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2021-2025年中國智慧農業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 智慧農業相關概述
1.1 智慧農業總體介紹
1.1.1 行業基本概念
1.1.2 智慧農業特點
1.1.3 智慧農業內容
1.1.4 行業系統運行
1.1.5 行業發展意義
1.2 智慧農業的發展歷程
1.2.1 萌芽發展階段
1.2.2 快速發展階段
1.2.3 規模應用階段
第二章 2019-2021年國際智慧農業發展分析
2.1 全球智慧農業發達國家發展綜述
2.1.1 智慧農業代表國家
2.1.2 各國政策法規支持
2.1.3 智慧農業建設共性
2.1.4 農業科技研發布局
2.1.5 科技創新應用發展
2.1.6 各國行業發展措施
2.1.7 智慧農業研究態勢
2.2 2019-2021年美國智慧農業發展分析
2.2.1 農業發展概述
2.2.2 智慧農業模式
2.2.3 智慧農業產業鏈
2.2.4 農業信息化建設
2.2.5 企業發展狀況
2.2.6 對我國的啟示
2.3 2019-2021年日本智慧農業發展分析
2.3.1 智慧農業特點
2.3.2 智慧農業目標
2.3.3 智慧農業現狀
2.3.4 物聯網智慧農業
2.3.5 企業布局現狀
2.3.6 未來發展前景
2.4 2019-2021年以色列智慧農業發展分析
2.4.1 智慧農業發展要素
2.4.2 智慧農業發展現狀
2.4.3 智慧農業發展成就
2.4.4 智慧農業科技體系
2.4.5 農業物聯網分析
2.5 其他國家智慧農業發展分析
2.5.1 英國
2.5.2 法國
2.5.3 德國
2.5.4 荷蘭
2.5.5 澳大利亞
2.6 國外智慧農業對中國的借鑒意義
2.6.1 發揮政府作用
2.6.2 聚焦技術研發
2.6.3 生產經營系統化
2.6.4 注重人才培養
第三章 2019-2021年中國智慧農業發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 全球宏觀經濟
3.1.2 國內宏觀經濟
3.1.3 農業經濟發展
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口結構分析
3.2.2 土地利用狀況
3.2.3 重視糧食安全
3.2.4 農村環境整治
3.2.5 農業科技貢獻
3.3 技術環境
3.3.1 人工智能技術農業應用分析
3.3.2 基于物聯網的農業感知技術
3.3.3 基于大數據的農業分析技術
3.3.4 基于云計算的數據處理技術
3.3.5 無人機技術在農業方面應用
3.3.6 3S技術與智慧農業集成應用
第四章 2019-2021年中國智慧農業發展政策分析
4.1 智慧農業發展相關戰略規劃解讀
4.1.1 鄉村產業發展規劃
4.1.2 農業科技園區規劃
4.1.3 鄉村振興戰略規劃
4.1.4 數字鄉村發展戰略
4.1.5 數字農業農村規劃
4.2 國家層面促進智慧農業發展指導意見
4.2.1 中央一號文件提及智慧農業
4.2.2 社會資本投資農業農村指引
4.2.3 “互聯網+”農產品出村方案
4.2.4 智慧農業領域補短板意見
4.2.5 農業農村重點工作部署
4.3 中國農業科技創新政策解讀
4.3.1 科技創新聯盟建設指導
4.3.2 農村雙創帶頭人培育
4.3.3 科技創新能力條件建設
4.4 “十四五”智慧農業學科發展目標建議
4.4.1 戰略目標
4.4.2 重點任務
第五章 2019-2021年中國智慧農業發展分析
5.1 中國智慧農業產業發展特征
5.1.1 智能化生產技術
5.1.2 智慧化生產過程
5.1.3 智慧經營與服務
5.2 2019-2021年中國智慧農業行業發展綜述
5.2.1 行業發展背景
5.2.2 行業發展階段
5.2.3 行業發展優勢
5.2.4 市場發展規模
5.2.5 行業加速轉型
5.3 中國智慧農業全產業鏈模式發展分析
5.3.1 混合縱向一體化模式
5.3.2 市場+企業基地+農戶
5.3.3 品牌+標準+規模
5.3.4 全產業鏈促進策略
5.4 中國智慧農業發展中存在的問題
5.4.1 行業發展困境
5.4.2 行業制約因素
5.4.3 行業科創劣勢
5.4.4 行業轉型問題
5.5 中國發展智慧農業的措施建議
5.5.1 行業發展思路
5.5.2 行業發展對策
5.5.3 行業轉型對策
5.5.4 行業戰略建議
5.5.5 農科建設對策
