
10.6.3 智慧農業投資機會
10.6.4 智慧農業裝備動向
10.6.5 智慧農業發展建議
10.6.6 智慧農業戰略對策
10.6.7 智慧農業發展潛力
第十一章 2019-2021年智能制造產業模式變革分析
11.1 智能制造產業新業態新模式分析
11.1.1 個性化定制
11.1.2 網絡協同開發
11.1.3 國際產能合作
11.2 制造業云制造模式分析
11.2.1 云制造體系結構
11.2.2 云制造發展機遇
11.2.3 云制造商業模式
11.2.4 云制造應用方向
11.2.5 發展問題及對策
11.2.6 云制造前景展望
11.3 制造業個性化定制模式分析
11.3.1 行業個性化定制趨勢
11.3.2 個性化定制模式分析
11.3.3 行業個性化定制現狀
11.3.4 個性化定制案例分析
11.3.5 未來市場前景分析
11.4 制造業電子商務模式分析
11.4.1 服裝電商
11.4.2 家具電商
11.4.3 醫藥電商
11.4.4 食品電商
11.4.5 汽車電商
11.4.6 鋼鐵電商
第十二章 2017-2020年國內重點智能制造企業運營分析
12.1 武漢華中數控股份有限公司
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 主要業務情況
12.1.3 經營效益分析
12.1.4 業務經營分析
12.1.5 財務狀況分析
12.1.6 核心競爭力分析
12.1.7 公司發展戰略
12.1.8 未來前景展望
12.2 上海海得控制系統股份有限公司
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 核心業務分布
12.2.3 經營效益分析
12.2.4 業務經營分析
12.2.5 財務狀況分析
12.2.6 核心競爭力分析
12.2.7 公司發展戰略
12.2.8 未來前景展望
12.3 深圳市匯川技術股份有限公司
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 公司主要業務
12.3.3 經營效益分析
12.3.4 業務經營分析
12.3.5 財務狀況分析
12.3.6 核心競爭力分析
12.3.7 公司發展戰略
12.3.8 未來前景展望
12.4 華工科技產業股份有限公司
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 產品解決方案
12.4.3 經營效益分析
12.4.4 業務經營分析
12.4.5 財務狀況分析
12.4.6 核心競爭力分析
12.4.7 未來前景展望
12.5 深圳市長盈精密技術股份有限公司
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 公司主要業務
12.5.3 經營效益分析
12.5.4 業務經營分析
12.5.5 財務狀況分析
12.5.6 核心競爭力分析
12.5.7 未來前景展望
12.6 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 企業主營業務
12.6.3 經營效益分析
12.6.4 業務經營分析
12.6.5 財務狀況分析
12.6.6 核心競爭力分析
12.6.7 公司發展戰略
12.6.8 未來前景展望
12.7 哈爾濱博實自動化股份有限公司
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 經營模式分析
12.7.3 經營效益分析
12.7.4 業務經營分析
12.7.5 財務狀況分析
12.7.6 核心競爭力分析
12.7.7 未來前景展望
12.8 大族激光科技產業集團股份有限公司
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 公司主要業務
12.8.3 經營效益分析
12.8.4 業務經營分析
12.8.5 財務狀況分析
12.8.6 核心競爭力分析
12.8.7 公司發展戰略
12.8.8 未來前景展望
第十三章 2019-2021年中國智能制造行業投資項目案例深度解析
13.1 恒鋒工具智能制造優化升級改造項目
13.1.1 項目投資背景
13.1.2 項目基本情況
13.1.3 項目投資價值
13.1.4 項目投資估算
13.1.5 項目實施規劃
13.1.6 項目投資風險
13.2 日播時尚智能制造研發產業園項目
13.2.1 項目投資背景
13.2.2 項目基本情況
13.2.3 項目投資價值
13.2.4 項目建設方案
13.2.5 項目投資估算
13.2.6 項目經濟效益
13.2.7 項目投資風險
13.3 中控技術智能制造前沿技術研發項目
13.3.1 項目基本情況
13.3.2 項目的必要性
13.3.3 項目的可行性
13.3.4 項目投資概算
13.4 新一代互聯網注塑裝備智能生產項目
13.4.1 項目基本情況
13.4.2 項目的必要性
13.4.3 項目的可行性
13.4.4 項目投資概算
13.4.5 項目效益分析
13.5 中科微至智能裝備制造中心項目
13.5.1 項目基本情況
13.5.2 項目的必要性
13.5.3 項目的可行性
13.5.4 項目投資概算
13.5.5 項目環保情況
13.6 均普智能制造生產基地項目(一期)
13.6.1 項目基本情況
13.6.2 項目的必要性
13.6.3 項目的可行性
13.6.4 投資概算情況
13.6.5 項目效益分析
第十四章 中國智能制造產業投資潛力分析
14.1 A股及新三板上市公司在智能制造行業投資動態分析
14.1.1 投資項目綜述
14.1.2 投資區域分布
14.1.3 投資模式分析
14.1.4 典型投資案例
14.2 投資機遇分析
14.2.1 國家戰略機遇
14.2.2 結構調整機遇
14.2.3 高端替代機遇
14.2.4 消費升級機遇
14.2.5 技術創新機遇
14.3 投資壁壘分析
14.3.1 技術能力
14.3.2 人才儲備
14.3.3 資金基礎
14.3.4 設計開發與集成能力
14.4 投資風險預警
14.4.1 資金風險
14.4.2 研發風險
14.4.3 產能風險
14.4.4 標準風險
14.4.5 人才風險
14.5 投資策略建議
14.5.1 縱向整合及網絡化
14.5.2 價值鏈橫向整合
14.5.3 全生命周期數字化
第十五章 2021-2025年中國智能制造產業發展前景預測
15.1 智能制造產業未來發展方向
15.1.1 行業發展趨勢
15.1.2 行業創新范式
