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2021-2025年中國人工智能技術應用深度調研報告

首次出版:2018年2月最新修訂:2021年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

報告屬性:共162頁、10.3萬字、81個圖表下載目錄版權聲明

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十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 人工智能技術發展分析
1.1 人工智能技術研究進展
1.1.1 專利申請排名
1.1.2 專利申請規模
1.1.3 細分技術占比
1.1.4 申請主體排名
1.1.5 外國申請主體
1.1.6 技術發展要點
1.1.7 技術發展趨勢
1.2 人工智能技術認知狀況調研
1.2.1 認知歷程
1.2.2 認知程度
1.2.3 認知渠道
1.2.4 認可領域
1.2.5 取代趨勢
1.2.6 爭議領域
第二章 人工智能行業發展分析
2.1 人工智能行業運行綜況
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 政策環境分析
2.1.3 產業規模狀況
2.1.4 產業投資情況
2.1.5 發展前景展望
2.2 人工智能初創企業分析
2.2.1 全球人工智能創業公司
2.2.2 中國人工智能創業公司
2.2.3 AI科創板潛力企業名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學院建設規模
2.3.3 高校AI創新行動計劃
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.1.1 技術應用領域廣泛
3.1.2 技術應用價值分析
3.1.3 技術應用基礎水平
3.1.4 具體應用場景分析
3.2 新一代人工智能發展特點及應用
3.2.1 新一代人工智能發展特點
3.2.2 新一代人工智能應用領域
3.3 企業人工智能應用分析
3.3.1 應用背景分析
3.3.2 應用要素分析
3.3.3 應用現狀分析
3.3.4 應用機會定位
3.3.5 應用路徑分析
3.3.6 應用建議分析
第四章 人工智能技術應用于傳統行業
4.1 金融行業
4.1.1 技術應用領域
4.1.2 主要應用場景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務升級
4.1.5 應用趨勢展望
4.1.6 應用挑戰分析
4.2 零售行業
4.2.1 應用環境分析
4.2.2 零售市場規模
4.2.3 應用地位分析
4.2.4 應用領域分析
4.2.5 應用實例分析
4.2.6 應用布局企業
4.2.7 未來應用熱點
4.3 醫療行業
4.3.1 應用背景分析
4.3.2 應用需求分析
4.3.3 應用規模狀況
4.3.4 應用領域分析
4.3.5 企業應用布局
4.3.6 應用障礙分析
4.3.7 未來應用展望
4.4 安防行業
4.4.1 應用背景分析
4.4.2 應用潛力分析
4.4.3 AI+安防產業鏈
4.4.4 應用層次分析
4.4.5 應用規模狀況
4.4.6 企業應用布局
4.5 家居行業
4.5.1 產業發展提速
4.5.2 產業規模狀況
4.5.3 技術應用階段
4.5.4 技術應用領域
4.5.5 應用瓶頸分析
4.5.6 應用前景分析
4.5.7 應用趨勢分析
4.6 教育領域
4.6.1 應用背景分析
4.6.2 行業發展態勢
4.6.3 核心技術應用
4.6.4 典型應用產品
4.6.5 典型企業案例
4.6.6 企業運行狀況
4.6.7 應用前景分析
第五章 人工智能應用于制造行業
5.1 人工智能助力制造業轉型
5.1.1 第一個方向
5.1.2 第二個方向
5.1.3 第三個方向
5.2 制造業相關環節的智能升級
5.2.1 研發環節
5.2.2 制造環節
5.2.3 物流環節
5.2.4 營銷環節
5.2.5 售后環節
5.3 “人工智能+制造”行業發展綜況
5.3.1 應用影響分析
5.3.2 應用階段分析
5.3.3 應用體系分析
5.3.4 應用企業分類
5.3.5 應用規模預測
5.3.6 應用困境分析
5.3.7 應用對策建設
5.4 人工智能技術應用于制造業
5.4.1 機器視覺技術應用于制造業
5.4.2 數據挖掘技術應用于制造業
5.4.3 深度學習技術應用于制造業
5.5 “人工智能+制造”應用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業物聯網
5.5.4 AGV搬運機器人
第六章 人工智能應用于新興技術產業
6.1 無人駕駛行業
6.1.1 應用背景分析
6.1.2 技術應用環節
6.1.3 行業發展狀況
6.1.4 技術應用邏輯
6.1.5 技術應用前景
6.1.6 企業應用案例
6.2 無人機行業
6.2.1 應用背景分析
6.2.2 應用地位分析
6.2.3 產業發展狀況
6.2.4 應用領域分析
6.2.5 技術應用需求
6.2.6 企業案例分析
6.3 可穿戴設備行業
6.3.1 應用背景分析
6.3.2 行業發展規模
6.3.3 應用需求分析
6.3.4 細分產品應用
6.3.5 應用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術產業
7.1 智能語音技術產業
7.1.1 應用背景分析
7.1.2 應用階段分析
7.1.3 應用政策分析
7.1.4 應用案例分析
7.1.5 應用產品狀況
7.1.6 應用趨勢分析
7.2 人臉識別技術產業
7.2.1 應用背景分析
7.2.2 應用場景分析
7.2.3 社會應用案例
7.2.4 應用規模狀況
7.2.5 應用瓶頸分析
7.2.6 應用布局企業
第八章 人工智能技術應用前景及趨勢分析
8.1 技術應用前景分析
8.1.1 應用潛力分析
8.1.2 應用效益預測
8.1.3 應用場景展望
8.2 商業化應用趨勢分析
8.2.1 AI技術產品化變現
8.2.2 技術融合趨勢加強
8.2.3 AI企業平臺化加速