第六章 2019-2021年智慧農業物聯網發展分析
6.1 2019-2021年物聯網產業發展綜述
6.1.1 物聯網產業鏈
6.1.2 商業模式分析
6.1.3 產業發展規模
6.1.4 行業發展特征
6.1.5 產業關鍵技術
6.1.6 農業應用價值
6.1.7 農業應用分析
6.1.8 產業發展前景
6.2 智慧農業物聯網技術應用
6.2.1 技術應用現狀分析
6.2.2 系統設計環節應用
6.2.3 監控系統實際應用
6.2.4 物聯傳感系統應用
6.2.5 無線傳感網絡應用
6.3 智慧農業大棚設計與應用
6.3.1 智慧大棚介紹
6.3.2 生產應用分析
6.3.3 系統總體設計
6.3.4 系統實現方法
6.3.5 實際部署應用
6.3.6 行業發展方向
6.4 智慧農業中傳感器的應用發展
6.4.1 智慧農業常用傳感器
6.4.2 農業智能傳感器應用
6.4.3 無線傳感器網絡應用
6.4.4 產業技術存在的問題
6.4.5 智慧農業傳感器展望
6.5 智慧農業物聯網應用中存在的問題
6.5.1 信息技術化水平低
6.5.2 應用標準仍然缺乏
6.5.3 物聯網專業度較差
6.5.4 資金問題制約嚴重
6.5.5 關鍵技術設備缺失
6.6 提高智慧農業物聯網應用水平的對策
6.6.1 突破物聯技術難關
6.6.2 堅實物聯技術基礎
6.6.3 培養科技創新人才
6.6.4 加大補貼投入力度
第七章 2019-2021年數字農業市場發展分析
7.1 數字農業發展綜述
7.1.1 數字農業概念界定
7.1.2 數字農業特征分析
7.1.3 數字農業發展歷程
7.1.4 數字農業發展現狀
7.1.5 數字農業發展不足
7.1.6 數字農業發展對策
7.2 數字農業設計技術體系
7.2.1 全球定位技術
7.2.2 地理信息技術
7.2.3 虛擬現實技術
7.2.4 遙感技術應用
7.3 數字農業商業模式分析
7.3.1 農業智慧園
7.3.2 區塊鏈農業
7.3.3 植保無人機
7.3.4 農業氣象站
7.3.5 數字農貸
7.3.6 精準農業
7.4 中國數字農業細分領域建設試點
7.4.1 大田種植數字農業建設試點
7.4.2 設施園藝數字農業建設試點
7.4.3 畜禽養殖數字農業建設試點
7.4.4 水產養殖數字農業建設試點
第八章 2019-2021年精準農業市場發展分析
8.1 2019-2021年中國精準農業發展現狀
8.1.1 精準農業定義
8.1.2 行業發展意義
8.1.3 關鍵基礎條件
8.1.4 行業運行狀況
8.1.5 細分市場展望
8.1.6 發展機遇分析
8.2 精準農業行業發展的技術組成
8.2.1 衛星定位系統
8.2.2 地理信息系統
8.2.3 遙感技術發展
8.2.4 變率處理技術
8.2.5 決策支持系統
8.2.6 現代生物技術
8.2.7 工程裝備技術
8.3 中國農村精準農業的經營模式
8.3.1 經營模式的必要性
8.3.2 經營模式發展形勢
8.3.3 經營模式存在問題
8.3.4 經營模式發展建議
8.4 中國精準農業的推廣方式
8.4.1 依靠政府力量推動
8.4.2 加強信息基礎建設
8.4.3 加大科研院校支撐
8.4.4 精準農業地域選擇
8.5 中國精準農業的重點發展方向
8.5.1 高度信息化
8.5.2 節水型農業
8.5.3 節肥型農業
8.6 中國精準農業行業發展建議
8.6.1 加強農業生產監控
8.6.2 降低農業生產成本
8.6.3 加強農業基礎設施建設
8.6.4 提高農業從業人員的素質
8.6.5 拓寬現代信息技術應用面
8.6.6 應用科學的農業技術系統
第九章 2019-2021年智慧農業信息化發展分析
9.1 農業信息化基本介紹
9.1.1 農業信息化的內涵
9.1.2 農業信息技術作用
9.1.3 農業信息化技術
9.1.4 信息化促農業升級
9.2 中國智慧農業大數據產業發展
9.2.1 大數據產業規模
9.2.2 農業大數據獲取
9.2.3 農業大數據應用
9.2.4 大數據應用建議
9.3 中國智慧農業云平臺剖析
9.3.1 主要云平臺系統
9.3.2 云平臺體系結構
9.3.3 云平臺功能應用
9.3.4 云平臺基礎服務
9.4 中國農村電商市場運行狀況
9.4.1 農業電商產業圖譜
9.4.2 農村電商政策體系
9.4.3 農村電商發展基礎
9.4.4 農產品網絡零售額
9.4.5 農村電商發展特點
9.4.6 農村電商融資狀況
9.4.7 農村電商發展趨勢
第十章 2019-2021年中國農業機械智能化發展分析