15.1.3 行業發展方向
15.1.4 技術應用趨勢
15.2 中國智能制造產業前景展望
15.2.1 智能制造前景樂觀
15.2.2 行業盈利前景分析
15.2.3 高端智能市場前景
15.3 中投顧問對2021-2025年中國智能制造產業預測分析
15.3.1 2021-2025年中國智能制造產業影響因素分析
15.3.2 2021-2025年中國智能制造業產值規模預測
附錄:
附錄一:兩部門關于促進快遞業與制造業深度融合發展的意見

圖表目錄

圖表1 智能制造產業鏈結構
圖表2 智能制造落地節奏
圖表3 智能制造產業鏈發展順序
圖表4 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表5 2015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表6 2020年4季度和全年GDP初步核算數據
圖表7 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表8 2015-2020年GDP環比增長速度
圖表9 2015-2019年貨物進出口總額
圖表10 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表11 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表12 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表13 2019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表14 2015-2019年全部工業增加值及其增長速度
圖表15 2019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表16 2020年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表17 2020年規模以上工業生產主要數據
圖表18 2019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表19 2019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表20 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表21 2020年固定資產投資(不含農戶)同比增長
圖表22 制造業變革發展階段
圖表23 2015-2019年中國制造業增加值及GDP占比
圖表24 2010-2019年中國65歲以上人口數量及占總人口比重走勢
圖表25 2020-2050年中國65歲及以上人口數量及總人口比重預測
圖表26 地方智能制造裝備政策
圖表27 可編程控制器(PLC)“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表28 機器人控制器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表29 高精密減速器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表30 伺服電機“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表31 發動機電噴系統“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表32 高速動車組軸承和地鐵車輛軸承“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表33 存儲器“一條龍”應用計劃示范企業與示范項目
圖表34 “中國制造2025”主要指標
圖表35 2015-2020年中國智能制造業產值規模
圖表36 2020年全國智能制造能力水平TOP10行業情況
圖表37 2020年全國智能制造能力成熟度自診斷企業分布
圖表38 2020年全國智能制造能力成熟度水平
圖表39 2019-2020年部分省份智能制造試點示范項目
圖表40 國外數字化車間進入普及階段
圖表41 國內數字化車間研發應用情況
圖表42 制造業自動化市場容量
圖表43 智能制造工程專業在高校設置情況
圖表44 智能制造裝備產業覆蓋范圍(一)
圖表45 智能制造裝備產業覆蓋范圍(二)
圖表46 2019-2020年中國裝備制造業主營業務收入及增長情況
圖表47 工業機器人行業產業鏈構成圖
圖表48 我國工業機器人產業鏈相關企業
圖表49 2001-2019年中國工業機器人保有量及密度情況
圖表50 2015-2020年中國工業機器人產量統計及增長情況
圖表51 2014-2019年中國工業機器人市場銷售情況
圖表52 2014-2019年中國工業機器人市場規模占全球總規模比重變化情況
圖表53 2014-2019年中國工業機器人市場規模統計及增長情況
圖表54 2019年中國工業機器人行業應用規模
圖表55 2019年中國工業機器人行業應用結構
圖表56 2020-2022年中國工業機器人行業應用結構預測
圖表57 2019年主要下游行業工業機器人產品增長情況
圖表58 2019年主要應用場景中工業機器人產品增長情況
圖表59 2017-2019中國工業機器人各機型增長情況
圖表60 2018年中國工業機器人市場格局
圖表61 2015-2019年中國高端數控機床主要國家政策匯總
圖表62 2017-2019年中國數控機床產業規模統計及增長情況
圖表63 2019年中國數控機床產業規模產品分布情況
圖表64 2019年中國數控機床進出口情況
圖表65 2014-2018年中國不同檔次數控機床國產化率情況
圖表66 中國數控系統市場競爭格局
圖表67 中國數控機床行業主要問題分析
圖表68 3D打印產業鏈圖譜
圖表69 2017-2020年中國3D打印市場規模
圖表70 2019年全球3D打印細分產業規模及占比
圖表71 2019年中國3D打印市場細分產業結構
圖表72 金屬3D打印技術與傳統精密加工技術的比較
圖表73 2005-2019年全球海工裝備成交額
圖表74 2019年海洋工程裝備主要建造國接單份額
圖表75 2016-2020年中國造船完工量及增長情況
圖表76 2018-2020年全球造船新接訂單量及中國占比
圖表77 2018-2020年全球造船手持累計訂單量及中國占比