圖表目錄

圖表1 2020年全球AI專利申請量Top10國家
圖表2 2000-2020年我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表3 2020年人工智能技術分支申請量占比
圖表4 2020年人工智能申請人專利申請數量排名
圖表5 2020年人工智能申請人專利授權數量排名
圖表6 2019年國外來華申請人申請量比例圖
圖表7 人工智能發展過程中具有社會意義的重要事件
圖表8 大眾對人工智能的了解程度
圖表9 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10 人工智能水平最受認可領域
圖表11 人工智能最具價值的領域
圖表12 體力勞動將會被AI取代
圖表13 人工智能歷史發展階段
圖表14 2019-2025年中國人工智能產業規模
圖表15 2018-2020年中國一級市場人工智能行業投融資情況
圖表16 我國人工智能發展前景預測
圖表17 2020年全球30家頂級AI創業公司名單
圖表18 人工智能科創板潛力企業榜單
圖表19 虹軟科技的產業布局
圖表20 2019年度新增備案本科專業前十排名情況
圖表21 人工智能應用領域
圖表22 人工智能在各行業帶來價值的定性總結
圖表23 各行業人工智能發展基礎的評分體系
圖表24 各行業人工智能發展基礎的評分
圖表25 金融、醫療、汽車、零售行業在價值鏈各環節上的應用場景歸納
圖表26 新一代人工智能的演變
圖表27 企業發展人工智能的總體思路總結
圖表28 企業發展人工智能的戰略框架示意圖
圖表29 人工智能在金融領域的應用
圖表30 人工智能技術在金融領域的應用場景(一)
圖表31 人工智能技術在金融領域的應用場景(二)
圖表32 2019-2020年社會消費品零售總額月同比增長速度
圖表33 AI+零售主要應用領域分析
圖表34 2020年中國及全球AI+醫療發展歷程
圖表35 2017-2019年中國醫療人工智能行業市場規模分析
圖表36 國內醫療人工智能典型產品及主要布局企業
圖表37 2019年中國AI+安防產業鏈
圖表38 2016-2020年中國智能安防市場規模分析
圖表39 2016-2020年中國智能家居市場規模分析
圖表40 智能教育主要產品及典型企業
圖表41 A股在線教育&教育信息化相關公司
圖表42 A股在線教育&教育信息化相關公司(續)
圖表43 AI+制造:推動生產與業務模式轉型
圖表44 中長期人工智能的工業應用和實現是一個漸進而持續的過程
圖表45 “人工智能+制造”魔方體系模型
圖表46 2015-2025年人工智能在中國制造業應用規模及預測
圖表47 深度學習分割算法對圖片進行標記訓練
圖表48 工業相機在進行字符識別應用
圖表49 感應和判斷貨架的冷熱度
圖表50 深度學習信息處理模式
圖表51 機器學習識別模式
圖表52 深度學習識別模式
圖表53 字符識別標記訓練
圖表54 字符缺陷檢測
圖表55 物體或場景進行分類
圖表56 云制造圖示
圖表57 蘇寧移動機器人(AGV)在送貨
圖表58 2019-2024年中國移動AGV機器人銷量及預測
圖表59 自動駕駛汽車的目標探測
圖表60 無人駕駛系統邏輯結構
圖表61 國內自動駕駛企業地域分布
圖表62 百度無人駕駛汽車
圖表63 2019年全球主要國家可穿戴設備使用率
圖表64 2015-2020年中國可穿戴設備出貨量情況
圖表65 智能可穿戴終端類別
圖表66 語音識別流程:從信號收入、輸出結果到語音合成
圖表67 智能語音技術得到廣泛應用
圖表68 語音識別應用呈現不同難度
圖表69 中國智能語音市場AMC模型
圖表70 2018-2020年中國智能語音市場相關政策及音響
圖表71 智能音響提供的主要功能分布
圖表72 2018-2020年中國智能音箱市場出貨量統計及增長情況
圖表73 2019年中國智能音箱用戶分析
圖表74 中國人工智能技術成熟曲線
圖表75 中國人臉識別企業服務模式
圖表76 中國人臉識別具體行業運用
圖表77 人臉識別應用場景案例
圖表78 2016-2024年中國機器視覺行業規模分析及預測
圖表79 中國人臉識別行業廠商競爭格局
圖表80 各行業人工智能發展基礎與市場應用潛力評估
圖表81 人工智能在各行業帶來價值的定量總結