10.1 2019-2021年中國農業機械智能化發展背景環境
10.1.1 農機工業運行狀況
10.1.2 農業機械發展情況
10.1.3 農機發展支持政策
10.1.4 農機購置補貼情況
10.1.5 農機報廢補貼政策
10.2 2019-2021年智能化農業機械發展狀況
10.2.1 智能農業機械系統組成內容
10.2.2 智能化農機裝備發展的意義
10.2.3 智能化技術在農機中的應用
10.2.4 智能化農機發展現狀與不足
10.2.5 智能化農機發展前景和趨勢
10.3 智能化農業機械在現代農業中的應用
10.3.1 智能化動力機械
10.3.2 智能化作業機械
10.3.3 智能化農機管理
10.4 2019-2021年中國農業機器人產業發展分析
10.4.1 產品基本概述
10.4.2 發展特點分析
10.4.3 產業發展現狀
10.4.4 關鍵技術介紹
10.4.5 應用模式研究
10.4.6 產業問題分析
10.4.7 產業發展前景
10.5 農業機械智能化發展趨勢
10.5.1 農機大數據平臺建立
10.5.2 多機物連與協同作業
10.5.3 農業機器人技術提升
10.5.4 農機原創性技術開發
第十一章 2019-2021年中國智慧農業重點區域發展分析
11.1 新疆自治區
11.1.1 農業機械化規劃
11.1.2 智慧農業發展現狀
11.1.3 巴州智慧農業發展
11.1.4 昌吉智慧農業發展
11.2 黑龍江省
11.2.1 黑龍江農業主推技術
11.2.2 黑龍江備耕貸款資金
11.2.3 “無人化農場”建設項目
11.2.4 黑龍江智慧農業促進政策
11.2.5 建三江創新打造智慧農業
11.2.6 黑龍江省發展數字化農業
11.2.7 黑龍江智慧農業發展建議
11.3 山東省
11.3.1 智慧農業基地認證
11.3.2 山東推進數字農業
11.3.3 青島發展智慧農業
11.3.4 智慧農業人才培養
11.3.5 山東智慧農業項目
11.4 貴州省
11.4.1 大數據推動智慧農業
11.4.2 推進農業現代化發展
11.4.3 農業現代化工作重點
11.4.4 貴安新區智慧農業現狀
11.5 湖南省
11.5.1 智慧農業市場動態
11.5.2 智慧農業示范基地
11.5.3 設農業裝備研究所
11.5.4 開設智慧農業專業
11.6 江西省
11.6.1 智慧農業建設要求
11.6.2 南昌智慧農業發展
11.6.3 智慧農業保障措施
11.6.4 智慧農業建設分析
11.6.5 智慧農業助脫貧
11.6.6 智慧農業發展趨勢
11.7 浙江省
11.7.1 智慧農業發展狀況
11.7.2 建德智慧農業建設
11.7.3 杭州智慧農業發展
11.7.4 智慧農業相關項目
11.7.5 浙江智慧農業平臺
11.8 江蘇省
11.8.1 智慧農業發展現狀
11.8.2 南京智慧農業發展
11.8.3 江陰智慧農業發展
11.8.4 昆山智慧農業發展
11.9 其他地區
11.9.1 天津市
11.9.2 重慶市
11.9.3 河北省
11.9.4 廣西省
11.9.5 成都市
第十二章 2019-2021年智慧農業生產環節應用領域分析
12.1 智慧農業生產環節應用領域綜述
12.1.1 應用領域概述
12.1.2 相關企業圖譜
12.1.3 行業融資情況
12.2 智慧農業數據平臺服務
12.2.1 數據平臺服務系統
12.2.2 農業數據收集方式
12.2.3 數據收集企業分類
12.2.4 利用衛星收集數據
12.2.5 傳感器收集的數據
12.2.6 數據平臺服務問題
12.3 無人機植保產業應用
12.3.1 無人機植保的產業鏈
12.3.2 無人機植保關鍵因素
12.3.3 無人機植保發展現狀
12.3.4 無人機植保運營模式
12.3.5 行業發展存在問題
12.3.6 行業發展對策建議
12.4 農機自動駕駛領域
12.4.1 農機自動駕駛概述
12.4.2 農機車輛導航系統
12.4.3 農機自動駕駛流程
12.5 農業精細化養殖領域
12.5.1 精細化養殖優勢
12.5.2 精細化養殖應用
12.5.3 精細化養殖需求
12.5.4 精細化養殖案例
第十三章 2017-2020年智慧農業領域典型企業運營分析
13.1 江蘇省農墾農業發展股份有限公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 經營效益分析
13.1.3 業務經營分析
13.1.4 財務狀況分析
13.1.5 核心競爭力分析
13.1.6 公司發展戰略
13.1.7 未來前景展望