圖表78 2015-2019年中國城市軌道交通運營里程統計
圖表79 2019年中國城市軌道交通運營線路制式結構圖
圖表80 2016-2021年中國軌道交通設備產業規模及增長率
圖表81 我國軌道交通裝備制造業產業集群分布
圖表82 2019-2020年國內5G手機出貨量及占比
圖表83 2019年中國前五大可穿戴設備廠商出貨量及市場份額
圖表84 2020年中國前五大可穿戴設備廠商——出貨量、市場份額、同比增長率
圖表85 2020年中國可穿戴市場(兒童產品除外)主要產品出貨量
圖表86 智能汽車行業發展層次
圖表87 2014-2023年中國智能駕駛汽車市場規模
圖表88 我國無人機行業發展歷程
圖表89 2018-2019年中國民用無人機注冊數保有量
圖表90 2018-2019年中國民航業無人機擁有者注冊用戶數量
圖表91 2018-2019年中國民航業無人機擁有者注冊用戶結構
圖表92 2015-2025年中國無人機市場規模
圖表93 2018-2025年全球無人機市場規模
圖表94 2019年中國工業級無人機行業應用占比(按銷售額計)
圖表95 中國無人機應用成熟度分析
圖表96 2016-2018年中國無人機領域投融資事件數量
圖表97 2018年中國無人機行業投融資金額量級分布
圖表98 2018年中國無人機行業投融資階段分布
圖表99 2018年中國無人機行業投融資細分領域分布
圖表100 2019年無人機行業融資狀況
圖表101 2018年中國民用無人機市場結構
圖表102 2011-2019年中國智慧物流交易規模及增速情況
圖表103 中國智慧物流行業競爭格局情況
圖表104 2016-2020年主要智慧物流相關企業毛利率變化情況
圖表105 2016-2020年中國主要智慧物流企業資產負債率變化情況
圖表106 2015-2019年中國智慧物流行業融資數量及金額情況
圖表107 2016-2019年智慧物流行業融資曲線
圖表108 2013-2023年中國工業設計行業市場規模及預測
圖表109 工業能效管理業務產業鏈
圖表110 2018-2019年工業節能服務業產值規模
圖表111 我國工業節能行業的經營模式
圖表112 2016-2020年工業節能行業中長期規劃匯總
圖表113 2013-2019年我國檢驗檢測行業市場規模及同比
圖表114 電子信息制造業主營業務收入、利潤增速變動情況
圖表115 電子信息制造業PPI分月增速
圖表116 2018-2019年電子信息制造業主營業務收入、利潤增速變動情況
圖表117 2018-2019年電子信息制造業PPI分月增速
圖表118 2019-2020年電子信息制造業營業收入、利潤增速變動情況
圖表119 2019-2020年電子信息制造業PPI分月增速
圖表120 電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表121 2018-2019年電子信息制造業增加值及出口交貨值分月增速
圖表122 2019-2020年電子信息制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表123 電子信息制造業固定資產投資增速變動情況
圖表124 2018-2019年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表125 2019-2020年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表126 通信設備制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表127 電子元件及電子專用材料制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表128 電子器件制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表129 計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表130 2018-2019年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表131 2018-2019年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表132 2018-2019年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表133 2018-2019年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表134 2019-2020年通信設備行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表135 2019-2020年電子元件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表136 2019-2020年電子器件行業增加值和出口交貨值分月增速
圖表137 2019-2020年計算機制造業增加值和出口交貨值分月增速
圖表138 集成電路產業鏈梳理
圖表139 2009-2020年中國集成電路產量統計圖
圖表140 2013-2019年中國集成電路產業銷售收入及增速
圖表141 2011-2020年中國集成電路產業銷售收入規模及增長情況
圖表142 2020年中國大陸城市集成電路競爭力排名
圖表143 2020年中國集成電路進口量統計及增長情況
圖表144 2020年中國集成電路進口金額統計及增長情況
圖表145 2015-2020年中國集成電路出口量統計及增長情況
圖表146 2014-2020年中國集成電路出口金額統計及增長情況
圖表147 2019年中國集成電路產業收入結構情況
圖表148 2020年中國集成電路產業結構情況
圖表149 2016-2019年中國傳感器市場規模
圖表150 2019年中國傳感器細分市場規模與結構
圖表151 2019年中國傳感器企業分布(按區域分)
圖表152 2019年中國傳感器市場分布情況(按區域分)
圖表153 國內傳感器制造行業梯隊分析
圖表154 2019年傳感器行業上市企業營業收入TOP10
圖表155 工業軟件產業鏈梳理
圖表156 2018-2020年中國工業軟件產業主要相關政策
圖表157 2015-2020年全國工業軟件行業市場規模及變化情況
圖表158 中國工業軟件重點企業