現階段,中國人工智能發展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。中國人工智能發展雖起步稍晚,但進入新世紀以后,總體發展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學習等技術開啟全球人工智能發展新一輪浪潮后,中國抓住機遇,站在與發達國家并跑的國際最前沿。

2019年人工智能核心產業規模為1088.6億元,人工智能帶動產業規模為3821.5億元。2020年,人工智能或超過1500億元規模,疫情環境下,2020年的業務高速增長主要由AI開放平臺API貢獻;到2025年,產業規模預計超過4500億元。大約30%-45%的市場是人工智能創業企業所占據,外圍賽道切換而來的互聯網公司、云服務公司、大數據公司、信息技術服務公司、通信設備公司以及個別科研院所切分其余市場。在產業創新試點方面,截至2021年3月底,科技部頒布了15個新一代人工智能創新發展試驗區,工信部設立8個人工智能應用先導示范區,推動人工智能產業區域化、特色化發展步伐加快。2021年4月11日,2020中國人工智能產業年會發布的《中國人工智能發展報告2020》,報告顯示,過去十年全球人工智能專利申請量為521264件,呈逐年上升趨勢。其中中國人工智能專利申請量為389571件,位居世界第一,占全球總量的74.7%,是排名第二美國申請量的8.2倍。

2019年3月,在2019年政府工作報告中將人工智能升級為“智能+”,要打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。同時要促進新興產業加快發展,深化大數據、人工智能等研發應用,培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、興能源汽車等新興產業集群,壯大數字經濟。2020年8月,國家五部委聯合印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。《指南》提出到2021年完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等20項以上重點標準的預研工作。到2023年,初步建立人工智能標準體系,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和領域進行推進。2021年3月12日,兩會受權發布《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》,其中明確指出聚焦人工智能等重大創新領域組建一批國家實驗室,重組國家重點實驗室;培育壯大人工智能產業。

人工智能被廣泛運用在教育,醫療、金融、機器人和安防等領域。國家層面的重視更使眾多有實力的公司在優勢領域布局,搶占市場,能率先掌握人工智能關鍵技術的公司將能獲得巨大的市場回報,從而會使人工智能應用進一步拓展。至2030年,人工智能將在中國產生約10萬億元的產業帶動效益。

中投產業研究院發布的《2021-2025年中國人工智能技術應用深度調研報告》共八章。報告首先介紹了人工智能技術發展進程、人工智能產業運行狀況及人工智能技術應用綜況、隨后報告詳細剖析了人工智能產業在傳統產業和新興技術產業的應用狀況最后,對人工智能技術應用前景及趨勢做出了分析和預測。

本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國國家工業和信息化部、中國人工智能學會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人工智能技術應用有一個系統深入的了解、或者想投資人工智能行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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