13.2 山東登海種業股份有限公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 經營效益分析
13.2.3 業務經營分析
13.2.4 財務狀況分析
13.2.5 核心競爭力分析
13.2.6 公司發展戰略
13.2.7 未來前景展望
13.3 福建圣農發展股份有限公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 經營效益分析
13.3.3 業務經營分析
13.3.4 財務狀況分析
13.3.5 核心競爭力分析
13.3.6 公司發展戰略
13.3.7 未來前景展望
13.4 廣東海大集團股份有限公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 經營效益分析
13.4.3 業務經營分析
13.4.4 財務狀況分析
13.4.5 核心競爭力分析
13.4.6 公司發展戰略
13.4.7 未來前景展望
13.5 新希望六和股份有限公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 經營效益分析
13.5.3 業務經營分析
13.5.4 財務狀況分析
13.5.5 核心競爭力分析
13.5.6 公司發展戰略
13.5.7 未來前景展望
13.6 吉峰三農科技服務股份有限公司
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 經營效益分析
13.6.3 業務經營分析
13.6.4 財務狀況分析
13.6.5 未來前景展望
13.7 牧原食品股份有限公司
13.7.1 企業發展概況
13.7.2 經營效益分析
13.7.3 業務經營分析
13.7.4 財務狀況分析
13.7.5 核心競爭力分析
13.7.6 公司發展戰略
13.7.7 未來前景展望
13.8 安徽省司爾特肥業股份有限公司
13.8.1 企業發展概況
13.8.2 經營效益分析
13.8.3 業務經營分析
13.8.4 財務狀況分析
13.8.5 核心競爭力分析
13.8.6 公司發展戰略
13.8.7 未來前景展望
13.9 北京大北農科技集團股份有限公司
13.9.1 企業發展概況
13.9.2 經營效益分析
13.9.3 業務經營分析
13.9.4 財務狀況分析
13.9.5 核心競爭力分析
13.9.6 公司發展戰略
13.9.7 未來前景展望
第十四章 中投顧問對中國智慧農業市場投資潛力分析
14.1 智慧農業投資價值綜合評估
14.1.1 行業投資價值評估
14.1.2 市場發展機會分析
14.1.3 行業發展驅動因素
14.1.4 行業進入壁壘評估
14.1.5 行業進入時機判斷
14.2 智慧農業投資狀況分析
14.2.1 三農投資環境
14.2.2 行業布局動態
14.2.3 跨行競爭動態
14.3 智慧農業投資熱點挖掘
14.3.1 農業大數據潛力
14.3.2 無人機植保市場
14.3.3 精細化養殖方向
14.4 智慧農業投資風險預警
14.4.1 自然風險
14.4.2 時間風險
14.4.3 經營風險
14.4.4 管理風險
14.4.5 產品風險
14.5 智慧農業投資策略建議
14.5.1 培養智慧農業人才
14.5.2 加強物聯網技術研發
14.5.3 促進農業規模化生產
14.5.4 加強農業軟件開發
第十五章 中投顧問對2021-2025年中國智慧農業發展趨勢及前景展望
15.1 中國智慧農業未來發展趨勢
15.1.1 升級生產領域
15.1.2 升級經營領域
15.1.3 升級服務領域
15.2 中國智慧農業發展前景展望
15.2.1 行業發展方向
15.2.2 行業發展任務
15.2.3 行業發展潛力
15.2.4 行業發展目標
15.3 中投顧問對2021-2025年中國智慧農業發展預測分析
15.3.1 2021-2025年中國智慧農業發展影響因素分析
15.3.2 2021-2025年中國智慧農業潛在市場規模預測

圖表目錄

圖表1 智慧農業生產決策系統運行概述
圖表2 以色列的一體化智慧農業科技體系
圖表3 以色列全產業鏈技術
圖表4 2019年GDP初步核算數據
圖表5 2020年GDP初步核算數據
圖表6 2019年全國糧食播種面積、總產量及單位面積產量情況
圖表7 2019年全國及各省(區、市)糧食產量
圖表8 2020年全國糧食播種面積、總產量及單位面積產量情況
圖表9 2020年全國及各省(區、市)糧食產量
圖表10 2019年年末人口數及其構成