圖表159 2020年國內部分工業軟件上市企業盈利表現
圖表160 2020年全國軟件業區域分布
圖表161 IDC的主要商業模式
圖表162 IDC產業鏈梳理
圖表163 2014-2019年中國IDC業務市場規模及增速
圖表164 2020年大型數據中心項目建設情況
圖表165 2019年中國IDC行業企業競爭格局分析情況
圖表166 2019年中國數據中心機架規模地區分布情況
圖表167 2015-2021年中國數據中心行業投融資事件數量及金額
圖表168 2020年中國數據中心行業部分重點兼并與重組事件情況
圖表169 2016-2022年中國智慧城市建設的市場規模
圖表170 2020年全球各區域智慧城市市場規模占比情況
圖表171 2019-2024年中國智慧城市技術支出規模及預測
圖表172 2020年中國智慧城市排行榜
圖表173 2016-2021年中國智慧城市建設主要政策
圖表174 2011-2019年中國智能交通行業市場規模
圖表175 2015-2019年中國智慧交通行業投融資規模、融資事件統計情況
圖表176 智能交通領域的需求情況
圖表177 2016-2020年中國智能家居行業市場規模
圖表178 2019-2020年中國智能家居設備市場銷售額
圖表179 智能家居行業的四類玩家
圖表180 消費創新擴散曲線
圖表181 智能家居用戶畫像
圖表182 地區智能家居人群活躍度
圖表183 中國智能家居應用活躍用戶表現TOP 20
圖表184 中國智能家居應用啟動次數TOP 12
圖表185 2015-2021年中國醫療信息化市場規模及增速
圖表186 智慧醫療相關政策一覽
圖表187 智慧醫療企業分布
圖表188 智慧醫療企業分類
圖表189 2019年智慧醫療融資事件及金額(按行業關鍵詞分)
圖表190 2010-2019年中國智慧環保行業市場規模
圖表191 2010-2018年中國環境監測產品銷售量走勢
圖表192 2015-2018年中國環境監測細分產品銷量
圖表193 智慧環保各子行業競爭分析
圖表194 2015-2019年中國智慧農業潛在市場規模
圖表195 云制造系統體系架構
圖表196 制造業個性化定制趨勢
圖表197 2015-2020年中國服裝行業規模以上企業累計產量統計情況
圖表198 2019年中國消費者購買服裝渠道占比
圖表199 2015-2019年中國服裝電商市場規模統計及增長率
圖表200 2010-2019年中國家具電商滲透率低于電器
圖表201 2010-2019年中美線上家具滲透率
圖表202 中國線上家具零售業務處于成長期
圖表203 定制家具企業改造升級門店
圖表204 2014-2018年尚品宅配O2O引流貢獻加盟收入及其占比
圖表205 2020年春節期間醫藥電商日活躍人數統計情況
圖表206 2020年中國春節期間醫藥電商平臺日活躍平均增長率統計情況
圖表207 醫藥電商模式分析
圖表208 中國醫藥電商各拍照數量及占比統計
圖表209 2010-2020年中國網上藥店數量統計
圖表210 2010-2019年中國休閑食品電商渠道零售額占比
圖表211 中國汽車電商的主要模式
圖表212 國內主要鋼鐵電商企業商業模式對比
圖表213 2012-2019年中國鋼鐵電商行業交易規模情況
圖表214 2015-2018年鋼鐵電商平臺交易量
圖表215 2015-2018年鋼鐵電商市場份額
圖表216 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表217 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司營業收入及增速
圖表218 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司凈利潤及增速
圖表219 2019-2020年武漢華中數控股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表220 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表221 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司凈資產收益率
圖表222 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司短期償債能力指標
圖表223 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司資產負債率水平
圖表224 2017-2020年武漢華中數控股份有限公司運營能力指標
圖表225 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表226 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司營業收入及增速
圖表227 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司凈利潤及增速
圖表228 2018-2019年上海海得控制系統股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表229 2019-2020年上海海得控制系統股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表230 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表231 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司凈資產收益率
圖表232 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司短期償債能力指標
圖表233 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司資產負債率水平
圖表234 2017-2020年上海海得控制系統股份有限公司運營能力指標
圖表235 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表236 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入及增速