圖表11 2015-2019年中國常住人口城鎮化率
圖表12 2015-2019年城鎮新增就業人數
圖表13 2015-2019年中國智慧農業潛在市場規模
圖表14 混合縱向一體化的全產業鏈模式
圖表15 “市場+企業基地+農戶”的全農業產業鏈模式
圖表16 “品牌+標準+規模”的全產業鏈模式
圖表17 物聯網產業鏈圖示
圖表18 物聯網產業鏈全景圖(一)
圖表19 物聯網產業鏈全景圖(二)
圖表20 2013-2019年中國物聯網產業規模
圖表21 農產品疾病識別與治理系統結構
圖表22 智慧農業大棚系統分層結構
圖表23 智慧農業大棚節點硬件結構
圖表24 智慧農業大棚終端節點工作流程
圖表25 智慧農業大棚應用軟件模塊結構
圖表26 精準農業技術體系構成
圖表27 2017-2022年中國大數據產業規模及預測
圖表28 智慧農業云平臺體系結構
圖表29 中國農村電商產業鏈圖譜
圖表30 2018-2020年中國農村電商相關政策(一)
圖表31 2018-2020年中國農村電商相關政策(二)
圖表32 2018-2020年中國網民城鄉結構
圖表33 2013-2020年農村地區互聯網普及率
圖表34 2014-2019年農村寬帶接入用戶及占比情況
圖表35 2015-2019年中國農村網絡零售額
圖表36 2019年中國農產品各品類網絡零售額占比及同比增速
圖表37 2019年中國農產品網絡零售額各區域占比及同比增速
圖表38 智能農業機械系統組成
圖表39 農業機器人主要分類示意圖
圖表40 2019年智慧農業應用基地創建任務指標
圖表41 智慧農業生產環節應用場景相關企業
圖表42 智慧農業數據平臺服務系統
圖表43 智慧農業數據收集方式
圖表44 智慧農業數據收集方式企業對比
圖表45 應用在農業方面的空間衛星
圖表46 通過傳感器收集農業數據
圖表47 智慧農業數據平臺服務問題
圖表48 無人機植保產業鏈
圖表49 無人機植保關鍵因素
圖表50 不同動力或升力結構類型植保無人機的優、缺點
圖表51 無人機植保運營模式
圖表52 農機自動駕駛介紹
圖表53 農機車輛導航系統
圖表54 農機自動駕駛流程
圖表55 傳統養殖模式與精細化養殖對比
圖表56 精細化養殖應用流程
圖表57 精細化養殖案例對比
圖表58 網易味央精細化養殖系統
圖表59 阿里云&特驅集團精細化養殖特點
圖表60 2017-2020年江蘇省農墾農業發展股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表61 2017-2020年江蘇省農墾農業發展股份有限公司營業收入及增速
圖表62 2017-2020年江蘇省農墾農業發展股份有限公司凈利潤及增速
圖表63 2019年江蘇省農墾農業發展股份有限公司主營業務分行業
圖表64 2019年江蘇省農墾農業發展股份有限公司主營業務分產品
圖表65 2019年江蘇省農墾農業發展股份有限公司主營業務分地區
圖表66 2019-2020年江蘇省農墾農業發展股份有限公司營業收入
圖表67 2017-2020年江蘇省農墾農業發展股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表68 2017-2020年江蘇省農墾農業發展股份有限公司凈資產收益率
圖表69 2017-2020年江蘇省農墾農業發展股份有限公司短期償債能力指標
圖表70 2017-2020年江蘇省農墾農業發展股份有限公司資產負債率水平
圖表71 2017-2020年江蘇省農墾農業發展股份有限公司運營能力指標
圖表72 2017-2020年山東登海種業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表73 2017-2020年山東登海種業股份有限公司營業收入及增速
圖表74 2017-2020年山東登海種業股份有限公司凈利潤及增速
圖表75 2018-2019年山東登海種業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表76 2019-2020年山東登海種業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表77 2017-2020年山東登海種業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表78 2017-2020年山東登海種業股份有限公司凈資產收益率
圖表79 2017-2020年山東登海種業股份有限公司短期償債能力指標