圖表237 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表238 2019-2020年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入情況
圖表239 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表240 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司凈資產收益率
圖表241 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表242 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司資產負債率水平
圖表243 2017-2020年深圳市匯川技術股份有限公司運營能力指標
圖表244 2017-2020年華工科技產業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表245 2017-2020年華工科技產業股份有限公司營業收入及增速
圖表246 2017-2020年華工科技產業股份有限公司凈利潤及增速
圖表247 2018-2019年華工科技產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表248 2019-2020年華工科技產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表249 2017-2020年華工科技產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表250 2017-2020年華工科技產業股份有限公司凈資產收益率
圖表251 2017-2020年華工科技產業股份有限公司短期償債能力指標
圖表252 2017-2020年華工科技產業股份有限公司資產負債率水平
圖表253 2017-2020年華工科技產業股份有限公司運營能力指標
圖表254 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表255 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入及增速
圖表256 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表257 2019-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入情況
圖表258 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表259 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈資產收益率
圖表260 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表261 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司資產負債率水平
圖表262 2017-2020年深圳市長盈精密技術股份有限公司運營能力指標
圖表263 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表264 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表265 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表266 2018-2019年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表267 2019-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入
圖表268 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表269 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表270 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表271 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表272 2017-2020年沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標
圖表273 哈爾濱博實自動化股份有限公司經營模式
圖表274 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表275 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表276 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表277 2019-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入情況
圖表278 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表279 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表280 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表281 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表282 2017-2020年哈爾濱博實自動化股份有限公司運營能力指標
圖表283 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表284 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入及增速
圖表285 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表286 2019-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表287 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表288 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司凈資產收益率