圖表80 2017-2020年山東登海種業股份有限公司資產負債率水平
圖表81 2017-2020年山東登海種業股份有限公司運營能力指標
圖表82 2017-2020年福建圣農發展股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表83 2017-2020年福建圣農發展股份有限公司營業收入及增速
圖表84 2017-2020年福建圣農發展股份有限公司凈利潤及增速
圖表85 2018-2019年福建圣農發展股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表86 2019-2020年福建圣農發展股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表87 2017-2020年福建圣農發展股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表88 2017-2020年福建圣農發展股份有限公司凈資產收益率
圖表89 2017-2020年福建圣農發展股份有限公司短期償債能力指標
圖表90 2017-2020年福建圣農發展股份有限公司資產負債率水平
圖表91 2017-2020年福建圣農發展股份有限公司運營能力指標
圖表92 2017-2020年廣東海大集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表93 2017-2020年廣東海大集團股份有限公司營業收入及增速
圖表94 2017-2020年廣東海大集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表95 2018-2019年廣東海大集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表96 2020年廣東海大集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表97 2017-2020年廣東海大集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表98 2017-2020年廣東海大集團股份有限公司凈資產收益率
圖表99 2017-2020年廣東海大集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表100 2017-2020年廣東海大集團股份有限公司資產負債率水平
圖表101 2017-2020年廣東海大集團股份有限公司運營能力指標
圖表102 2017-2020年新希望六和股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表103 2017-2020年新希望六和股份有限公司營業收入及增速
圖表104 2017-2020年新希望六和股份有限公司凈利潤及增速
圖表105 2018-2019年新希望六和股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表106 2019-2020年新希望六和股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表107 2017-2020年新希望六和股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表108 2017-2020年新希望六和股份有限公司凈資產收益率
圖表109 2017-2020年新希望六和股份有限公司短期償債能力指標
圖表110 2017-2020年新希望六和股份有限公司資產負債率水平
圖表111 2017-2020年新希望六和股份有限公司運營能力指標
圖表112 2017-2020年吉峰三農科技服務股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表113 2017-2020年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入及增速
圖表114 2017-2020年吉峰三農科技服務股份有限公司凈利潤及增速
圖表115 2018-2019年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表116 2020年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入分產品、地區
圖表117 2017-2020年吉峰三農科技服務股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表118 2017-2020年吉峰三農科技服務股份有限公司凈資產收益率
圖表119 2017-2020年吉峰三農科技服務股份有限公司短期償債能力指標
圖表120 2017-2020年吉峰三農科技服務股份有限公司資產負債率水平
圖表121 2017-2020年吉峰三農科技服務股份有限公司運營能力指標
圖表122 2017-2020年牧原食品股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表123 2017-2020年牧原食品股份有限公司營業收入及增速
圖表124 2017-2020年牧原食品股份有限公司凈利潤及增速
圖表125 2018-2019年牧原食品股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表126 2019-2020年牧原食品股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表127 2017-2020年牧原食品股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表128 2017-2020年牧原食品股份有限公司凈資產收益率
圖表129 2017-2020年牧原食品股份有限公司短期償債能力指標
圖表130 2017-2020年牧原食品股份有限公司資產負債率水平
圖表131 2017-2020年牧原食品股份有限公司運營能力指標
圖表132 2017-2020年安徽省司爾特肥業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表133 2017-2020年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業收入及增速
圖表134 2017-2020年安徽省司爾特肥業股份有限公司凈利潤及增速
圖表135 2018-2019年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表136 2020年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表137 2017-2020年安徽省司爾特肥業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表138 2017-2020年安徽省司爾特肥業股份有限公司凈資產收益率
圖表139 2017-2020年安徽省司爾特肥業股份有限公司短期償債能力指標
圖表140 2017-2020年安徽省司爾特肥業股份有限公司資產負債率水平
圖表141 2017-2020年安徽省司爾特肥業股份有限公司運營能力指標
圖表142 2017-2020年北京大北農科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表143 2017-2020年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表144 2017-2020年北京大北農科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表145 2018-2019年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表146 2019-2020年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表147 2017-2020年北京大北農科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表148 2017-2020年北京大北農科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表149 2017-2020年北京大北農科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表150 2017-2020年北京大北農科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表151 2017-2020年北京大北農科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表152 中投顧問對智慧農業投資價值綜合評估