圖表289 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表290 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司資產負債率水平
圖表291 2017-2020年大族激光科技產業集團股份有限公司運營能力指標
圖表292 恒鋒工具智能制造優化升級改造項目產品方案
圖表293 恒鋒工具智能制造優化升級改造項目固定資產投資估算表
圖表294 日播時尚智能制造研發產業園項目新增自產自銷模式產能情況
圖表295 日播時尚智能制造研發產業園項目新增來料加工模式產能情況
圖表296 日播時尚智能制造研發產業園項目設備購置清單
圖表297 日播時尚智能制造研發產業園項目土建工程具體情況
圖表298 日播時尚智能制造研發產業園項目實施進度安排表
圖表299 日播時尚智能制造研發產業園項目總投資使用計劃
圖表300 日播時尚智能制造研發產業園項目固定資產投資明細表
圖表301 日播時尚智能制造研發產業園項目流動資金估算表
圖表302 稅率表
圖表303 折舊或攤銷年限
圖表304 日播時尚智能制造研發產業園項目主要技術經濟指標
圖表305 中控技術智能制造前沿技術研發項目
圖表306 新一代互聯網注塑裝備智能生產項目投資概算
圖表307 新一代互聯網注塑裝備智能生產項目效益分析
圖表308 中科微至智能裝備制造中心項目投資概算
圖表309 均普智能制造生產基地項目(一期)投資概算
圖表310 2019年A股及新三板上市公司智能制造行業投資規模
圖表311 2020年A股及新三板上市公司智能制造行業投資規模
圖表312 2019年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表313 2019年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表314 2020年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表315 2020年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表316 2019年A股及新三板上市公司智能制造行業投資模式
圖表317 2020年A股及新三板上市公司智能制造行業投資模式
圖表318 2021年A股及新三板上市公司在智能制造行業投資項目列表
圖表319 中投顧問對2021-2025年中國智能制造業產值規模預測

智能制造產業鏈蘊藏巨大的投資機會。智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和制造成型四個層次,產業鏈涵蓋機器人及系統集成(工業機器人、服務機器人、機器人零部件其他自動化裝備)、高端數控機床、工業互聯網(工業視覺、智能傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件及數據處理系統(ERP/MES/DCS等)、增材制造裝備(3D打印)等。

2020年,全國制造業智能制造能力成熟度較2019年有所提升,一級及以下的低成熟度企業數量減少10%左右,三級以上的高成熟度企業數量增加8%左右。75%的企業開始部署智能制造在此階段,企業對實施智能制造有了初步規劃并開始實踐,能夠實現設計、生產、物流、銷售和服務等核心業務進行流程化管理。

截至2020年12月,有12000家企業通過智能制造評估評價公共服務平臺,完成了智能制造能力成熟度自診斷、自對標,覆蓋31個制造業大類。

制造企業已深刻意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵,并逐步將智能制造細化到企業的戰略舉措中。截至2020年12月已有85%的企業具備智能制造發展愿景,49%的企業制定了智能制造發展規劃,28%的企業在戰略執行過程中定期開展評測與監控,并根據評測結果對智能制造戰略進行優化和調整。

2019年11月10日,發改委等十五部門聯合發布《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》,目標到2025年,形成一批創新活躍、效益顯著、質量卓越、帶動效應突出的深度融合發展企業、平臺和示范區,企業生產性服務投入逐步提高,產業生態不斷完善,兩業融合成為推動制造業高質量發展的重要支撐。2020年4月2日,國家郵政局、工信部聯合印發《關于促進快遞業與制造業深度融合發展的意見》,《意見》提出,到2025年,快遞業服務制造業范圍持續拓展,深度融入汽車、消費品、電子信息、生物醫藥等制造領域,培育出100個深度融合典型項目和20個深度融合發展先行區。2021年04月14日,工業和信息化部會同有關部門起草了《“十四五”智能制造發展規劃》(征求意見稿),明確到2025年,規模以上制造業企業基本普及數字化,重點行業骨干企業初步實現智能轉型。到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化,骨干企業基本實現智能轉型。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智能制造行業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先介紹了智能制造的概念界定、產業鏈結構,并分析了智能制造行業的發展環境。接著,報告詳細剖析了智能制造行業的整體發展和產業集群狀況,然后具體分析了智能裝備、智能產品、智能服務等重點領域及智能制造產業鏈上下游的發展;隨后,報告分析了智能制造產業模式的變革方向,并分析了重點智能制造企業的經營狀況、項目投資案例。最后,報告重點分析了智能制造行業的投資機遇及風險,并對其未來發展前景做出了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、國家海關總署、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能制造行業有個系統深入的了解、或者想投資智能制造相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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