圖表153 智慧農業市場機會整體評估表
圖表154 中投市場機會矩陣:智慧農業
圖表155 中投顧問對智慧農業發展動力評估
圖表156 中投顧問對智慧農業進入壁壘評估
圖表157 中投對智慧農業進入時機分析
圖表158 中投產業生命周期:智慧農業
圖表159 中投顧問投資機會箱:智慧農業
圖表160 智慧農業發展方向
圖表161 中投顧問對2021-2025年中國智慧農業潛在市場規模預測

智慧農業是農業生產的高級階段,是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體,依托部署在農業生產現場的各種傳感節點(環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導,為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。

科技對生產的支撐作用不斷增強,農業物質裝備水平穩步提高,新型經營體系取得長足進步。“十四五”時期,“三農”工作重心將轉向全面推進鄉村振興、加快農業農村現代化。通過實施農機購置補貼政策,加快智能農機裝備推廣應用,截至2020年9月底,政策支持1.2萬農戶購置農業用北斗終端1.5萬臺;支持20個省份開展植保無人飛機規范應用試點,支持0.5萬農戶購置近1萬臺植保無人飛機。全國已有45家農機企業將北斗終端作為標準配置,北斗終端已從拖拉機、聯合收割機、植保無人機擴展到插秧機、大型自走式植保機、秸稈撿拾打捆機等裝備。2021年,全國農業科教系統大力推進農業科技創新和成果推廣應用,取得了一大批標志性重大成果,農業科技進步貢獻率突破60%,高素質農民數量已達1700萬人,對支撐引領農業農村發展發揮重要作用。

隨著社會的發展,傳統農業以它的淳樸厚德迎接生物技術、互聯網信息技術、智能技術等先進的科技和生產方式,并不斷創新蛻變,迎來智慧農業發展新時期。2020年1月20日,農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室印發的《數字農業農村發展規劃(2019-2025年)》提出,到2025年,數字農業農村建設取得重要進展,有力支撐數字鄉村戰略實施。2020年7月,中央農辦等7部門聯合印發《關于擴大農業農村有效投資 加快補上“三農”領域突出短板的意見》,要加快高標準農田、農產品倉儲保鮮冷鏈物流設施、現代農業園區、動植物保護、智慧農業和數字鄉村等11個農業農村重點領域補短板重大工程項目建設,部署擴大農業農村有效投資,為打贏脫貧攻堅戰和全面建成小康社會提供堅實支撐,智慧農業再迎政策利好。2021年5月8日,農業農村部辦公廳國家鄉村振興局綜合司印發《社會資本投資農業農村指引(2021年)》通知,鼓勵社會資本參與建設智慧農業,推進農業遙感、物聯網、5G、人工智能、區塊鏈等應用,推動新一代信息技術與農業生產經營、質量安全管控深度融合,提高農業生產智能化、經營網絡化水平。鼓勵參與農業農村大數據建設,基礎數據資源體系和重要農產品全產業鏈大數據中心建設,為新型農業經營主體、小農戶提供信息服務。鼓勵參與“互聯網+”農產品出村進城工程建設,推進優質特色農產品網絡銷售,促進農產品產銷對接。

目前,智慧農業技術已經應用到生產監測、溫室植物種植、精準灌溉、農產品質量安全追溯等諸多領域,并形成獨特優勢。在國家政策的大力支持下,智慧農業將具有廣闊的發展前景。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國智慧農業深度調研及投資前景預測報告》共十五章,首先介紹了現代農業的定義特點及發展歷程,接著對國內外發展環境、政策及產業發展現狀進行了細致的剖析。然后報告全面分析了智慧農業物聯網、數字農業、精準農業、智慧農業信息化及農業機械智能化等重點相關領域,并對智慧農業重點區域及生產環節應用場景進行了詳盡的分析。隨后,報告對智慧農業發展模式及重點企業做了詳盡透析。最后,報告對我國智慧農業進行了投資分析及前景趨勢預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧農業有個系統深入的了解、或者想投資智慧農業相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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